Soroush Vosoughi是达特茅斯学院计算机科学副教授，领导人机交互机器学习实验室。他的研究聚焦于自然语言处理、错误信息动态，以及人类行为与人工智能系统的交叉领域。Vosoughi因合著2018年《科学》杂志论文《真假新闻在网上的传播》而获得国际认可，该论文分析了Twitter上真假新闻传播的差异。
Vosoughi于2006年在德黑兰大学完成本科学业，获得计算机工程学士学位。随后，他在麻省理工学院（MIT）攻读研究生，于2010年获得硕士学学位，并于2015年获得博士学位，两者均为媒体艺术与科学专业。在MIT期间，他在Deb Roy的指导下工作于认知机器小组，参与了语音识别和社交媒体分析相关项目。
错误信息研究
Vosoughi在2018年与Deb Roy和Sinan Aral合作的开创性研究，考察了2006年至2017年间Twitter上经过验证的真假新闻故事的传播情况。该研究分析了约126,000条由约300万用户发布的故事，发现假新闻比真相传播得更广、更快。具体而言，虚假信息被转发的可能性比真相高70%，而政治类虚假信息的传播速度快于任何其他类别。研究还发现，假新闻表现出更大的新颖性，并引发更多的惊讶和厌恶情绪，而真新闻则引发悲伤、期待和信任。这项工作已被引用超过10,000次，并影响了关于错误信息监管的政策讨论。
其他贡献
除错误信息外，Vosoughi还发表了关于低资源语言语音识别、对话系统以及机器学习在社交媒体分析中的应用等主题的论文。他与MIT媒体实验室、哈佛大学和华盛顿大学的研究人员合作。他近期的研究探讨人类如何与AI生成内容互动，包括深度伪造文本的检测以及大型语言模型对公共话语的影响。他还参与了健康错误信息的研究，特别是在COVID-19疫情期间。
学术生涯与教学
Vosoughi于2018年加入达特茅斯学院担任助理教授，并于2023年晋升为副教授。他教授机器学习、自然语言处理和计算社会科学等课程。他获得了多项奖项，包括2021年的NSF职业奖和2020年的达特茅斯学院青年教师奖学金。他担任《在线信任与安全杂志》和《ACM人机交互论文集》的编辑委员会成员。
精选出版物
- Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). "The spread of true and false news online." Science, 359(6380), 1146-1151.
- Vosoughi, S., et al. (2015). "Speech recognition for under-resourced languages." IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing.
- Vosoughi, S., & Roy, D. (2015). "A semi-supervised approach to detect sarcasm in tweets." Proceedings of ICWSM.