扬恩·安德烈·勒昆（生于1960年7月8日）是一位法裔美国计算机科学家，专攻人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人学和图像压缩。他是纽约大学库朗数学科学研究所的雅各布·T·施瓦茨计算机科学教授。他曾担任Meta Platforms的首席AI科学家，之后于2025年12月共同创立了先进机器智能实验室。勒昆因其在卷积神经网络用于光学字符识别和计算机视觉方面的工作而广受认可，并与莱昂·博图共同开发了DjVu图像压缩技术和Lush编程语言。
2018年，勒昆、约书亚·本吉奥和杰弗里·辛顿因对深度学习的贡献获得了美国计算机协会颁发的图灵奖。他们三人常被称为“AI教父”或“深度学习教父”。勒昆的研究塑造了现代机器学习和人工智能，尤其是通过他对基于能量的模型和世界模型的倡导。
早年生活与教育
勒昆出生于法国巴黎郊区的苏瓦西苏蒙莫朗西。他的姓氏勒昆源自布列塔尼北部甘冈的旧布列塔尼形式勒昆夫。他于1983年获得ESIEE巴黎的工程师文凭，并于1987年获得皮埃尔和玛丽·居里大学（现索邦大学）的计算机科学博士学位。在博士研究期间，他提出了一种早期形式的反向传播算法，这是训练神经网络的关键算法。
1987年至1988年，勒昆在多伦多大学担任博士后研究员，由杰弗里·辛顿指导。他后来成为美国归化公民。勒昆有三个儿子，他的兄弟在谷歌工作。
贝尔实验室职业生涯
1988年，勒昆加入新泽西州霍姆德尔AT&T贝尔实验室的自适应系统研究部门，由劳伦斯·D·杰克尔领导。在那里，他开发了卷积神经网络（CNN），包括LeNet架构，这成为图像识别的基础。他还引入了“最优脑损伤”正则化方法和图变换网络，这是条件随机场的前身。他的工作使实用的手写识别和光学字符识别（OCR）成为可能，并促成了由NCR等公司部署的银行支票识别系统。
1996年，勒昆成为AT&T实验室研究部图像处理研究部门的负责人，该部门隶属于劳伦斯·拉比纳的语音和图像处理研究实验室。他专注于DjVu，一种用于扫描文档的压缩格式，后来被互联网档案馆使用。他的合作者包括莱昂·博图和弗拉基米尔·瓦普尼克。
纽约大学学术生涯
在NEC研究所短暂任职后，勒昆于2003年加入纽约大学。他在库朗研究所和神经科学中心担任雅各布·T·施瓦茨计算机科学与神经科学讲席教授。他在纽约大学的研究集中于用于监督和无监督学习的基于能量的模型、用于物体识别的特征学习以及移动机器人学。
2012年，勒昆成为纽约大学数据科学中心的创始主任。2013年，他与约书亚·本吉奥共同创办了国际学习表征会议（ICLR），该会议采用了发表后开放评审流程。他还从1986年到2012年组织了犹他州斯诺伯德的年度“学习研讨会”。勒昆担任CIFAR“机器与大脑学习”项目的联合主任，并于2016年在法兰西公学院担任访问教授。他是法国研究团体Kyutai的科学顾问。
Meta Platforms领导职务
勒昆于2013年加入Facebook（现Meta Platforms）担任首席AI科学家，成为纽约市Meta AI研究的第一位主任。他领导FAIR，该公司的AI研究实验室，直到2025年。在任期间，他倡导自监督学习，并批评大型语言模型在实现人类级智能方面的局限性。
2025年11月，勒昆宣布离开Meta，专注于自己的事业。他于2025年12月共同创立了先进机器智能实验室（AMI Labs），首席执行官为亚历克斯·勒布伦，勒昆担任执行主席。AMI Labs旨在构建理解物理世界动态而非仅仅预测文本的AI“世界模型”。2026年3月，AMI以35亿美元的投前估值筹集了10.3亿美元，投资者包括凯辉创新、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和贝索斯探险队。
2026年1月，勒昆成为Logical Intelligence技术研究委员会的创始主席，该公司开发基于能量的推理系统。
对深度学习的贡献
勒昆最重要的贡献是开发了卷积神经网络，它模仿生物视觉处理，现已成为计算机视觉的标准。他在反向传播和CNN方面的早期工作为现代深度学习奠定了基础。他还开创了基于能量的模型，该模型学习为正确预测分配低能量，为错误预测分配高能量，影响了后来的架构。
他在图变换网络和正则化方法方面的研究已被广泛采用。勒昆一直是开放研究的积极倡导者，并在从数据增强到损失函数等主题上发表了大量论文。他的思想影响了变换器和生成式AI系统，尽管他对纯文本方法仍持批评态度。
荣誉与奖项
勒昆是美国国家科学院、美国国家工程院和法国科学院的成员。他获得了国立理工学院（2016）、洛桑联邦理工学院（2018）、蔚蓝海岸大学（2021）、锡耶纳大学（2023）和香港科技大学（2023）的荣誉博士学位。
他的奖项包括IEEE神经网络先驱奖（2014）、PAMI杰出研究员奖（2015）、IRI奖章（2018）、哈罗德·彭德奖（2018）和美国成就学院金盘奖（2019）。2019年，他与约书亚·本吉奥和杰弗里·辛顿分享了2018年图灵奖。2022年，他获得了阿斯图里亚斯公主奖的“科学研究”类别奖项。
遗产与观点
勒昆被认为是现代AI的奠基人物之一。他对世界模型和基于能量方法的倡导与大型语言模型的主导范式形成对比。他认为，真正的智能需要理解物理世界，而不仅仅是文本中的统计模式。他的工作继续影响着MIT CSAIL和斯坦福AI实验室等机构的研究，他在AMI Labs的领导标志着AI发展的新方向。
尽管有这些贡献，勒昆也是一个有争议的人物，经常就AI的风险和通往超级智能的路径进行辩论。他仍然是一位活跃的研究者和公众演讲者，塑造着人工智能的未来。