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GPT-6 Astra Agent-Konfiguration: Dauerhafte Regeln für AGENTS.md

Von Wikiprompt, der freien Prompt-Enzyklopädie

Rahul
Beigetragen vonRahulXQuelle

8. Sept. 2026

GPT-6 Astra Agent-Konfiguration: Dauerhafte Regeln für AGENTS.md Ein Referenzsatz von AGENTS.md- und config.toml-Regeltexten zur Konfiguration von GPT-6 Astra-Codierungsagenten, um übermäßiges Nachfragen nach Erlaubnis zu stoppen, aufgebaut um ein Abschlussvertrags- und Stop-Hook-Verifikationssystem.

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Arbeitsnotiz zur GPT-6-Astra-Agentkonfiguration. Kernregeln zur Entfernung des alten Bremsverhaltens und Ersetzung unbedingter Stoppzeilen durch aktionsklassenbasierte Bedingungen: R3-R6 (AGENTS.md): Ersetze unbedingte Zeilen wie "vorher fragen / immer testen / nach dem ersten stoppen / alle Dokumente lesen" durch bedingte Hinweise und Aktionsklassen. Testformulierung: "Führe Tests aus, die zur Änderung passen, und schließe erforderliche Prüfungen ab." R9 (prompt / AGENTS.md): DONE MEANS / NOT DONE MEANS / ROUTE / STOP FOR ME ONLY IF. Fertig-Zeilen müssen skriptprüfbar sein. R10 (AGENTS.md): AUTHORIZED FOR THIS TASK / NOT AUTHORIZED-Listen. Beispiel: "Die lokalen Tests verwenden Wegwerf-Fixtures und haben keinen Produktionszugriff. Führe sie aus, ohne bei jedem Schritt um Genehmigung zu fragen." R11 (AGENTS.md): Leite Prompts so, dass Benutzeranweisungen Vorrang vor Fähigkeiten haben; benenne und verlinke bei jeder Pause die exakte gelesene SKILL.md-Datei. R12 (config.toml): [[hooks.Stop]] -> [[hooks.Stop.hooks]] type="command" command="python3 .codex/hooks/contract.py"; JSON auf stdout {"decision":"block","reason":"..."}; Schutz über stop_hook_active. R13 (config.toml / .codex/agents): approval_policy="on-request"; [[hooks.PermissionRequest]] mit Rückgabe von decision.behavior="allow" für den Testläufer; Verifier-Agent-TOML mit erforderlichem Namen, Beschreibung, Entwickleranweisungen sowie sandbox_mode="read-only". R14 (config.toml): model="gpt-6-astra", model_reasoning_effort="low"; [agents] default_subagent_model="gpt-5.6-luna"; [features.context_management] experimental_mode=true. Abnahmetest vor dem Vertrauen in das Setup: Bestätige, dass die geladenen Anweisungsdateien tatsächlich dem entsprechen, was du erwartest; durchsuche AGENTS.md und SKILL.md nach übrig gebliebenen unbedingten Zeilen wie "vorher fragen / immer / nach dem ersten stoppen"; prüfe, ob der Fähigkeitenkatalog in sein Kontextbudget passt; verifiziere, dass jede unbeaufsichtigte Aufgabe eine skriptprüfbare DONE-Liste hat; bestätige, dass der Stop-Hook existiert und höchstens einmal pro Runde ausgelöst wird; und stelle sicher, dass jede Pause die Datei und Regel benennt, die sie verursacht hat.

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