Alltagsgegenstände zu Supersportwagen-Chassis Morph Prompt
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Alltagsgegenstände zu Supersportwagen-Chassis Morph Prompt Ein strukturierter Prompt zur Umwandlung alltäglicher Objekte in hypercar-ähnliche Fahrzeuge, mit einem 2x2-Raster-Layout und interner Verifizierungslogik.
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2x2 Raster, mache das für einen Raspberry Pi, eine Espressomaschine, eine DSLR-Kamera und ein weiteres gewöhnliches Haushaltsobjekt:
class ChassisMorphEngine:
def __init__(self, INPUT):
p = analyze(INPUT) # Krümmung, Material, Farbfluss (H2)
self.p = p
self.chassis = self.resolve(p) # H1 Fahrzeug-Archetyp
self.transfer = transfer_map(INPUT, self.chassis) # H3 Objektoberflächen auf Karosserieteile
def resolve(self, p):
hits = [v for v in SEGMENT_PRIORITY if matches(v, p)] # Hypercar > GT > Offroad > Pod
if not hits:
raise Unclassifiable
if len(hits) > 1: return aero_tiebreak(hits, p) # Nakommtprofil entscheidet
return hits[0]
def render(self):
return studio_render(
vehicle=self.chassis, # Konzept, funktionale Räder + Glasobjekt
skinned_from=self.transfer, # H3 authentische Objekttextur als Außenhaut
badge=branding(INPUT), # H4 Marke + Wortmarke
stage=infinite_seamless_floor,
light=softbox_rim + reflections,
res="8k") # H5
def verifizieren(self, img):
assert single_vehicle(img) and drivable_geometry(img), "H1: kein kohärentes Auto"
assert panels_match_material(img, self.p), "H2: Material falsch gelesen"
assert all(has_input_surface(e) for e in body_panels(img)), "H3: generisches Auto"
assert badge_present(img) and wheels_functional(img), "H4"
assert studio_reflections(img) and single_hero(img), "H5"
ChassisMorphEngine(INPUT).render()
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Referenzen
- Kategorie: creative-Prompts
- Quelle: https://x.com/Gdgtify/status/2098333224015720509
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