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Berkshire Grey ist ein amerikanisches Unternehmen für Robotik und künstliche Intelligenz mit Sitz in Bedford, Massachusetts, das sich auf automatisierte Systeme zum Kommissionieren, Verpacken und Sortieren für E-Commerce, Einzelhandel und Logistik spezialisiert hat. Es wurde 2013 von Tom Wagner gegründet.

Berkshire Grey, Inc. ist ein amerikanisches Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Bedford, Massachusetts, das integrierte Lösungen aus künstlicher Intelligenz und Robotik für E-Commerce, Einzelhandels-Nachschub und Logistik entwickelt. Die Systeme des Unternehmens automatisieren Kommissionier-, Verpackungs- und Sortierabläufe und zielen auf Aufgaben ab, die zuvor manuell in Lagerhäusern und Distributionszentren ausgeführt wurden.

Gegründet wurde Berkshire Grey im Jahr 2013 von Tom Wagner, einem ehemaligen Chief Technology Officer von iRobot. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz auf physische Manipulation und Materialhandhabung. Die Technologie kombiniert Sensorik, Greifen und Bewegungsplanung, um Artikel wie Pakete, Päckchen und Konsumgüter in dynamischen Umgebungen mit hohem Durchsatz zu handhaben.

Gründung und Führung

Berkshire Grey wurde von einer Gruppe von etwa 20 Doktoren mit Fachwissen von eingebetteten Systemen bis hin zur Bewegungsplanung gegründet. Tom Wagner, der Gründer und Chief Executive Officer, leitete zuvor die Technologieentwicklung bei iRobot, einem Unternehmen, das für Verbraucher- und Militärroboter bekannt ist. Der leitende Wissenschaftler ist Matthew T. Mason, ehemaliger Direktor des Robotics Institute an der Carnegie Mellon University und Autor von zwei vielzitierten Lehrbüchern über robotische Manipulation. Mason erhielt 2018 den IEEE Robotics and Automation Award für seine Beiträge auf diesem Gebiet.

Das Ingenieurteam umfasst Absolventen anderer Technologie- und Logistikunternehmen, darunter Uber, Kiva Systems, Tesla und die Carnegie Mellon University. Dieser interdisziplinäre Hintergrund unterstützt den Ansatz des Unternehmens, maschinelles Lernen, Computer Vision und mechanisches Design in kommerzielle Systeme zu integrieren.

Technologie und Produkte

Das Angebot von Berkshire Grey umfasst Robotersysteme für das Kommissionieren, Greifen und die Bilderkennung. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, Artikel mithilfe fortschrittlicher Bildverarbeitung und Greifern zu identifizieren und zu handhaben, die sich an unterschiedliche Formen, Größen und Verpackungsmaterialien anpassen können. Das Unternehmen hält mehr als 300 Patente in diesem Bereich; Stand 2024 listet Insights 297 erteilte Patente. Die Patente decken Bereiche wie robotische Manipulation, Sortierung und visionsbasierte Steuerung ab.

Zu den Flaggschiffprodukten des Unternehmens gehört das Robotic Product Sortation and Identification System, das E-Commerce-Pakete autonom identifiziert und sortiert. Dieses System wurde im März 2021 im E-Commerce-Betrieb von CEVA Logistics in Vancouver implementiert und ermöglicht die automatisierte Sortierung von Artikeln ohne Barcode-Scannen oder manuelles Eingreifen. Die Technologie von Berkshire Grey umfasst auch das Kommissionieren und Verpacken für den Einzelhandels-Nachschub, wo sie Aufgaben wie das Vereinzelnen von Artikeln aus Behältern oder Kisten übernimmt.

Kommerzielle Aktivitäten und Finanzierung

Im Dezember 2018 gab Berkshire Grey bekannt, dass es KI-gestützte Robotik an Einzelhändler und Logistikdienstleister verkauft und damit Aufgaben automatisiert, die zuvor in kommerziellen Umgebungen nicht von Maschinen ausgeführt wurden. Zu den Kunden zählen Walmart, Target und FedEx. Das Unternehmen positioniert seine Technologie als Möglichkeit für diese Firmen, mit Amazon zu konkurrieren, das Milliarden in die Automatisierung seines Fulfillment-Netzwerks investiert hat.

Im August 2019 sicherte sich Berkshire Grey eine Series-B-Finanzierung in Höhe von 263 Millionen US-Dollar, angeführt von der SoftBank Group. Diese Investition unterstützte den Ausbau der Ingenieurs- und Bereitstellungskapazitäten.

Die Fertigungsstrategie von Berkshire Grey setzt auf Vertragsfertigungspartner, die Roboter, Kameras und Förderbandkomponenten produzieren. Das Unternehmen montiert die Endsysteme mit eigenen Mitarbeitern beim Kunden vor Ort, was eine Integration und Anpassung vor Ort ermöglicht. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Kapitalkosten für Kunden zu senken und die Installation zu vereinfachen.

Börsengang und Übernahme

Im Februar 2021 kündigte Berkshire Grey Pläne an, durch eine Fusion mit der Revolution Acceleration Acquisition Corp. (RAAC), einer Special-Purpose-Acquisition-Company unter der Leitung des ehemaligen US-Abgeordneten John Delaney, an die Börse zu gehen. Der Deal bewertete Berkshire Grey mit etwa 2,7 Milliarden US-Dollar. Die Fusion wurde später im selben Jahr abgeschlossen, und die Aktien des Unternehmens wurden an der Nasdaq gehandelt.

Im Jahr 2024 stimmte Berkshire Grey einer Übernahme durch die SoftBank Group Corp. in einer Transaktion in bar im Wert von 375 Millionen US-Dollar zu. Die Übernahme zielte darauf ab, die Robotikfähigkeiten von Berkshire Grey mit den breiteren Investitionen von SoftBank in intelligente Systeme und Logistikautomatisierung zu kombinieren, obwohl die spezifischen strategischen Pläne nicht öffentlich detailliert wurden.

Branchenkontext und Ausblick

Berkshire Grey operiert im wettbewerbsintensiven Bereich der Lagerautomatisierung, neben Unternehmen wie den internen Robotikbemühungen von Amazon und anderen spezialisierten Anbietern. Der Fokus des Unternehmens auf KI-gesteuerte Manipulation unterscheidet es von traditionellen Herstellern von Materialhandhabungsausrüstung. Seine Systeme werden in der E-Commerce-Fulfillment, der Einzelhandelsdistribution und der Paketsortierung eingesetzt - Sektoren, die aufgrund von Arbeitskräftemangel und steigenden Bestellmengen eine erhöhte Nachfrage nach Automatisierung verzeichnen.

Stand Mitte der 2020er-Jahre setzt Berkshire Grey weiterhin Systeme weltweit ein, wobei seine Technologie Anpassungsfähigkeit gegenüber fester Automatisierung betont. Die Entwicklung des Unternehmens spiegelt breitere Trends im robotischen Lernen und in der autonomen Entscheidungsfindung wider, wo Fortschritte in Computer Vision und Bewegungssteuerung es Maschinen ermöglichen, unstrukturierte Aufgaben zu bewältigen.

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Kategorien:robotics·artificial-intelligence·logistics-automation·softbank
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