KI-Ingenieur Lernfahrplan: 50 Bauprojekte
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KI-Ingenieur Lernfahrplan: 50 Bauprojekte Eine umfassende Liste von 50 praxisnahen KI-Engineering-Projekten, vom Bau von Transformatoren und RAG-Pipelines bis hin zur Implementierung von RLHF und benutzerdefinierten Kernels. Ideal für alle, die KI-Engineering durch Aufbau von Grund auf meistern möchten.
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Baue deinen eigenen Reasoner (Chain of Thought Implementierung)
Baue deine eigene Agent-Schleife (ReAct-Muster)
Baue deinen eigenen Inferenz-Server (in C++/Rust)
Baue deinen eigenen Transformer von Grund auf (Attention is all you need)
Baue deine eigene Vektor-Datenbank (HNSW-Index)
Baue deine eigene RAG-Pipeline
Baue deinen eigenen Flash-Attention-Kernel (CUDA)
Baue deine eigene Quantisierungsbibliothek (Int8/FP4-Implementierung)
Baue deine eigene Mischung aus Experten (MoE-Routing-Schicht)
Baue deine eigene verteilte Trainingsschleife (FSDP/Tensor-Parallelität)
Baue dein eigenes KV-Cache-Paging-System (wie vLLM)
Baue dein eigenes spekulatives Dekodierungssystem
Baue dein eigenes State-Space-Modell (Mamba-Implementierung)
Baue deine eigene RLHF-Pipeline (PPO-Implementierung)
Baue dein eigenes kleines Sprachmodell (SLM)
Baue deinen eigenen Matrix-Multiplikations-Kernel
Baue deinen eigenen LoRA-Trainer (Low-Rank-Adaption)
Baue deine eigene Code-Interpreter-Sandbox
Baue deine eigene DPO-Verlustfunktion (Direct Preference Optimization)
Baue dein eigenes Graph-RAG-System
Baue deinen eigenen Modell-Merger (Model Soups/Spherical Linear Interpolation)
Baue dein eigenes Interpretierbarkeitswerkzeug (SAE - Sparse Autoencoders)
Baue deinen eigenen Generator für synthetische Daten
Baue deinen eigenen Funktionsaufruf-Router
Baue deinen eigenen Parser für strukturierte Ausgaben (Kontextfreie Grammatiken)
Baue deinen eigenen multimodalen Projektor (CLIP-Implementierung)
Baue dein eigenes LLM-Evaluierungs-Framework
Baue dein eigenes Guardrails-System (Eingabe-/Ausgabefilterung)
Baue deinen eigenen Prompt-Caching-Mechanismus
Baue deinen eigenen Tokenizer (BPE-Implementierung)
Baue deine eigene Autograd-Engine (wie Micrograd)
Baue dein eigenes Diffusionsmodell (UNet + Scheduler)
Baue deinen eigenen Vision Transformer (ViT)
Baue dein eigenes ASR-Modell im Whisper-Stil
Baue deine eigene Text-to-Speech-Pipeline
Baue deinen eigenen semantischen Router
Baue deinen eigenen Wissensgraph-Builder
Baue deine eigene Datenkuratierungs-Pipeline (MinHash/Deduplizierung)
Baue dein eigenes AI-Gateway (Lastverteilung/Failover)
Baue deine eigene Bibliothek für parameter-effizientes Fine-Tuning (PEFT)
Baue deine eigene Text-to-SQL-Engine
Baue dein eigenes Empfehlungssystem (Two-Tower-Architektur)
Baue dein eigenes Einbettungsmodell (Embedding-Modell)
Baue deinen eigenen Logit-Prozessor
Baue deine eigene Softmax-Kernel-Optimierung
Baue deinen eigenen Generator für adversarial Angriffe
Baue deinen eigenen Audio-Spektrogramm-Transformer
Baue deine eigene neuronale Architektur-Suche
Baue deine eigene Modell-Destillations-Pipeline
Baue deinen eigenen Feature-Store
Baue deinen eigenen Datenbanktreiber (für Vektoren)
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Referenzen
- Kategorie: education-Prompts
- Quelle: https://x.com/sairahul1/status/2084206681869701240
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