Amazon Bedrock ist ein Cloud-Computing-Dienst von Amazon Web Services (AWS) zum Erstellen von generativer künstlicher Intelligenz. Der 2023 eingeführte Dienst bietet eine einheitliche API für den Zugriff auf Foundation Models (FMs) verschiedener KI-Unternehmen sowie zugehörige Tools. Bedrock ist ein serverloser Computing-Dienst, der mit ähnlichen Enterprise-KI-Plattformen wie Microsoft Foundry und Google Cloud Platform konkurriert.
Der Dienst abstrahiert die zugrunde liegende Infrastruktur und ermöglicht es Entwicklern, Large Language Models und andere KI-Modelle in Anwendungen zu integrieren, ohne Server verwalten oder direkt mit jedem Modellanbieter verhandeln zu müssen. Bedrock ist auf Unternehmen ausgerichtet und legt Wert auf Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit innerhalb des AWS-Ökosystems.
Geschichte
Amazon kündigte Bedrock am 13. April 2023 an. Der Dienst wurde am 28. September 2023 allgemein verfügbar. Ursprünglich bot er Zugang zu Modellen von Unternehmen wie Anthropic, AI21 Labs und Amazon selbst. Im Laufe der Jahre 2024 und 2025 erweiterte AWS den Dienst um KI-Agenten, die es Modellen ermöglichen, mit externen Systemen wie Datenbanken und APIs zu interagieren, um mehrstufige Aufgaben auszuführen. Diese Entwicklung positionierte Bedrock als zentrale Plattform für den Einsatz von KI in Unternehmen und als direkten Konkurrenten zu Angeboten wie Microsoft Azure und Google Cloud.
Funktionen
Bedrock bietet eine Reihe von Funktionen, die die Entwicklung und Bereitstellung von generativen KI-Anwendungen vereinfachen. Ein Kernbestandteil ist die einheitliche API, die es Entwicklern ermöglicht, zwischen verschiedenen Foundation Models zu wechseln, ohne größere Codeänderungen vorzunehmen, und so eine Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter (Vendor Lock-in) zu vermeiden. Die Plattform unterstützt Modelle verschiedener Anbieter, darunter OpenAI (über Integration), Anthropic und andere, wobei sich das genaue Angebot im Laufe der Zeit weiterentwickelt hat.
Wissensdatenbanken: Dies ist ein verwalteter Workflow für die Retrieval-Augmented Generation (RAG), der es Modellen ermöglicht, Fakten aus privaten Daten abzurufen, die in Amazon S3 gespeichert sind. Diese Funktion ermöglicht es Anwendungen, Fragen auf der Grundlage proprietärer Unternehmensdokumente zu beantworten und so die Genauigkeit und Relevanz zu verbessern, ohne das Modell neu trainieren zu müssen.
Schutzmechanismen: Eine Sicherheitsfunktion, die es Administratoren ermöglicht, Inhaltsfilter und die Schwärzung personenbezogener Daten (PII) für alle Modelle auf der Plattform festzulegen. Dies erhöht die Sicherheit und Compliance von KI-Bereitstellungen und hilft Organisationen, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen und die Offenlegung sensibler Daten zu verhindern.
Weitere Funktionen umfassen Tools zur Modellbewertung, Optionen zur Feinabstimmung und die Integration mit anderen AWS-Diensten wie AWS Trainium für optimierte Inferenz. Die Plattform unterstützt außerdem Machine-Learning-Workflows und ermöglicht es Teams, mit verschiedenen Modellen und Konfigurationen zu experimentieren.
PartyRock
Im November 2023 startete Amazon PartyRock, eine webbasierte No-Code-Umgebung zum Erstellen von generativen KI-Anwendungen. Die Plattform verwendet eine natürlichsprachliche Oberfläche, um Benutzerbeschreibungen in Software-Widgets zu übersetzen. Diese Widgets ermöglichen spezifische KI-Funktionen, darunter textbasierte Eingabeaufforderungen, Konversationsagenten, die Generierung von Bildern sowie die Zusammenfassung und Abfrage von hochgeladenen Benutzerdokumenten.
PartyRock wurde entwickelt, um die Einstiegshürde für Nicht-Entwickler zu senken und Geschäftsanwendern das schnelle Prototyping von KI-Tools zu ermöglichen. Obwohl der Dienst zunächst mit einem zeitlich begrenzten kostenlosen Testzeitraum startete, stellte AWS Anfang 2025 auf ein Modell mit wiederkehrenden täglichen Gratisnutzungsguthaben um, um kontinuierliche Experimente und den Einsatz in kleinem Maßstab zu ermöglichen.
Unternehmensintegration
Bedrock ist eng in das breitere AWS-Ökosystem integriert und ermöglicht es Organisationen, generative KI mit ihrer bestehenden Cloud-Infrastruktur zu kombinieren. Dies umfasst die Identitätsverwaltung über AWS Identity and Access Management (IAM), die Überwachung über Amazon CloudWatch und die Datenspeicherung in S3. Durch den serverlosen Charakter des Dienstes zahlen Benutzer nur für die tatsächlich genutzte Rechenleistung und Modellnutzung, ohne langfristige Verpflichtungen einzugehen.
Die Plattform unterstützt außerdem Modelloptimierung-Techniken und Datenerweiterung, um die Leistung für spezifische Anwendungsfälle zu verbessern. Für Unternehmen bietet Bedrock Funktionen wie Netzwerkisolierung und private Endpunkte, um sicherzustellen, dass Daten bei Bedarf innerhalb der Virtual Private Cloud (VPC) des Kunden bleiben.