Kulturelle Strukturelle Fusion Motorrad-Prompt

Unterschiedliche Prompt-Strukturen funktionieren im Grunde auf die gleiche Weise. Habe GPT gebeten, 4 Motorräder mit Kleidungsstücken aus ihren Ländern auszustatten. 2x2-Raster, 16:9, mache das für 4 ungewöhnliche Motorräder und 4 Top-Kleidungsstücke der Länder. Klasse CulturalStructuralFusion: def __init__(self, SUBJECT): s = infer(SUBJECT) # Land, Thema, Geometrie, Mapping, Übersetzung, Material self.s = s def skeleton(self): # F₁: harte Punkte bleiben erhalten return hard_points_and_aero_lines(self.s.geometry) def skin(self): # F₃: topologische Zuordnung (Thema folgt der Aerodynamik) return map_theme_to_curvature(self.s.theme, self.s.geometry) def translate_features(self): # F₄: funktionale Übersetzung return {k: self.s.translate[k] for k in [vent, grille, headlight, seam]} def render(self): return render_3d( skeleton=self.skeleton(), skin=self. skin(), # F₂: kulturelle Überschreibung features=self.translate_features(), # F₄: Lüftungsschlitze werden zur Themen-Anatomie material=self.s.material, # F₅: kohärente Materialwelt lighting=studio_macro() ) def verify(self, img): assert geometry_preserved(img, self.s.geometry), "F₁: Subjektform verloren" assert original_livery_gone(img) and theme_pure(img), "F₂: Dekor-Ummantelung / gemischte Themen" assert patterns_follow_curvature(img, self.s.geometry),"F₃: flache Dekore auf gekrümmter Aerodynamik" assert all(v == self.s.translate[v] for v in apertures(img)), "F₄: moderne Teile unberührt" assert single_material_world(img, self.s.material), "F₅: gemischte Materialien" CulturalStructuralFusion(SUBJECT).render()