Künstliche Intelligenz (KI) hat eine Reihe von Einsatzmöglichkeiten in der Regierung, von der Förderung öffentlicher Politikziele in Bereichen wie Notdiensten, Gesundheit und Sozialwesen bis hin zur Unterstützung von Bürgern bei der Interaktion mit öffentlichen Behörden durch virtuelle Assistenten und Chatbots. Laut der Harvard Business Review sind „Anwendungen künstlicher Intelligenz im öffentlichen Sektor breit gefächert und wachsend, mit frühen Experimenten auf der ganzen Welt". Hila Mehr vom Ash Center for Democratic Governance and Innovation der Harvard University merkt an, dass KI in der Regierung nicht neu sei, da Postdienste Ende der 1990er Jahre maschinelle Methoden einsetzten, um Handschrift auf Umschlägen zu erkennen und Briefe automatisch zu leiten. Der Einsatz von KI in der Regierung bietet erhebliche Vorteile, darunter Effizienzgewinne, die zu Kosteneinsparungen und geringeren Korruptionsmöglichkeiten führen, birgt jedoch auch Risiken in Bezug auf Verzerrung, Transparenz und Rechenschaftspflicht.
Einsatzmöglichkeiten von KI in der Regierung
Die potenziellen Einsatzmöglichkeiten von KI in der Regierung sind breit gefächert und vielfältig, wobei Deloitte annimmt, dass „kognitive Technologien letztendlich jede Facette des Regierungsbetriebs revolutionieren könnten". Mehr schlägt vor, dass sechs Arten von Regierungsproblemen für KI-Anwendungen geeignet sind: Ressourcenzuweisung, bei der administrative Unterstützung benötigt wird, um Aufgaben schneller zu erledigen; große Datensätze, die zu groß für eine effiziente Bearbeitung durch Mitarbeiter sind und kombiniert werden könnten, um tiefere Einblicke zu gewähren; Expertenmangel, einschließlich Fällen, in denen grundlegende Fragen beantwortet und Nischenthemen erlernt werden könnten; vorhersehbare Szenarien, in denen historische Daten die Situation vorhersehbar machen; prozedurale Aufgaben, die repetitiv mit binären Eingaben oder Ausgaben sind; und vielfältige Daten, bei denen Daten verschiedene Formen wie visuell und sprachlich annehmen und regelmäßig zusammengefasst werden müssen. Mehr stellt fest: „Während Anwendungen von KI in der Regierungsarbeit nicht mit der raschen Ausweitung von KI im privaten Sektor Schritt gehalten haben, spiegeln die potenziellen Anwendungsfälle im öffentlichen Sektor gängige Anwendungen im privaten Sektor wider." Potenzielle und tatsächliche Anwendungen lassen sich in drei breite Kategorien einteilen: solche, die zu öffentlichen Politikzielen beitragen, solche, die öffentliche Interaktionen mit der Regierung unterstützen, und andere Anwendungen.
Beitrag zu öffentlichen Politikzielen
KI kann auf verschiedene Weise zu öffentlichen Politikzielen beitragen. Beispielsweise kann sie es Bürgern ermöglichen, Leistungen bei Arbeitsplatzverlust, Ruhestand, Todesfall und Geburt fast sofort und automatisiert zu erhalten, ohne dass die Bürger selbst Maßnahmen ergreifen müssen. Sie kann die Bereitstellung von Sozialversicherungsleistungen unterstützen, Notrufe nach Dringlichkeit klassifizieren (wie im System der Feuerwehr von Cincinnati in den USA), die Erkennung und Eindämmung der Ausbreitung von Krankheiten ermöglichen und öffentlichen Bediensteten bei Sozialleistungszahlungen und Einwanderungsentscheidungen helfen. KI kann auch zur Entscheidung über Haftanhörungen, zur Triage von Gesundheitsfällen, zur Überwachung sozialer Medien auf öffentliches Feedback zu politischen Maßnahmen und zur Identifizierung von Notfallsituationen eingesetzt werden. Weitere Anwendungen umfassen die Erkennung betrügerischer Leistungsansprüche, die Vorhersage von Kriminalität und die Empfehlung optimaler Polizeipräsenz, die Vorhersage von Verkehrsstaus und Autounfällen, die Antizipation von Straßeninstandhaltungsbedarf, die Identifizierung von Verstößen gegen Gesundheitsvorschriften, die Bereitstellung personalisierter Bildung für Schüler und die Korrektur von Prüfungsarbeiten. KI unterstützt auch Verteidigung und nationale Sicherheit, wie im breiteren Kontext der Anwendungen künstlicher Intelligenz diskutiert wird.
