KI-Kriegsführung bezeichnet den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz zur Automatisierung militärischer Operationen und zur Verbesserung oder Umgehung menschlicher Entscheidungsfindung in bewaffneten Konflikten. KI-Systeme werden eingesetzt, um große Mengen militärischer Geheimdienstdaten schnell zu analysieren, einschließlich der Abgabe von Empfehlungen oder Entscheidungen darüber, wer und was angegriffen werden soll. Diese Anwendung von künstlicher Intelligenz hat in jüngsten Konflikten zunehmend an Bedeutung gewonnen und wirft erhebliche ethische, rechtliche und operative Fragen auf.
Die Integration von KI in die Kriegsführung umfasst eine Reihe von Funktionen, von der Verarbeitung von Geheimdienstinformationen und der Zielauswahl bis hin zu autonomen Drohnenoperationen und Schadensbewertung. Obwohl das Konzept seit Jahrzehnten diskutiert wird, hat seine praktische Umsetzung seit den frühen 2020er Jahren beschleunigt, angetrieben durch Fortschritte im maschinellen Lernen, Deep Learning und bei großen Sprachmodellen. Der erste anerkannte Zivilist, der durch einen KI-gestützten Luftangriff getötet wurde, war Abdul-Rahman al-Rawi, ein 20-jähriger Student, bei einem US-Angriff im Irak im Jahr 2024. Im Jahr 2026 erklärten die Vereinigten Staaten, dass sie eine „KI-first"-Kampftruppe werden würden.
Historische Entwicklung
Russisch-Ukrainischer Krieg (2022–heute)
Nach der groß angelegten Invasion Russlands im Jahr 2022 startete die Ukraine ein Projekt mit Palantir namens Brave1 Dataroom, um KI-Systeme zu entwickeln, die umfangreiche Kampfdaten aus dem gesamten Krieg nutzen. Das Land entwickelte Werkzeuge für eingehende Luftangriffsanalysen, führte KI zur Verarbeitung großer Mengen von Geheimdienstinformationen ein und integrierte diese Technologien in die Planung von Langstreckenangriffsoperationen. Diese Bemühungen zielten darauf ab, russische Vorteile bei Personal und Feuerkraft durch datengetriebene Entscheidungsfindung auszugleichen.
Gazakrieg (2023–heute)
Im Rahmen des Gazakriegs setzten die Israelischen Verteidigungsstreitkräfte (IDF) künstliche Intelligenz ein, um einen Großteil des Prozesses zur Bestimmung, was im Gazastreifen bombardiert werden sollte, schnell und automatisch durchzuführen. Die Einheit 8200 der IDF entwickelte KI-Systeme mit den Namen Gospel und Lavender, um Ziele für die israelische Luftwaffe zu finden. Gospel liefert automatisch Zielvorschläge an menschliche Analysten, die entscheiden, ob Angriffe genehmigt werden. Lavender identifizierte zu Beginn des Krieges 37.000 mit der Hamas verbundene Personen und wurde zusammen mit Gospel eingesetzt, das Gebäude oder Strukturen als Ziele auswählt.
Laut einem Bericht von +972 Magazine und Local Call wurden Angriffe, die von Lavender unterstützt wurden, routinemäßig genehmigt, um 5–20 Zivilisten für jeden mutmaßlichen Hamas-Kämpfer zu töten, die oft mit ihren Familien zu Hause bombardiert wurden. Die IDF bestreitet diese Behauptungen und hält daran fest, dass jeder Angriff bewertet wird, um Kollateralschäden zu minimieren, und dass es keine Politik gibt, „Zehntausende von Menschen in ihren Häusern zu töten". Israel setzte KI auch für Audioanalyse, Gesichtserkennung und Luftangriffszielauswahl ein. Ein solches System half, den Aufenthaltsort des Hamas-Kommandeurs Ibrahim Biari durch Telefonanalyse zu identifizieren, was zu Angriffen führte, die ihn sowie mehr als 125 Zivilisten töteten.
Irankrieg 2026
Der Irankrieg 2026 wurde als „erster KI-Krieg" beschrieben, obwohl die Vereinigten Staaten und Israel zuvor KI zur Identifizierung von Zielen in Konflikten im Nahen Osten bzw. im Gazakrieg eingesetzt hatten. Die USA nutzten KI-Werkzeuge für militärische Geheimdienste, Zielauswahl und Schadensbewertung im Krieg gegen den Iran. Mit dem Maven Smart System griffen die USA in den ersten 24 Stunden des Krieges 1.000 Ziele und über einen Zeitraum von 10 Tagen 5.000 Ziele an. Das Pentagon enthüllte, dass Elon Musks Grok-KI-Werkzeug innerhalb des Projekts Maven verwendet wurde. Während die USA Maven 2022 zur Weitergabe von Zielinformationen an die Ukraine und 2024 für Angriffe gegen den Irak, Syrien und die Huthi eingesetzt hatten, waren die Angriffe auf den Iran die größten.
