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Qué modelos de IA se usan más (y para qué): Lecciones de 54,000 prompts

Con más de 54,000 prompts en la biblioteca, Wikiprompt es lo suficientemente grande como para responder lo que la gente realmente pregunta: qué modelo de IA se usa más, cuál menos, en qué es mejor cada uno, y las palabras en casi todos los buenos prompts.

Wikiprompt ahora contiene más de 54,000 prompts, y esa escala nos permite responder preguntas que no se pueden responder con un puñado de ejemplos: qué modelos elige la gente realmente, para qué usa cada uno, y el vocabulario que recorre los mejores prompts. Esto es lo que dicen los datos.

Los modelos de IA más usados

Contando cada prompt que nombra un modelo, esta es la clasificación actual:

GPT Image 2, el modelo de imágenes más usado. Explorar

Midjourney, el caballo de batalla artístico. Explorar

Nano Banana y Nano Banana Pro, los modelos de imagen de Google en rápido ascenso. Explorar

Seedance 2.0, el modelo de video más usado. Explorar

Veo 3, Grok Imagine, Kling y Hailuo, el resto del grupo de video.

Una gran parte de los prompts también son recetas de texto independientes del modelo (prompts de sistema, plantillas) que funcionan en cualquier lugar, un recordatorio de que gran parte de la artesanía de prompts no está ligada a un solo generador.

Para qué se usa realmente cada modelo

Los números hacen obvia la especialización:

GPT Image 2 y Midjourney son motores de imágenes. Más del 90% de sus prompts son imágenes fijas, abrumadoramente en la categoría creativa (arte, retratos, carteles, diseño). GPT Image 2 se inclina un poco más hacia marketing (anuncios, fotos de producto); Midjourney se inclina más hacia lo artístico.

Nano Banana y Nano Banana Pro son casi todo trabajo de imagen también, populares para retratos fotorrealistas y ediciones.

Seedance y Veo son principalmente video. Seedance 2.0 es video en aproximadamente el 99% de sus prompts, y Veo 3 igual. Si un prompt hace que algo se mueva, lo más probable es que sea uno de estos.

Grok Imagine es el mixto, el único modelo principal con una fuerte división entre imagen y video, lo que encaja con su posicionamiento todo-en-uno.

Imagen vs video, de un vistazo

Las imágenes fijas siguen siendo la gran mayoría de la biblioteca, pero el video es la sección de más rápido crecimiento, y está concentrado en unos pocos modelos. Si quieres video, en realidad estás eligiendo entre Seedance, Veo, Kling y Hailuo. Para imágenes fijas, el campo es más amplio: GPT Image, Midjourney y Nano Banana cubren la mayor parte.

El vocabulario de un buen prompt

Algunas palabras aparecen tan a menudo en los 54,000 prompts que son efectivamente el lenguaje compartido de la creación con IA. Las más comunes, en orden: cinematic, portrait, template, photorealistic, woman, shallow depth of field, 8k, illustration, fashion, editorial, cinematic lighting, studio lighting, minimalist, golden hour, bokeh, close-up, vibrant.

El patrón es claro: la luz y el lente hacen el trabajo pesado. Las frases sobre iluminación (cinematic lighting, studio lighting, golden hour) y óptica (shallow depth of field, bokeh, 8k, close-up) aparecen mucho más que cualquier palabra de sujeto. Si estás atascado, añade una frase de luz y una de lente antes de agregar más descripción.

Más usados vs menos usados

En la parte superior, un puñado de modelos (GPT Image 2, Midjourney, Nano Banana, Seedance) representan la mayor parte de todo. En la cola larga hay docenas de modelos de nicho o regionales con solo unos pocos prompts cada uno, a menudo herramientas especializadas (upscalers, generadores de un solo propósito) o lanzamientos recientes que aún no han sido ampliamente adoptados. Observar qué nombres salen de esa cola con el tiempo es una de las señales más claras de hacia dónde se dirige la creación con IA.

Seguiremos publicando estos desgloses a medida que la biblioteca crezca más allá de los 100,000 prompts. Explora cualquier modelo tú mismo desde los filtros de búsqueda.