如何为Nano Banana和Gemini Image编写提示词

如何为 Nano Banana 和 Gemini Image 编写提示词

Google 的图像生成模型，被亲切地昵称为 Nano Banana（Gemini 中的实验性模型）和生产级 Gemini Image 模型，功能非常强大。但它们的输出质量几乎完全取决于你如何编写提示词。模糊的提示词会生成普通的图像；结构良好的提示词则能生成杰作。

本指南提炼了 Google 官方文档和更广泛的提示工程社区的最佳实践，专门针对这些图像模型进行定制。你将了解优秀提示词的构成要素，看到前后对比示例，并获得一份可以立即使用的检查清单。

为什么 Nano Banana 和 Gemini Image 需要不同的提示词

与纯文本 LLM 不同，图像模型将你的文字解释为视觉指令。它们不推理语法，而是推理像素。Nano Banana 尤其擅长照片级真实感和创意构图，而 Gemini Image 则能处理更广泛的风格。两者都对以下内容响应良好：

一个常见的错误是编写类似“公园里的一只狗”这样的提示词。这给了模型太多自由。相反，你应该约束场景：“一只金毛猎犬坐在阳光明媚的公园里的木长椅上，浅景深，85mm 镜头，温暖的午后光线。”

高性能图像提示词的构成要素

根据 Google 的提示策略和提示工程指南，一个针对 Nano Banana 或 Gemini Image 的强提示词通常包含以下组成部分：

让我们看看实际应用。比较这两个提示词：

这个强提示词正是你在 wikiprompt 上的生物荧光海滩舞蹈提示词中能找到的。它给模型提供了清晰的主体、动作、环境、光线、风格和氛围。

分步提示词编写流程

第 1 步：定义核心主体

从一个清晰的名词开始。要具体：“一个饱经风霜的渔夫”比“一个老人”更好。如果你使用上传的照片，比如在编辑杂志跨页肖像中，你的主体已经确定，但你仍然需要指定期望的转换效果。

第 2 步：添加视觉背景

问问自己：什么让这个场景有趣？添加环境细节。例如，不要写“桌子上的一个产品”，而是尝试“一个香水瓶悬浮在反光的黑色表面上方，周围环绕着旋转的薄雾，戏剧性的影棚光线”。这就是Phantom Protocol 悬浮产品提示词的精髓。

第 3 步：指定风格和媒介

Nano Banana 特别擅长模仿摄影风格。使用以下术语：

对于超现实风格，你可以说“超现实主义，玻璃和霓虹灯转换”，如这个超现实主义提示词所示。

第 4 步：定义光线和氛围

光线是图像质量的一个巨大因素。“黄金时刻”、“霓虹辉光”、“柔和的漫射光”或“高对比度”等词语会极大地改变输出。像“神秘”、“欢快”、“忧郁”这样的氛围词也有帮助。

第 5 步：迭代和优化

你的第一个提示词不会完美。将模型的输出作为反馈。如果图像太杂乱，就简化。如果太单调，就添加风格描述词。OpenAI 提示工程指南强调迭代，图像模型也是如此。

Nano Banana 的高级技巧

Nano Banana（实验性模型）以处理复杂的多主体场景甚至文本渲染而闻名。以下是一些高级技巧：

常见错误及如何避免

示例：从差到好

让我们逐步转换一个弱提示词。

差：“一只猫”

较好：“一只毛茸茸的白猫坐在窗台上，看向外面，柔和的晨光”

优秀：“一只毛茸茸的白猫坐在木制窗台上，看向外面雨中的街道，柔和的漫射晨光，浅景深，50mm 镜头，照片级真实，温馨氛围”

优秀提示词给了模型它需要的每一个视觉线索。

使用现有提示词作为模板

学习的最佳方式之一是研究精心编写的提示词。wikiprompt 库有一个创意提示词分类，包含许多示例。例如，编辑杂志跨页肖像提示词展示了如何将一张简单的照片转换为高级时尚跨页。你可以将这些模板改编为自己的需求。

负面提示词和参数的作用

虽然 Nano Banana 和 Gemini Image 相比 Stable Diffusion 的参数控制有限，你仍然可以通过“无人物”、“无文字”或“无水印”等短语影响输出。此外，指定“高分辨率”或“8k”可能有所帮助，但如果与内容无关，模型可能会忽略。

进一步阅读和资源

如果你想深入了解更多，这些资源非常优秀：

下一个提示词的检查清单

在点击生成之前，请检查以下清单：

结论

为 Nano Banana 和 Gemini Image 编写提示词是一项可以通过练习掌握的技能。从简单开始，逐层添加视觉细节，并根据输出进行迭代。使用本指南中的示例和 wikiprompt 上的nano 提示词搜索来获取灵感。记住，模型是合作者，而不是读心者。你越精确，结果就越惊艳。

祝你提示愉快！