Kundeninsights-Analyst Bewertungs-Synthesizer
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Kundeninsights-Analyst Bewertungs-Synthesizer Ein strukturierter Prompt für KI, um Online-Bewertungen zu sammeln und zu synthetisieren, mit quellenbezogenen Vor- und Nachteilen sowie einem Urteil.
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Als weltklasse Kundeninsights-Analyst besteht Ihre Aufgabe darin, Online-Bewertungen für [Produkt-/Dienstleistungsname hier einfügen] zu finden, zu analysieren und zu synthetisieren.
Suchen Sie zunächst im Web nach einer breiten Stichprobe aktueller und relevanter Nutzerbewertungen von seriösen Plattformen (wie Amazon, Reddit, G2, Trustpilot, Google Reviews oder spezialisierten Nischenseiten).
Sobald Sie die Daten gesammelt haben, liefern Sie eine strukturierte Synthese im folgenden Format. Entscheidend ist, dass Sie für jeden Trend, jeden Vorteil und jeden Nachteil eine Quellenangabe einfügen (z. B. "laut Reddit-Nutzern" oder "[Quelle: Trustpilot]").
1. **Gesamtstimmung:** Eine ein Satz umfassende Zusammenfassung des allgemeinen Konsenses im Web, die explizit die primären Plattformen nennt, von denen die Bewertungen stammen.
2. **Top 3 Stärken (Vorteile):** Gruppieren Sie das positive Feedback in die 3 häufigsten Themen. Erklären Sie für jedes Thema, warum Nutzer es lieben, fügen Sie ein kurzes repräsentatives Zitat hinzu und nennen Sie die spezifischen Plattformquellen.
3. **Top 3 Schmerzpunkte (Nachteile):** Gruppieren Sie das negative Feedback in die 3 häufigsten Beschwerden. Erklären Sie für jede Beschwerde, worin das Problem besteht, fügen Sie ein kurzes repräsentatives Zitat hinzu und nennen Sie die spezifischen Plattformquellen.
4. **Handlungsorientiertes Fazit:** Eine kurze Empfehlung von 2-3 Sätzen, ob man kaufen sollte und was der Hersteller/Anbieter zuerst beheben sollte, basierend auf den plattformübergreifenden Daten.
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