艾伦·图灵的论文《计算机器与智能》于1950年发表在《心灵》期刊上，是人工智能领域的奠基之作。它向公众介绍了如今被称为图灵测试的概念，这是一种评估机器能否表现出与人类无法区分的智能行为的方法。论文直接探讨了“机器能思考吗？”这一问题，并提出了一个基于可观察行为的更具体的替代方案。
图灵认为，“思考”和“机器”这两个词过于模糊，无法进行有意义的辩论。为了解决这个问题，他建议用相对明确的措辞来替换原问题。他概述了一个三步方法：首先，用简单的概念替代“思考”；其次，明确所考虑的机器类型；最后，提出一个他认为可以给出肯定回答的新问题。
模仿游戏
图灵提出的替代方案是一个他称之为“模仿游戏”的游戏，最初是一个三人游戏：一个男人（A）、一个女人（B）和一个提问者（C），提问者可以是任何性别。提问者与其他两人隔离，只能通过书面便条交流，必须判断出哪一个是男人、哪一个是女人。玩家A试图欺骗提问者，而玩家B则协助提问者做出正确判断。
图灵随后提出了一个变体，其中计算机取代了玩家A的角色。问题变成了：当机器参与时，提问者做出错误判断的频率，是否与男人和女人玩游戏时相同。这个修改后的游戏涉及一台计算机、一个人和一个人类裁判，他们都在不同的房间里。裁判通过终端与双方交谈，计算机和人类都试图让裁判相信自己才是人类。如果裁判无法可靠地区分计算机和人类，那么计算机就获胜。
这种表述将焦点从机器能否“思考”这一哲学问题，转移到了它能否在行为上与思考实体无法区分。正如认知科学家史蒂文·哈纳德所指出的，问题变成了“机器能做人（作为思考实体）能做的事吗？”这种方法避免了预先定义“思考”的困难，转而强调行为能力。自提出以来，这一测试影响深远且备受争议，成为人工智能哲学中的核心概念。诸如约翰·塞尔的“中文房间”论证等批评，本身也是争论的主题。图灵的目的不仅仅是欺骗一个人，而是要生成人类认知能力。
数字机器
图灵还明确了所考虑的机器类型。他排除了人类克隆体，认为其无趣，而专注于数字计算机，，那些使用简单规则操作二进制数字（0和1）的机器。他给出两个理由。第一，数字计算机在1950年已经存在，因此无需推测其可行性。第二，数字机器具有“通用性”：图灵早期关于计算的工作表明，只要有足够的内存和时间，数字计算机原则上可以模拟任何其他数字机器的行为。这就是丘奇-图灵论题和通用图灵机的核心。因此，如果任何数字机器能表现出思考行为，那么所有足够强大的数字机器都能做到。图灵写道：“所有数字计算机在某种意义上都是等效的。”
他更具体地重述了问题：“让我们把注意力集中在一台特定的数字计算机C上。是否可以通过修改C，使其拥有足够的存储、适当提高运行速度，并提供合适的程序，让C在模仿游戏中出色地扮演A的角色，而B由人类担任？”图灵强调，重点不在于现有的或当前可用的计算机能否通过测试，而在于可想象的计算机，，考虑到未来的进步，，能否做到。
九个常见反对意见
图灵针对机器思考的可能性，逐一回应了九个常见反对意见，这些意见涵盖了后来针对人工智能的主要批评：
- 宗教反对意见：思考是灵魂的功能，因此机器无法思考。图灵回应说，制造机器并非不敬地篡夺神力，正如生育繁殖也不是；两者都是神圣意志的工具。
- “鸵鸟政策”反对意见：机器思考的后果太可怕了。图灵指出，这种恐惧在知识分子中很常见，他们担心自己在智力上被超越。
- 数学反对意见：形式系统的局限性，如哥德尔的 incompleteness theorems，表明机器无法达到人类的数学洞察力。图灵反驳说，人类也会犯错，而且这些局限性同样适用于任何形式系统，包括人类推理。
- 意识论证：机器必须拥有意识和情感才能真正思考。图灵认为这种观点是唯我论的，因为我们只能直接确认自己的意识，而测试关注的是外部行为。
- 各种能力缺陷论证：机器做不到某些事，比如善良、机智或坠入爱河。图灵回应说，这些能力定义不清，而且机器未来可能会展现出类似行为。
- 洛夫莱斯夫人反对意见：分析机只能执行我们告诉它的指令，无法创造新东西。图灵反驳说，机器可以让我们惊讶，因为它能产生程序员未曾明确预期的结果。
- 神经系统连续性论证：神经系统不是离散状态的机器，因此数字计算机无法模拟它。图灵承认差异，但指出离散机器可以足够精确地模拟连续系统。
- 行为非正式性论证：人类行为太随意、太不可预测，无法用规则捕捉。图灵建议，这种非正式性可以通过学习来模拟，而不是预先编程。
- 超感官知觉论证：如果存在超感官知觉（ESP），测试可能被干扰。图灵认为这不太可能，并指出即使存在，也可以通过隔离环境来规避。
遗产与影响
这篇论文为人工智能领域奠定了基础，图灵测试成为衡量机器智能的基准。它影响了后来的机器学习、神经网络研究以及大型语言模型的创造。图灵关于数字机器及其通用性的思想，也与更广泛的计算理论紧密相连。这篇论文至今仍是人工智能伦理与能力讨论中的试金石，其问题持续塑造着生成式人工智能及其他领域的研究。