GPT Image 2.5 Prompting Guide: 8 Prinzipien

Offizieller Image-Prompting-Leitfaden: Modellauswahl: - Flare (gpt-image-2.5-flare): kleines Modell, eher geschwindigkeitsorientiert; Bildqualität entspricht ungefähr GPT Image 2 - Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst): Basismodell, eher qualitätsorientiert; Bildqualität höher als GPT Image 2 8 Prinzipien für das Schreiben von Prompts: 1. Zuerst das Endergebnis definieren: Verwendungszweck (Produktfoto / Werbung / schematische Darstellung), Komposition, Seitenverhältnis, Anordnung. Bei komplexen Anfragen in Abschnitte unterteilen: „Szene / Motiv / Details / Einschränkungen". 2. Format egal, Lesbarkeit hat Priorität: kurze Sätze, Absätze, JSON-ähnlich, Tags - alles möglich, keine spezielle Syntax erforderlich. 3. Sichtbare Dinge beschreiben: Material, Licht, Farbe, Medium. Für echte Fotos photorealistic / real photograph schreiben. Objektivparameter sind nur visuelle Hinweise, keine physikalische Simulation. Atmosphärische Begriffe reichen nicht, Maßstab, Wetter, Farbtemperatur angeben. 4. Personen und Handlungen konkret beschreiben: ganzer Körper/Füße im Bild oder nicht, Blickrichtung, wie Hände Objekte greifen. 5. Präzise Texte in Anführungszeichen: Anzahl des Vorkommens, Position, Schriftart; seltene Wörter Buchstabe für Buchstabe buchstabieren; keine überflüssigen Texte verlangen; kleine Schrift mit medium/high. 6. Änderungen und Fixierungen getrennt: Bei Bearbeitungen change only X schreiben, dann Identität, Geometrie, Layout, Beleuchtung, Beschriftungen auflisten, die erhalten bleiben müssen; gleichzeitig angeben, was nicht gewünscht ist. 7. Referenzbilder aufteilen: per Nummer angeben, wer das Motiv, der Stil, die Kleidung, der Hintergrund ist, und wie die Kombination erfolgen soll. 8. Immer nur eine Sache ändern: vorheriges Output als nächstes Input verwenden; wichtige Einschränkungen jedes Mal neu schreiben; bei pixelgenauer Unveränderlichkeit nachträglich komponieren, nicht nur auf den Prompt verlassen. Migrationsempfehlung: zuerst Baseline speichern (schwer zu bearbeiten, präzise Texte, Gesichter, Produktgeometrie, transparente Bilder), dann Anweisungsbefolgung, Identitäts-/Produkttreue, Texte, unerwünschte Änderungen, Transparenz vergleichen, dann schrittweise Traffic umstellen.