In China wurde KI genutzt, um sowohl politische als auch wirtschaftliche Märkte voranzutreiben. 2019 stellte die Regierung von Shanghai 100 Milliarden Yuan bereit, um Unternehmen zu finanzieren, die KI einsetzten, und führte 22 neue politische Agenden ein. Shanghai investierte in diese Unternehmen, um internationales Spitzenpersonal anzuziehen, und richtete das Shanghaier Städtische Big-Data-Zentrum ein. City Brain AI, eine von Alibaba Cloud entwickelte Plattform für Stadtmanagement, wird genutzt, um einen erheblichen Anteil der Kapitalinvestitionen durch öffentliche und staatliche Unternehmen zu erhalten. Die Synergie zwischen öffentlichem und privatem Sektor ist mehr als kapitalgetrieben, wobei die Mischung aus öffentlicher und privater Beteiligung durch die Rolle der Provinz- und Unterprovinzregierungen geprägt ist, die die Kontrolle über die soziale und wirtschaftliche Ausrichtung von City Brain AI haben.
Unterstützung öffentlicher Interaktionen mit der Regierung
KI kann Bürgern helfen, mit der Regierung zu interagieren und auf Dienste zuzugreifen. Beispiele umfassen die Beantwortung von Fragen mithilfe virtueller Assistenten oder Chatbots, die Weiterleitung von Anfragen an den entsprechenden Bereich innerhalb der Regierung, das Ausfüllen von Formularen, die Unterstützung bei der Suche in Dokumenten (wie der Markensuche von IP Australia) und die Terminvereinbarung. Verschiedene Regierungen, darunter die Australiens und Estlands, haben virtuelle Assistenten implementiert, um Bürgern bei der Navigation durch Dienste zu helfen, mit Anwendungen von Steueranfragen bis zu Registrierungen von Lebensereignissen.
Gerrymandering
Gerrymandering ist eine Methode zur Beeinflussung politischer Prozesse, indem Wahlkreisgrenzen zugunsten amtierender Parteien gezogen werden. Die akademischen Forscher Wendy Tam Cho und Bruce Cain haben vorgeschlagen, den Prozess der Kartenerstellung teilweise mit einem KI-System zu automatisieren, um parteiisches Gerrymandering zu reduzieren. Selbst mit diesem KI-System könnte der Prozess weiterhin manipuliert werden, um parteiische Interessen zu begünstigen, weshalb die Forscher die Bedeutung von Transparenz und menschlicher Beteiligung betonten.
Andere Anwendungen
Weitere Anwendungen von KI in der Regierung umfassen Übersetzung und Sprachinterpretation, die von der Generaldirektion Dolmetschen der Europäischen Kommission und Florika Fink-Hooijer Pionierarbeit geleistet wurden, sowie das Verfassen von Dokumenten.
