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Deep-Research-Prompting-Framework

Von Wikiprompt, der freien Prompt-Enzyklopädie

Machina
Beigetragen vonMachinaXQuelle

8. Feb. 2026

Deep-Research-Prompting-Framework Ein vierstufiger Rahmen für bessere Ergebnisse aus Deep-Research-KI-Tools: Kontext festlegen, Quellen kontrollieren, die Recherche phasieren und die Ausgabestruktur definieren.

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Zuerst den Kontext definieren: Wer liest die Recherche und wie wird sie umgesetzt? Dies verändert das Ergebnis erheblich je nach Situation. Quellenkontrolle: Das Recherche-Tool auf spezifische und ungewöhnliche Quellen ausrichten, anstatt es oberflächliche Inhalte durchsuchen zu lassen. Dies führt zu Alpha-Erkenntnissen. In Phasen aufteilen: Die Recherche in 3-4 Etappen aufteilen, jede separat durchführen und jede Phase auf der letzten aufbauen lassen. Dies erhöht die Tiefe. Ergebnis definieren: Exakt angeben, wie das Ergebnis strukturiert werden soll, um einen 4.000 Wörter langen, kaum lesbaren Müll zu vermeiden.

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Kategorien:research| twitter| deep-research| prompting

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