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Quais Modelos de IA São Mais Usados (e Para Quê): Lições de 54.000 Prompts

, mais de 54.000 prompts na biblioteca, o Wikiprompt é grande o suficiente para responder o que as pessoas realmente perguntam: qual modelo de IA é mais usado, qual é menos, no que cada um é melhor, e as palavras em quase todo bom prompt.

O Wikiprompt agora contém mais de 54.000 prompts, e essa escala nos permite responder perguntas que você não consegue responder com alguns exemplos: quais modelos as pessoas realmente usam, para que cada um é usado e o vocabulário que percorre os melhores prompts. Aqui está o que os dados dizem.

Os modelos de IA mais usados

Contando cada prompt que menciona um modelo, este é o ranking atual:

GPT Image 2, o modelo de imagem mais usado. Explorar

Midjourney, o cavalo de batalha artístico. Explorar

Nano Banana e Nano Banana Pro, os modelos de imagem em rápida ascensão do Google. Explorar

Seedance 2.0, o modelo de vídeo mais usado. Explorar

Veo 3, Grok Imagine, Kling e Hailuo, o restante do grupo de vídeo.

Uma grande parte dos prompts também é agnóstica de modelo - receitas de texto (prompts de sistema, modelos) que funcionam em qualquer lugar, um lembrete de que muita arte de prompt não está ligada a um único gerador.

Para que cada modelo é realmente usado

Os números tornam a especialização óbvia:

GPT Image 2 e Midjourney são motores de imagem. Mais de 90% de seus prompts são imagens estáticas, predominantemente na categoria criativa (arte, retratos, pôsteres, design). O GPT Image 2 pende um pouco mais para marketing (anúncios, fotos de produtos); o Midjourney pende mais para o artístico.

Nano Banana e Nano Banana Pro são quase totalmente trabalho de imagem também, populares para retratos fotorrealistas e edições.

Seedance e Veo são focados em vídeo. O Seedance 2.0 é vídeo em cerca de 99% de seus prompts, e o Veo 3 o mesmo. Se um prompt faz algo se mover, as chances são de que seja um desses.

Grok Imagine é o misto, o único modelo de topo com uma divisão pesada entre imagem e vídeo, o que se encaixa em seu posicionamento tudo-em-um.

Imagem vs vídeo, de relance

Imagens estáticas ainda são a grande maioria da biblioteca, mas o vídeo é a fatia que mais cresce, e está concentrado em poucos modelos. Se você quer vídeo, está realmente escolhendo entre Seedance, Veo, Kling e Hailuo. Para imagens estáticas, o campo é mais amplo: GPT Image, Midjourney e Nano Banana cobrem a maior parte.

O vocabulário de um bom prompt

Algumas palavras aparecem tão frequentemente em 54.000 prompts que são efetivamente a linguagem comum da criação com IA. As mais comuns, em ordem: cinematográfico, retrato, modelo, fotorrealista, mulher, profundidade de campo rasa, 8k, ilustração, moda, editorial, iluminação cinematográfica, iluminação de estúdio, minimalista, hora dourada, bokeh, close-up, vibrante.

O padrão é claro: luz e lente fazem o trabalho pesado. Frases sobre iluminação (iluminação cinematográfica, iluminação de estúdio, hora dourada) e óptica (profundidade de campo rasa, bokeh, 8k, close-up) aparecem muito mais do que qualquer palavra de assunto. Se você estiver travado, adicione uma frase de luz e uma frase de lente antes de adicionar mais descrição.

Mais usados vs menos usados

No topo, um punhado de modelos (GPT Image 2, Midjourney, Nano Banana, Seedance) responde pela maior parte de tudo. Na cauda longa estão dezenas de modelos de nicho ou regionais com apenas alguns prompts cada, frequentemente ferramentas especializadas (upscalers, geradores de propósito único) ou lançamentos novos que ainda não foram amplamente adotados. Observar quais nomes sobem dessa cauda ao longo do tempo é um dos sinais mais claros de para onde a criação de IA está indo.

Continuaremos publicando essas análises conforme a biblioteca cresce além de 100.000 prompts. Explore qualquer modelo você mesmo a partir dos filtros de busca.