Behörden untersuchten, ob künstliche Intelligenz an einem Luftangriff auf eine iranische Schule beteiligt war, bei dem 170 Zivilisten getötet wurden, die Mehrheit davon Kinder. Das United States Central Command betonte, dass Menschen die endgültigen Zielentscheidungen trafen. Laut einer am 8. April veröffentlichten Bilanz des Weißen Hauses traf das US-Militär in den ersten 38 Tagen des Krieges über 13.000 Ziele im Iran, darunter mehr als 2.000 Kommando- und Kontrollzentren, 1.500 Luftverteidigungsziele und 1.450 Ziele der industriellen Infrastruktur.
Im Frühjahr 2026 behauptete ein teilweise mit KI erstellter Geheimdienstbericht der USSOCOM fälschlicherweise, dass ein chinesisches Schiff in der Region Materialien für ein Atomwaffenprogramm transportierte. Eine geplante maritime Durchsetzungsoperation kam so weit, dass Flugzeuge in der Luft waren, bevor weitere Untersuchungen ergaben, dass der Bericht ungenau war.
Beteiligte Unternehmen
Das Maven Smart System wird von Palantir entwickelt. Es integriert Anthropics Claude als großes Sprachmodell und nutzt Amazon Web Services (AWS) als Cloud-Infrastruktur. Da sich Anthropic geweigert hat, die Entwicklung autonomer Waffen und Überwachungsbemühungen im Inland zu unterstützen, wurden andere KI-Firmen, darunter OpenAI, hinzugezogen, um diese Rolle zu übernehmen. Diese Unternehmen liefern die zugrunde liegenden Transformer-Architekturen und neuronalen Netze, die militärische KI-Systeme antreiben.
Beteiligte staatliche Akteure
Im Jahr 2024 hatte das Verteidigungsministerium der Vereinigten Staaten über 800 aktive KI-bezogene Projekte und forderte 1,8 Milliarden Dollar an KI-Finanzierung, wobei Projekt Maven und Projekt Artemis (KI-resistente Drohnen, die zusammen mit der Ukraine entwickelt wurden) die wichtigsten waren. Die Technologie wurde im Iran, Irak, Syrien und Jemen zur Identifizierung von Zielen eingesetzt. Die Übernahme von KI durch das US-Militär spiegelt einen breiteren Trend hin zu generativer KI und maschinellem Lernen in Verteidigungsanwendungen wider.
China verfolgt eine „intelligente Kriegsführung" und integriert KI in alle Kampfdomänen - Land, See, Luft, Weltraum und Cyber - mit militärischen KI-Ausgaben von über 1,6 Milliarden Dollar jährlich. Auch andere Nationen, darunter Russland, das Vereinigte Königreich und Israel, haben stark in militärische KI-Fähigkeiten investiert, obwohl detaillierte öffentliche Informationen begrenzt sind.
Internationale Regulierung
Seit 2014 haben Staaten, die im Rahmen des Übereinkommens über bestimmte konventionelle Waffen zusammentreffen, über tödliche autonome Waffensysteme diskutiert. Im Jahr 2016 richteten die Vertragsstaaten eine offene Gruppe von Regierungsexperten für tödliche autonome Waffensysteme ein, um diese Diskussionen fortzusetzen. Die Diskussionen haben sich mit dem humanitären Völkerrecht, der Rechenschaftspflicht, möglichen Verboten und Regulierungen sowie dem Ausmaß der menschlichen Kontrolle über KI-gestützte Waffen befasst.
Trotz dieser Bemühungen wurde bisher kein verbindlicher internationaler Vertrag zur Regulierung von KI in der Kriegsführung verabschiedet. Die Debatten über die Definition von Autonomie, die Rolle menschlichen Urteilsvermögens und die Anwendung bestehender Kriegsgesetze auf KI-gestützte Zielauswahl dauern an.
Verwandte Terminologie
Im Jahr 2018 wurde der Begriff „Hyperkrieg" geprägt, um algorithmische oder KI-gesteuerte Kriegsführung mit wenig oder keiner menschlichen Entscheidungsfindung zu bezeichnen. Dieses Konzept unterstreicht das Potenzial von KI, Konflikte über das menschliche Verständnis und die menschliche Kontrolle hinaus zu beschleunigen. Weitere verwandte Begriffe sind „tödliche autonome Waffensysteme" (LAWS), „intelligente Kriegsführung" und „KI-gestützte Zielauswahl".
Ethische und operative Bedenken
KI-Kriegsführung wirft erhebliche ethische Bedenken auf, darunter das Risiko ziviler Opfer, das Potenzial für algorithmische Verzerrungen und die Herausforderung der Rechenschaftspflicht für Entscheidungen, die von Maschinen getroffen werden. Die Lavender- und Gospel-Systeme in Gaza sowie das Maven-System im Iran wurden dafür kritisiert, Angriffe mit hohen zivilen Todeszahlen zu ermöglichen. Befürworter argumentieren, dass KI die Genauigkeit verbessern und Kollateralschäden reduzieren kann, indem sie mehr Informationen verarbeitet als Menschen.
Operativ können KI-Systeme anfällig für gegnerische Angriffe, Datenvergiftung und technische Fehler sein, wie der fehlerhafte USSOCOM-Bericht von 2026 zeigt. Diese Risiken unterstreichen die Notwendigkeit robuster Tests, menschlicher Aufsicht und internationaler Normen.
Siehe auch
- Militärische Anwendungen der künstlichen Intelligenz
- Tödliche autonome Waffe
- Lavender
- Projekt Maven