Prüfungsstrategie Geisteswissenschaften mit LLM: Daten, CoT, Kontext, Multimodal

Warum große Sprachmodelle in den geisteswissenschaftlichen Fächern (Chinesisch, Geschichte, Geografie) im Gaokao hohe Punktzahlen erzielen. Schlüsselfaktoren im Detail: 1) Trainingsdaten: hochwertiges, aktuelles, dedupliziertes Korpus mit hoher Wissensdichte und Fachabdeckung; 2) Chain-of-Thought (CoT): mehrstufige interne Argumentation vor der Ausgabe strukturierter Antworten, insbesondere bei komplexen Fragen; adaptive Entscheidung, ob basierend auf der Fragenkomplexität argumentiert wird (vollständiges CoT, kein CoT oder adaptives CoT); 3) Langer Kontext: Unterstützung großer Kontextfenster (z. B. 256K), um gesamte Materialien und Fragen ohne Abschneiden zu lesen und Informationsverlust zu vermeiden; 4) Multimodal: direkte Verarbeitung von Bildern (Karten, Diagramme, Schaubilder) ohne OCR, wodurch visuelle Informationen erhalten bleiben. Zusammenfassung: Hohe Leistung beruht auf breitem Gedächtnis, Argumentation vor der Antwort, starkem Bildverständnis und vollständiger Materialaufnahme.