弗吉尼亚·尤班克斯（生于1972年）是一位美国政治学家、教授和作家，其研究聚焦于技术与社会主义的交叉领域。她是纽约州立大学奥尔巴尼分校政治学系的副教授，研究重点在于数据驱动和自动化系统如何影响经济弱势群体。尤班克斯最著名的作品是2018年出版的《自动化不平等：高科技工具如何剖析、监管和惩罚穷人》，该书获得多项奖项，并引起公众对公共福利系统中使用算法危害的关注。
尤班克斯还通过研究金和倡导活动为公共讨论做出贡献，包括在新美国基金会担任研究员，以及共同创办关注信息时代社会与政治影响的草根组织。她的工作将学术研究与行动主义相结合，强调国家干预和对社会负责的政策制定的必要性。
教育背景
尤班克斯于1994年毕业于加州大学圣克鲁斯分校，获得文学文化学士学位。随后她在伦斯勒理工学院攻读研究生，于1999年获得传播与修辞学理学硕士学位，并于2004年获得科学与技术研究博士学位。她的学术背景将文学分析与技术研究相结合，为她后来研究计算与数据的社会维度奠定了基础。
职业与研究
尤班克斯于2004年完成博士学位后加入纽约州立大学奥尔巴尼分校任教。她的研究涵盖社区技术、贫困、女性公民身份和社会正义，重点关注技术系统如何延续或缓解不平等。2016-17年，她担任新美国基金会研究员，研究数字隐私、经济不平等和数据歧视问题。
尤班克斯共同创办了多项旨在赋权普通人理解和挑战技术不公正的倡议。她是“我们的数据身体项目”的创始成员，该项目致力于解决影响边缘化社区的数据收集实践。她还共同创办了“大众技术工作坊”，这是一个供社区成员定义和对抗信息时代社会、经济和政治不公正的空间。2005年，她帮助创立了“我们的知识，我们的力量”（OKOP），这是一个福利权利和经济正义组织，隶属于穷人经济人权运动（PPEHRC），直至2015年解散。她的努力使她成为学术研究与草根行动主义之间的桥梁。
尤班克斯撰写了两本个人著作：《数字死胡同：在信息时代争取社会正义》（2011年）和《自动化不平等》（2018年）。她还与阿莱西娅·琼斯共同编辑了《不会让任何人让我转身：与芭芭拉·史密斯共建运动的四十年》，该卷记录了著名黑人女性主义者和活动家芭芭拉·史密斯的工作。2020年，尤班克斯出现在沙利尼·坎塔亚执导的纪录片《编码偏见》中，该片探讨了面部识别和其他算法技术的社会影响。
《自动化不平等》
《自动化不平等》于2018年出版，考察了数据挖掘、政策算法和预测性风险模型如何影响穷人和工人阶级。尤班克斯调查了自动化系统取代人类判断来决定谁获得帮助的案例，发现这些系统基于有缺陷的数据以及嵌入的阶级、种族和性别偏见做出有害决策。《纽约时报》称这本书“引人入胜”，并指出其在使技术和政策易于理解方面的成功。
该书的核心是尤班克斯提出的“数字贫民院”概念，该概念描述了编码关于贫困的历史或文化假设的技术系统。她记录了具体案例，包括2006年前州长米奇·丹尼尔斯领导下印第安纳州的福利资格自动化、预测儿童虐待和忽视的系统，以及为分配有限住房而对无家可归者进行评分的算法。尤班克斯认为，这些工具往往用有缺陷的数据取代人类判断，导致惩罚穷人的有害决策。她主张国家干预，并选举优先考虑社会责任的官员。
部分奖项
《自动化不平等》一书获得了评论界的赞誉和多项荣誉。它赢得了2019年莉莲·史密斯图书奖（授予致力于社会正义的作品）和2018年麦加农中心图书奖。它还入围了2018年戈达德河畔斯蒂芬·鲁索社会正义图书奖。《纽约时报》称这本书“引人入胜”，这对于一部关于技术和政策的作品来说是一项显著成就。
公共参与与认可
尤班克斯的影响力超越了学术界。她出现在2020年沙利尼·坎塔亚执导的纪录片《编码偏见》中，该片探讨了算法和技术偏见的社会影响。她早期的著作《数字死胡同：在信息时代争取社会正义》（2011年）也涉及技术中的不平等问题，她与阿莱西娅·琼斯共同编辑了《不会让任何人让我转身：与芭芭拉·史密斯共建运动的四十年》。她的工作被引用在人工智能伦理和机器学习系统社会影响的讨论中，特别是在公共政策中的算法决策方面。
她的倡导包括呼吁更大的公共问责。在《自动化不平等》中，她创造了“数字贫民院”一词，用以描述嵌入关于贫困的历史和文化假设的自动化系统。她认为，这类系统可能通过使用有缺陷的数据并强化阶级、种族和性别偏见来伤害弱势群体。
《自动化不平等》的影响
《自动化不平等》被广泛视为技术与社会主义领域的开创性著作。《纽约时报》称这本书“引人入胜”，并指出其对于涉及技术和政策的主题的可读性。在书中，尤班克斯调查了数据挖掘、政策算法和预测性风险模型对穷人和工人阶级的影响。她记录了自动化系统取代人类判断来决定谁值得帮助的案例，往往带来有害结果。案例包括2006年前印第安纳州州长米奇·丹尼尔斯实施的福利资格自动化、儿童虐待和忽视的预测模型，以及为有限住房对无家可归者进行评分的系统。尤班克斯认为，这些技术编码了关于贫困的历史和文化假设，导致不公正的结果。
为解决这些问题，她主张国家干预，并投票选举重视社会责任的决策者。她的工作影响了围绕人工智能伦理和数据正义的辩论，激发了进一步的研究和行动主义。该书入围了2018年戈达德河畔斯蒂芬·鲁索社会正义图书奖，并赢得了2018年莉莲·史密斯图书奖，该奖项表彰探索种族和社会不公正的写作。
部分奖项
尤班克斯的学术研究获得了多个组织的认可。2018年，《自动化不平等》赢得了麦加农中心图书奖，该奖项表彰推进对传播中社会和伦理问题理解的作品。同年，它入围了戈达德河畔斯蒂芬·鲁索社会正义图书奖。2019年，该书获得莉莲·史密斯图书奖。这些荣誉反映了她在技术如何与贫困和公民权利交叉方面的领先地位。
尤班克斯的工作继续为关于监控、算法问责和机器学习系统伦理的辩论提供信息，特别是在公共部门应用方面。