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Wikiprompt ya está en Hugging Face: un dataset abierto de más de 56,000 prompts de IA

Nuestro primer lanzamiento de dataset abierto: 56,637 prompts de IA curados en Hugging Face, además de una API en vivo, servidor MCP y el endpoint /dataset. Gratis, CC BY-SA, creado para ser construido sobre él.

Wikiprompt Ya Está en Hugging Face: un Conjunto de Datos Abierto con Más de 56,000 Prompts de IA

Hoy publicamos el catálogo de Wikiprompt como un conjunto de datos abierto en Hugging Face: **lautaschiaffino/wikiprompt-prompts**. Esta es nuestra primera publicación de datos (2026-08-18), una instantánea del catálogo en vivo con 56,637 prompts de IA curados para modelos de imagen, video y texto.

Por qué hacemos esto

El prompting se ha convertido en un verdadero oficio, pero los mejores prompts están dispersos en miles de publicaciones sociales y encerrados en mercados de pago. Creemos que ese conocimiento debería ser abierto y compartido, de la misma manera que Wikipedia hizo abierto el conocimiento de referencia.

Wikiprompt es nuestro intento de lograr eso: una enciclopedia gratuita, pública y al estilo Wikipedia de los prompts que la gente realmente usa para obtener grandes resultados con GPT Image, Midjourney, Seedance, Veo, Kling, Nano Banana, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DALL-E, Flux y más. Cada prompt está curado, categorizado, etiquetado, atribuido a su autor original y (para prompts de imagen y video) mostrado junto al resultado que produjo.

Publicarlo como un conjunto de datos abierto es el siguiente paso lógico. Siguiendo el modelo de Wikipedia, el valor no está en acaparar los datos, sino en ser la fuente viva, canónica y bien organizada. Así que hacemos el catálogo accesible abiertamente y dejamos que cualquiera construya sobre él: investigación, aplicaciones, fine-tuning, análisis o simplemente encontrar un gran prompt.

Qué contiene el conjunto de datos

Un registro por prompt, con los campos que hacen útil al catálogo:

title, description, category, tags

model (el modelo de IA al que apunta el prompt, canonizado)

media_type (imagen, video o texto) y media (el resultado generado)

metadata (estilo, relación de aspecto, una evaluación editorial de calidad, palabras clave)

author (el creador original) y la url canónica en wikiprompt.org

Esta primera publicación es solo metadatos. El texto completo del prompt vive en la página de cada prompt (el campo url), y también puedes extraerlo programáticamente (ver más abajo). Publicaremos versiones actualizadas a medida que el catálogo crezca, ya que se actualiza a diario.

Cuatro formas de acceder al catálogo

Hugging Face (instantánea estática): huggingface.co/datasets/lautaschiaffino/wikiprompt-prompts

Endpoint de datos en vivo (siempre actual, paginado): wikiprompt.org/dataset

API (devuelve el texto completo del prompt con una clave gratuita): wikiprompt.org/api-docs

Servidor MCP (para agentes de IA y Claude que busquen y obtengan prompts en vivo): mcp.wikiprompt.org/mcp

El código, la documentación y los ejemplos viven en el repositorio abierto: github.com/lschiaffino/wikiprompt-dataset.

Licencia y atribución

La compilación, curación, metadatos, evaluaciones de calidad y traducciones están bajo licencia CC BY-SA 4.0, así que puedes reutilizarlos con atribución y compartir bajo la misma licencia. Los cuerpos de los prompts en sí se agregan de publicaciones públicas de sus autores originales, quienes conservan el crédito. Cuando uses los datos, por favor cita wikiprompt.org y, donde se muestre, al autor original.

Construye algo con esto

Si estás construyendo una herramienta, realizando investigación o entrenando un modelo y un corpus abierto, grande y estructurado de prompts de IA del mundo real te resulta útil, esto es para ti. Toma el conjunto de datos, abre un issue en el repositorio y cuéntanos qué creas.