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最佳的Wan 2.1提示词:开源的AI视频,真的能用

一份基于数据的指南,助你在Wikiprompt上找到最佳的Wan 2.1视频提示词:开源模型的优势所在、行之有效的提示词模式,以及10个可直接套用的模板。

最佳的Wan 2.1提示词:开源的AI视频,真的能用

Wan 2.1是证明开源AI视频真实存在的模型。它由阿里巴巴通义实验室于2025年2月发布,权重开放,可在消费级GPU上运行文生视频和图生视频(1.3B变体仅需8 GB显存),并迅速成为Stable Diffusion社区默认的本地视频模型。Wikiprompt收录了420多个Wan 2.1提示词及其生成结果,其中大部分附有人类偏好评分。本指南精选了值得借鉴的提示词。

Wan 2.1擅长什么

通过分析整个Wan 2.1语料库的元数据,三个优势反复出现:

  • 自然与氛围。 语料库中最常见的关键词是活力、自然、电影感、宁静和风景。雾湖、高山森林、水下礁石:在这些场景中,Wan的运动表现最逼真。
  • 水与粒子运动。 雨、波浪、雾和飘散的粒子在帧间保持良好,因此风暴和海洋提示词在惊艳度上得分很高。
  • 单主体相机跟随。 一只雪豹潜行、一位舞者转身、一名冲浪者骑行:一个主体加上一个描述的相机运动是可靠配方。多主体编排则是其短板。
  • 有效的模式

    高评分提示词共享一个值得复制的结构:

  • 以镜头开头,而非故事。 “一只雪豹在黎明时分优雅地潜行于雾气弥漫的高山森林”读起来像镜头列表,而非剧情简介。
  • 一条明确的相机指令。 最佳结果会说明相机的动作:跟随、滑行、平移。Wan尊重简单动作,忽略复杂动作。
  • 指明光线。 金色日出、湿街上的霓虹反射、阳光透过水面的过滤。光线词比风格词更能提升连贯性。
  • 控制在约80词以内。 语料库显示超过此长度无质量提升;冗长背景的提示词得分相同或更差。
  • 最佳Wan 2.1提示词

  • 山间雷暴电影感提示词 - 闪电、倾盆大雨和乌云;该系列中最可复用的模板(将山替换为任何戏剧性地点)。
  • 霓虹摩托车夜间骑行 - 赛博朋克经典的正确打开方式:湿街反射是Wan的拿手好戏。
  • 雾林中的雪豹 - 带黎明光线的相机跟随野生动物镜头;可替换动物和生物群落。
  • 雾河岸边的芭蕾舞者黎明 - 单人表演动作搭配飘逸红裙,布料物理效果是亮点。
  • 日出时雾湖上的渔夫 - 金色时刻的水景,纯粹的氛围。
  • 日出时竹林上的凤凰 - 奇幻主体,写实光线;测试非现实主体可推进程度的好例子。
  • 充满活力的水下珊瑚礁全景 - 鱼群和光柱;水下是Wan的强项。
  • 黎明时的孤独冲浪者 - 巨浪上日出前的剪影。
  • 珊瑚礁中的宁静美人鱼 - 水下优势应用于奇幻主体。
  • 世代星际飞船航行蒙太奇 - 一个雄心勃勃的蒙太奇简报;可作为随时间演化视频的模板。
  • 入门配方

    复制这个骨架并填充括号:

    [主体] 在 [地点] 于 [一天中的时间] [做一个动作]。相机 [跟随 / 滑行 / 平移] 时 [一个次要细节]。[光线描述]。电影感,写实。

    示例:“一只红狐在黄昏时小跑穿过冰封的湖面。相机低空滑行在它旁边,雪花开始飘落。最后的橙色光线映在冰上。电影感,写实。”

    这些提示词的来源

    Wikiprompt上的大部分Wan 2.1语料库来自Rapidata的开放人类偏好数据集:每个提示词由多个视频模型渲染,并由数千名人类评分者打分,因此你看到的结果是实际的Wan 2.1输出,而非精选的营销片段。每个提示词页面都链接其来源。

    Wan 2.1提示词探索完整集合,在提示词竞技场并排比较模型,或查看Wan在视频排行榜上与Veo、Kling和Seedance的对比。

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    wan-2-1·video-generation·open-source·text-to-video·prompts