Wikiprompt 现已上线 Hugging Face：一个包含 56,000 多个 AI 提示词的开源数据集

维基提示（Wikiprompt）现在已在Hugging Face上：一个包含56000多个AI提示词的开源数据集

今天我们将在Hugging Face上发布Wikiprompt目录作为开源数据集：**lautaschiaffino/wikiprompt-prompts**。这是我们首次数据集发布（2026-08-18），是实时目录的快照，包含56，637个精选AI提示词，适用于图像、视频和文本模型。

我们为什么这样做

提示词已成为一门真正的技艺，但最好的提示词分散在成千上万的社交媒体帖子中，并被锁定在付费市场中。我们认为这些知识应该开放共享，就像维基百科让参考知识开放一样。

Wikiprompt 是我们对此的尝试：一个免费、公开、维基百科式的提示词百科全书，收录了人们实际用于从GPT Image、Midjourney、Seedance、Veo、Kling、Nano Banana、ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、DALL-E、Flux等中获得优秀结果的提示词。每个提示词都经过精选、分类、加标签、归属到原始作者，并且（对于图像和视频提示词）会显示在其生成结果旁边。

将其发布为开源数据集是合乎逻辑的下一步。遵循维基百科模式，价值不在于囤积数据，而在于成为活生生的、规范的、组织良好的来源。因此，我们让目录公开可访问，并让任何人都能在此基础上构建：研究、应用、微调、分析，或仅仅是寻找一个优秀的提示词。

数据集中包含什么

每个提示词一条记录，包含使目录有用的字段：

这首次发布仅包含元数据。完整提示词文本位于每个提示词的页面上（url字段），您也可以通过编程方式获取（见下文）。随着目录的增长，我们将发布更新的版本，因为它每天都会更新。

访问目录的四种方式

代码、文档和示例位于开放仓库中：github.com/lschiaffino/wikiprompt-dataset。

许可证和归属

编译、精选、元数据、质量评估和翻译均采用CC BY-SA 4.0许可证，因此您可以在注明归属并保持相同许可的情况下重复使用它们。提示词正文本身是从原始作者的公开帖子中聚合而来，他们保留署名权。当您使用数据时，请引用wikiprompt.org，并在显示时引用原始作者。

用它构建些什么

如果您正在构建工具、进行研究或训练模型，并且大型、结构化、开放的真实世界AI提示词语料库对您有用，那么这就是为您准备的。获取数据集，在仓库中打开一个问题，并告诉我们您制作了什么。