Potenzielle Vorteile
KI bietet potenzielle Effizienzgewinne und Kosteneinsparungen für die Regierung. Deloitte hat geschätzt, dass Automatisierung US-Regierungsangestellten zwischen 96,7 Millionen und 1,2 Milliarden Stunden pro Jahr einsparen könnte, was zu potenziellen Einsparungen von 3,3 Milliarden bis 41,1 Milliarden Dollar pro Jahr führt. Die Harvard Business Review hat festgestellt, dass dies zwar zu einer Reduzierung der Mitarbeiterzahl führen könnte, „Regierungen stattdessen jedoch in die Qualität ihrer Dienste investieren könnten. Sie könnten die Arbeitszeit der Mitarbeiter für lohnendere Arbeiten einsetzen, die Querdenken, Empathie und Kreativität erfordern - alles Dinge, in denen Menschen weiterhin selbst das ausgefeilteste KI-Programm übertreffen." Diese Effizienzgewinne können auch die Korruptionsmöglichkeiten verringern, indem Entscheidungsprozesse automatisiert werden, die sonst menschlichem Ermessen unterliegen könnten.
Risiken
Zu den Risiken im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI in der Regierung gehören die Anfälligkeit von KI für Verzerrung, ein Mangel an Transparenz darüber, wie eine KI-Anwendung Entscheidungen treffen könnte, und die Rechenschaftspflicht für solche Entscheidungen. Beispielsweise behauptete eine Klage aus dem Jahr 2026, dass das US-Ministerium für Regierungseffizienz ChatGPT verwendet habe, um bundesstaatliche Geisteswissenschafts-Zuschüsse zu kennzeichnen und zu stornieren, einschließlich Projekten zur jüdischen Geschichte und israelischen Kultur. Solche Fälle verdeutlichen das Potenzial von KI-Systemen, Ergebnisse zu erzeugen, die von menschlichen Beamten nicht vollständig verstanden oder überwacht werden, und werfen Fragen zum ordnungsgemäßen Verfahren und zum angemessenen Umfang automatisierter Entscheidungsfindung in der öffentlichen Verwaltung auf.
Umsetzung und Aufsicht
Die Einführung von KI in der Regierung beinhaltet oft Partnerschaften mit privaten Technologieunternehmen. Beispielsweise hat OpenAI Modelle wie ChatGPT bereitgestellt, die experimentell in verschiedenen Kontexten des öffentlichen Sektors eingesetzt wurden. Regierungen können auch mit Cloud-Anbietern wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud zusammenarbeiten, um KI in großem Maßstab einzusetzen. Die Entwicklung dieser Systeme stützt sich auf grundlegende Techniken aus maschinellem Lernen und tiefem Lernen, einschließlich großer Sprachmodelle und Transformatoren. Die Verwendung solcher Modelle in der Regierung wirft jedoch besondere Herausforderungen auf, darunter die Notwendigkeit von Modellbereinigung, um Rechenkosten zu senken, und die Bedeutung von Datenerweiterung, um Robustheit zu gewährleisten. Aufsichtsmechanismen wie menschliche Überprüfung im Prozess und algorithmische Folgenabschätzungen werden zunehmend empfohlen, um Risiken zu mindern.
Zukünftige Richtungen
Da KI-Technologien sich weiterentwickeln, wird ihre Rolle in der Regierung wahrscheinlich zunehmen. Forscher und politische Entscheidungsträger erkunden Wege, KI für proaktivere und personalisierte öffentliche Dienste zu nutzen, während sie gleichzeitig Rahmenwerke für ethische und rechenschaftspflichtige Nutzung entwickeln. Das Gleichgewicht zwischen Effizienzgewinnen und dem Schutz bürgerlicher Freiheiten bleibt ein zentrales Anliegen. Internationale Gremien und nationale Regierungen beginnen, Richtlinien und Vorschriften herauszugeben, obwohl umfassende rechtliche Rahmenwerke Mitte der 2020er Jahre noch in der Entwicklung sind. Die Entwicklung von KI in der Regierung wird von fortlaufenden Fortschritten in generativer KI und verwandten Bereichen sowie vom öffentlichen Vertrauen in diese Systeme abhängen.