Parallele KI-Agenten mit Cloud-Kugeln

Einer der fähigsten Ingenieure, die ich kenne, glaubt, dass lokale Entwicklung (größtenteils) tot ist. Er hat mir erklärt, warum + sein Setup für die Nutzung von Cloud-Agenten parallel... Das große verdammte Problem: Du hast eine Codebasis auf deinem Computer. Worktrees sollen es dir ermöglichen, Agenten parallel laufen zu lassen. Bei einem echten Stack funktionieren sie nicht (Datenbankkonflikte, Portkonflikte, ein Dev-Server, der nur in einem Tree funktioniert). Also wechseln die Leute zurück zu einem Agenten nach dem anderen und werden selbst zum Engpass. Oder sie lassen mehrere Agenten auf derselben Maschine laufen: Einer schreibt eine Änderung, ein anderer überschreibt sie, und sie kämpfen gegeneinander. Dann musst du herumstöbern, alles finden, was jeder Agent getan hat, und es unabhängig testen. Das ist zu viel mentales Chaos. Lokal arbeitest du wie eine CPU. Du bekommst eine Anweisung, du baust sie, du stellst einen Backlog in die Warteschlange. Die Lösung: Höre auf, den Computer zu teilen. Gib jedem Agenten seinen eigenen. @seejayhess' Setup sind @AmpCode "Orbs": ein vollständiger Computer in der Cloud, der das Repo klont, den Dev-Server startet und einen Agenten ohne Konkurrenz laufen lässt. Ein "Portal" ist eine Live-URL zu dieser laufenden App, sodass du von jedem Gerät aus klicken kannst, bevor du ihr vertraust. Isoliert wie ein echtes Team, jede Person auf ihrer eigenen Maschine. Der Gewinn: Es fühlt sich an wie eine GPU, nicht wie eine CPU. Eine Liste von 10 Aufgaben, alle gestartet, echter Fortschritt, Kreislauf geschlossen. Kleinere, abgegrenzte Diffs erreichen Main schneller und erzeugen weniger Konflikte, nicht mehr. Lieblingsprompt: "Gib mir unwiderlegbare Beweise, dass das funktioniert." Auf seinem Laptop würde er nie etwas so Schweres ausführen, dass er Slack und Chrome nicht nutzen kann. In einem Orb wird er es tun (Millionen simulierte Datenbankschreibvorgänge, vollständige Demo-Videos). Kleinere Diffs, keine gemischten Anliegen, höheres Vertrauen, häufiger ausliefern. Das mentale Chaos ist weg. Ein Thread, eine Reihe von Änderungen, ein Computer. Er kennt immer den Zustand. Das ist es, was ihm erlaubt, mehr parallel zu tun, nicht weniger. Die letzten Dinge, die er noch lokal macht: Produktionslogs lesen, ein sensibles Geheimnis setzen. Er startet die App nicht auf seinem Laptop.