# AI 비디오 모델, 2026년 9월: Arena Elo vs 인간 평가 vs 실제 사용량
Gemini Omni가 아레나를 선도하고, Seedance 2.0이 클립별 인간 평가에서 우승하며, Veo 3이 사용량에서 압도합니다. 세 개의 데이터셋, 세 명의 다른 우승자 - 그리고 선택 방법.

AI 영상 생성은 현재 다른 어떤 모달리티보다 빠르게 발전하고 있으며, 그 결과는 어디를 보느냐에 따라 달라집니다. 커뮤니티 아레나는 한 계열을 1위로 선정하고, 개별 클립을 평가하는 인간 평가자들은 다른 모델을 선호하며, 프롬프트 작성자들은 키보드로 또 다른 모델을 선택합니다. 다음은 우리가 매일 공개하는 두 데이터셋에 기반한 2026년 9월 AI 영상 현황입니다: 텍스트-투-비디오 리더보드와 6,900건 이상의 등급이 매겨진 비디오 프롬프트를 포함한 위키프롬프트(Wikiprompt) 자체 말뭉치입니다.
아레나가 말하는 것
오늘의 벤치마크 스냅샷에서 커뮤니티 Elo 기준 텍스트-투-비디오 아레나 상위 순위는 다음과 같습니다:
인간 평가가 클립별로 말하는 것
우리 말뭉치는 각 프롬프트의 실제 출력을 1-5 "와우" 척도로 평가합니다. 350개 이상의 평가된 프롬프트를 가진 비디오 모델들의 평균 와우 점수는 다음과 같습니다:
| 모델 | 프롬프트 수 | 평균 와우 |
|---|---|---|
| Seedance 2.0 | 1,876 | 3.47 |
| Kling | 614 | 3.38 |
| Wan 2.1 | 423 | 3.26 |
| Sora | 369 | 3.14 |
| Hailuo | 937 | 3.09 |
| Seedance 2.5 | 827 | 2.94 |
| Veo 3 | 1,409 | 2.84 |
두 가지가 눈에 띕니다. Seedance 2.0는 후속 모델보다 클립 당 와우 점수가 높습니다 - 이는 사람들이 실제 작성하는 프롬프트에서 더 새로운 것이 항상 더 인상적이지 않다는 것을 상기시킵니다. 그리고 Veo 3는 여기서 아레나보다 낮은 순위를 볼입니다입니다: 원래 오디오와 대사 같은 강점이 무음 클립 평가에서는 보이지 않기 때문이며, 이는 도구를 선택하기 전에 여러 점수를 읽어야 하는 이유입니다.
프롬프트 작성자들이 실제로 사용하는 것
볼륨 기준으로, Seedance 2.0 (1,876 프롬프트)와 Veo 3 (1,409개)가 말뭂치를 지배하며, Wan 2.1는 로컬/오픈 끽새 시장을 차지합니다지하고, Veo 2는 Gemini API를 통해 경제적인 강사로 남아 있습니다. Kling은 품질에서 볼륨보다 높은 성과을 내고 있습니다 (614 프롬프트 기준 3.38 와우).
실전에서 선택하는 방법
위의 모든 수치는 매일 업데이트됩니다: 텍스트-투-비디오 리더보드 · 벤치마크 역사 · 프롬프트 아레나에서 점수 뒤의 클립을 확인하거나 Seedance, Veo 3, Kling, Wan 2.1 각 모델별로 확인할 수 있습니다.
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