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Wikiprompt Is Now on Hugging Face: an Open Dataset of 56,000+ AI Prompts

Nosso primeiro lançamento de dataset aberto: 56.637 prompts de IA curados no Hugging Face, além de uma API ao vivo, servidor MCP e o endpoint /dataset. Gratuito, CC BY-SA, feito para ser construído em cima.

O Wikiprompt Agora Está no Hugging Face: um Dataset Aberto com Mais de 56.000 Prompts de IA

Hoje estamos publicando o catálogo do Wikiprompt como um dataset aberto no Hugging Face: **lautaschiaffino/wikiprompt-prompts**. Esta é a nossa primeira versão do dataset (2026-08-18), um instantâneo do catálogo ao vivo com 56.637 prompts de IA selecionados para modelos de imagem, vídeo e texto.

Por que estamos fazendo isso

Criar prompts se tornou uma verdadeira arte, mas os melhores prompts estão espalhados por milhares de posts em redes sociais e trancados em marketplaces pagos. Acreditamos que esse conhecimento deveria ser aberto e compartilhado, da mesma forma que a Wikipedia tornou o conhecimento de referência aberto.

Wikiprompt é a nossa tentativa nesse sentido: uma enciclopédia gratuita, pública e no estilo Wikipedia dos prompts que as pessoas realmente usam para obter ótimos resultados com GPT Image, Midjourney, Seedance, Veo, Kling, Nano Banana, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DALL-E, Flux e outros. Cada prompt é selecionado, categorizado, etiquetado, atribuído ao seu autor original e (para prompts de imagem e vídeo) exibido ao lado do resultado que produziu.

Publicá-lo como um dataset aberto é o próximo passo lógico. Seguindo o modelo da Wikipedia, o valor não está em acumular os dados, mas em ser a fonte viva, canônica e bem organizada. Então, tornamos o catálogo acessível abertamente e deixamos qualquer um construir em cima dele: pesquisa, aplicativos, fine-tuning, análise ou simplesmente encontrar um ótimo prompt.

O que está no dataset

Um registro por prompt, com os campos que tornam o catálogo útil:

title, description, category, tags

model (o modelo de IA que o prompt visa, canonicalizado)

media_type (imagem, vídeo ou texto) e media (o resultado gerado)

metadata (estilo, proporção de aspecto, uma avaliação editorial de qualidade, palavras-chave)

author (o criador original) e o url canônico em wikiprompt.org

Esta primeira versão é apenas metadados. O texto completo do prompt está na página de cada prompt (o campo url), e você pode puxá-lo programaticamente também (veja abaixo). Publicaremos versões atualizadas conforme o catálogo cresce, já que ele é atualizado diariamente.

Quatro maneiras de acessar o catálogo

Hugging Face (instantâneo estático): huggingface.co/datasets/lautaschiaffino/wikiprompt-prompts

Endpoint de dataset ao vivo (sempre atualizado, paginado): wikiprompt.org/dataset

API (retorna o texto completo do prompt com uma chave gratuita): wikiprompt.org/api-docs

Servidor MCP (para agentes de IA e Claude pesquisarem e buscarem prompts ao vivo): mcp.wikiprompt.org/mcp

Código, documentação e exemplos estão no repositório aberto: github.com/lschiaffino/wikiprompt-dataset.

Licença e atribuição

A compilação, curadoria, metadados, avaliações de qualidade e traduções são licenciadas sob CC BY-SA 4.0, então você pode reutilizá-las com atribuição e compartilhamento pela mesma licença. Os corpos dos prompts em si são agregados de posts públicos de seus autores originais, que mantêm o crédito. Ao usar os dados, por favor, cite wikiprompt.org e, quando exibido, o autor original.

Construa algo com isso

Se você está construindo uma ferramenta, conduzindo pesquisa ou treinando um modelo e um corpus aberto, grande e estruturado de prompts de IA do mundo real é útil, isso é para você. Pegue o dataset, abra uma issue no repositório e nos conte o que você cria.