La Cápsula del Tiempo 2022: Prompts Reales de Stable Diffusion con sus Semillas y Configuraciones
DiffusionDB llega a Wikiprompt: miles de prompts reales de agosto de 2022 con sus imágenes y parámetros de generación exactos - seed, steps, CFG y sampler. La línea de tiempo del catálogo ahora comienza donde comenzó la generación de imágenes abierta.

La Cápsula del Tiempo 2022: Prompts Reales de Stable Diffusion con sus Semillas y Configuraciones
El catálogo de Wikiprompt ahora llega hasta agosto de 2022. Importamos una muestra de DiffusionDB, el archivo CC0 de Georgia Tech (Poloclub) con dos millones de prompts e imágenes reales del Discord original de Stable Diffusion - las dos semanas en que la generación de imágenes abierta explotó por primera vez. Cada prompt importado conserva su fecha original, su imagen y algo que ninguna otra era de nuestro catálogo tiene: los parámetros exactos de generación. Semilla, pasos, escala CFG, muestreador - la receta completa, reproducible hasta el píxel.
Lo que agosto de 2022 pedía
El perfil de palabras clave del corpus de lanzamiento de SD 1.4:
El género de la casa: criaturas híbridas
La cima de la muestra de 2022 está dominada por mezclas de criaturas, el juego favorito de la era:
Por qué importa la configuración
El cuadro de información de cada prompt lleva la semilla original, el número de pasos, la escala CFG y el muestreador (k_lms y ddim, en su mayoría - Euler ancestral aún era exótico). Para cualquiera que estudie cómo evolucionaron los valores predeterminados de generación, o para quien ejecute SD 1.4 por la estética retro que ahora es su propio género, estas son recetas funcionales, no capturas de pantalla.
Tres eras, un catálogo
Con esta importación, la enciclopedia ahora documenta tres eras distintas de prompts lado a lado: los encantamientos de palabras clave de 2022 (esta cápsula), las oraciones absurdistas de DALL-E 3 de 2023 y los briefs cinematográficos de producción actuales. Explora la cápsula en todos los prompts de Stable Diffusion 1.4 o comienza desde la procedencia completa del dataset en Hugging Face.
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