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As Melhores Prompts do Wan 2.1: Vídeo de IA Open-Source Que Funciona

Um guia baseado em dados para os melhores prompts de vídeo Wan 2.1 no Wikiprompt: o que o modelo de código aberto faz bem, os padrões de prompt que funcionam e 10 modelos para copiar.

Wan 2.1 é o modelo que provou que IA de vídeo open-source é real. Lançado pelo laboratório Tongyi da Alibaba em fevereiro de 2025 com pesos abertos, ele roda text-to-video e image-to-video em GPUs de consumidor ( (a variante 1.3B cabe em 8 GB de VRAM) e rapidamente se tornou o modelo local padrão para a comunidade do Stable Diffusion. O Wikiprompt hospeda 420+ prompts do Wan 2.1 com seus resultados gerados, a maioria deles pareados com pontuações de preferência humana. Este guia seleciona os que valem a pena copiar.

No que Wan 2.1 é bom

Lendo os metadados em todo o corpus do Wan 2.1, três pontos fortes se repetem:

Natureza e atmosfera. As palavras-chave mais comuns no corpus são vibrante, natureza, cinematográfico, sereno e paisagem. Lagos enevoados, florestas alpinas, recifes submarinos: é aqui que o movimento do Wan parece mais crível.

Movimento de água e partículas. Chuva, ondas, neblina e partículas à deriva se mantêm bem entre os quadros, o que explica por que tempestades e prompts de oceano pontuam alto em fator uau.

Câmera seguindo um único sujeito. Um leopardo à espreita, uma dançarina girando, um surfista cavalgando: um sujeito mais uma descrição de movimento de câmera é a receita confiável. Coreografia de múltiplos sujeitos é onde ele quebra.

Padrões que funcionam

Os prompts de alta pontuação compartilham uma estrutura que vale copiar:

Abra com o enquadramento, não com a história. "Um leopardo-das-neves avança graciosamente por uma floresta alpina enevoada ao amanhecer" lê-se como uma lista de tomadas, não como uma sinopse.

Uma instrução explícita de câmera. Os melhores resultados dizem o que a câmera faz: segue, desliza, faz panorâmica. O Wan respeita movimentos simples e ignora os complicados.

Nomeie a luz. Nascer do sol dourado, reflexos de neon em ruas molhadas, luz solar filtrando pela água. Palavras de luz fazem mais pela coerência do que palavras de estilo.

Mantenha abaixo de ~80 palavras. O corpus não mostra ganho de qualidade além disso; prompts longos e carregados de lore pontuam o mesmo ou pior.

Os melhores prompts do Wan 2.1

Mountain Thunderstorm Cinematic Prompt - relâmpagos, chuva castigante e nuvens escuras; o template mais reutilizável do conjunto (troque a montanha por qualquer local dramático).

Neon Motorcycle Night Ride - o clássico cyberpunk feito certo: reflexos em ruas molhadas são o truque de festa do Wan.

Snow Leopard in Misty Alpine Forest - um tiro de vida selvagem com câmera seguindo e luz de amanhecer; troque o animal e o bioma.

Ballet dancer at misty riverbank dawn - movimento de performer único com um vestido vermelho fluido, a física do tecido vende o efeito.

Misty Lake Fishermen at Sunrise - cena de água em hora dourada, atmosfera pura.

Phoenix over Bamboo Forest at Sunrise - sujeito de fantasia, luz realista; um bom teste de até onde você pode empurrar sujeitos não realistas.

Vibrant Underwater Coral Reef Panorama - cardumes de peixes e feixes de luz; subaquático é um ponto doce do Wan.

Lone Surfer at Dawn - silhueta contra o nascer do sol em uma onda imponente.

Serene Mermaid in Coral Reefs - a força subaquática aplicada a um sujeito de fantasia.

Generational Starship Voyage Montage - um briefing ambicioso de montagem; útil como template para vídeos de evolução ao longo do tempo.

Uma receita inicial

Copie este esqueleto e preencha os colchetes:

[SUJEITO] [faz uma ação] em [local] at [hora do dia]. A câmera [segue / desliza / faz panorâmica] enquanto [um detalhe secundário]. [Descrição da luz]. Cinematográfico, realista.

Exemplo: "Uma raposa vermelha trota através de um lago congelado ao entardecer. A câmera desliza baixa ao lado dela enquanto a neve começa a cair. A última luz laranja pega o gelo. Cinematográfico, realista."

De onde vêm esses prompts

A maior parte do corpus do Wan 2.1 no Wikiprompt vem dos datasets abertos de preferência humana da Rapidata: cada prompt foi renderizado por múltiplos modelos de vídeo e pontuado por milhares de avaliadores humanos, então os resultados que você vê são as saídas reais do Wan 2.1, não clipes de marketing selecionados. Toda página de prompt linka sua fonte.

Explore o conjunto completo em Wan 2.1 prompts, compare modelos lado a lado na Prompt Arena, ou verifique como o Wan se compara ao Veo, Kling e Seedance nos [leaderboards de vídeo](/benchmarks/text-to-video.