托马斯·罗伯特·格鲁伯（生于1959年）是一位美国计算机科学家、发明家和企业家，其工作聚焦于知识共享和集体智能系统。他因对本体工程的基础性贡献以及他在人工智能背景下对本体论的定义而广受认可。2007年，格鲁伯共同创立了Siri Inc.，该公司开发了Siri智能个人助理和知识导航器。该公司于2010年被苹果收购，此后Siri已成为苹果iOS和macOS操作系统不可或缺的组成部分。
传记
格鲁伯在洛约拉大学新奥尔良分校学习心理学和计算机科学，于1981年以优等生荣誉获得双专业理学学士学位。在本科期间，他设计并实现了一个用于程序化课程教学的计算机辅助教学（CAI）系统。该系统是该大学首个此类系统，并被心理学系常规用于入门课程。
1984年，格鲁伯从马萨诸塞大学阿默斯特分校获得计算机与信息科学硕士学位。在硕士研究中，他设计并实现了一个智能通信辅助假体，，一个计算机系统，使严重身体残疾且无法说话的人能够通过显示、书写或口头形式以自然语言进行交流。他继续在同一机构学习，并于1988年获得计算机与信息科学博士学位，论文题为《战略知识的获取》。他的博士研究通过开发一个能够从专家那里获取战略知识的计算机助手，解决了人工智能中的一个关键问题，，知识获取。
从1988年到1994年，格鲁伯在斯坦福大学计算机科学系的知识系统实验室担任研究助理。他参与了包括“How Things Work”、SHADE和知识共享技术在内的项目。1994年，他成为企业集成技术公司的高级项目负责人，在那里他提出并设计了多个利用互联网创建共享虚拟环境以支持协作学习和工作的项目，资金来自ARPA、NASA和NIST。在此期间，他还提出了一个企业培训的商业计划。
1995年，格鲁伯创立了Intraspect Software并担任其首席技术官。这家企业软件公司在协作知识管理方面进行了早期商业工作。Intraspect应用程序帮助专业人士在大型分布式社区中协作，持续贡献于集体知识体系。格鲁伯还曾担任多本期刊的编辑委员会成员，包括《知识获取》、《IEEE专家》和《国际人机研究杂志》。
工作
格鲁伯在1990年代的研究兴趣集中在开发智能网络软件以支持人类协作和学习。他的专业领域包括知识获取、知识表示、计算机支持的协作工作、用于设计的计算机中介通信以及知识共享技术。
1994年，格鲁伯负责创建了hypermail，一种电子邮件到网页的网关软件，该软件在另一位程序员重写后得到了广泛使用。这一早期工具展示了他对连接通信系统和新兴网络的兴趣。
2007年，格鲁伯共同创立了Siri Inc.，该公司创建了Siri智能个人助理和知识导航器。该公司于2010年被苹果收购，Siri成为iOS不可或缺的一部分。2016年，随着macOS Sierra的发布，Siri被添加到macOS中。格鲁伯对助理的愿景超越了简单的语音命令，旨在创建一个能够理解用户意图并导航知识以提供有用答案的系统。
2017年4月，格鲁伯在TED舞台上谈到了他对“人本人工智能”未来的愿景，特别是关于增强人类能力如记忆的方面。他引述道：“我们正处于人工智能复兴的中间。每当机器变得更聪明，我们也会变得更聪明。”这一观点反映了他对机器学习以及智能系统如何增强而非取代人类能力的更广泛兴趣。
本体工程
格鲁伯或许最以其在本体工程方面的基础性工作而闻名，这项工作对人工智能领域产生了持久影响。1993年，他发表了两篇有影响力的论文：“走向用于知识共享的本体设计原则”发表于《国际人机研究杂志》，以及“可移植本体规范的翻译方法”发表于《知识获取》。这些工作确立了设计可在不同系统和应用之间共享的本体的关键原则。
他将本体定义为概念化的显式规范，这一定义在人工智能社区中被广泛采用。这项工作为后来语义网和知识表示的发展奠定了基础，影响了现代人工智能系统中结构化知识的使用方式，包括基于神经网络和大型语言模型的系统。
出版物
格鲁伯在其职业生涯中发表了几篇文章和书籍。值得注意的作品包括：
- Thomas R. Gruber（1989）。《战略知识的获取》。人工智能展望。第4卷。学术出版社。ISBN 9780123047540。
- 1993年。“走向用于知识共享的本体设计原则”。载于：《国际人机研究杂志》。第43卷，第907-928页。
- 1993年。“可移植本体规范的翻译方法”。载于：《知识获取》，5(2):199-220。
- 2008年。“本体论”。载于：《数据库系统百科全书》，Ling Liu和M. Tamer Özsu（编），Springer-Verlag。
这些出版物被广泛引用，并继续在学术和工业人工智能研究中被参考。
遗产
格鲁伯的贡献跨越多个领域，从早期的知识获取系统到智能个人助理的商业部署。他在Siri上的工作帮助普及了对话式人工智能，并将生成式人工智能概念带入主流消费产品。他对人本人工智能，，增强人类能力的技术，，的强调，随着领域在深度学习和transformer架构方面的进步而持续发展，仍然具有影响力。
他的职业生涯反映了从学术研究中的知识表示到将这些想法转化为实际应用的企业家冒险的轨迹。格鲁伯对本体论的定义及其知识共享原则已成为标准参考，而他在Siri上的工作则展示了人工智能如何融入日常生活。