鲁斯兰·萨拉胡季诺夫（俄语：Руслан Салахутдинов；约1980年出生）是一位乌兹别克裔研究者，祖籍鞑靼，从事人工智能领域的研究。他专攻深度学习、概率图模型和大规模优化。他是卡内基梅隆大学的教授，并于2016年至2020年担任苹果的人工智能研究主任。
萨拉胡季诺夫的博士导师是杰弗里·辛顿。萨拉胡季诺夫曾考虑放弃人工智能领域的研究，但在辛顿邀请他参与一项专注于训练神经网络的新方法的研究后改变了主意，这一方法后来被称为“深度信念网络”。这项研究对深度学习领域产生了重大影响。他于2009年获得博士学位。
早期生活与教育
萨拉胡季诺夫大约于1980年出生。他在计算机科学领域攻读研究生，期间遇到了杰弗里·辛顿，辛顿是神经网络领域的先驱。在辛顿的指导下，萨拉胡季诺夫研究了深度信念网络，这是一类生成模型，帮助重新激发了神经网络研究的热潮。他的博士研究为深度学习的基础做出了贡献，并于2009年完成博士学位。
职业生涯与研究
自2009年以来，萨拉胡季诺夫已在机器学习领域发表了至少42篇论文。他的研究涵盖深度学习、概率图模型和大规模优化。他因贝叶斯程序归纳而闻名，这是一种结合概率推理与程序综合的框架，能够从少量示例中进行学习。
2016年，萨拉胡季诺夫加入苹果，担任人工智能研究主任，致力于推动该公司的人工智能能力发展。2020年，他离开苹果，重返卡内基梅隆大学继续教学与研究。2023年6月，他加入了一家名为“Smart”的公司，该公司利用人工智能来照顾植物和动物，他担任董事。
奖项与荣誉
萨拉胡季诺夫是CIFAR研究员，这一荣誉表彰了在人工智能及相关领域做出突出贡献的研究者。他的研究对生成式人工智能和大语言模型领域产生了广泛影响。
精选出版物
萨拉胡季诺夫发表了众多重要论文。他的显著贡献包括对深度玻尔兹曼机、变分自编码器和贝叶斯程序归纳的研究。他的论文发表于顶级会议和期刊，如神经信息处理系统大会（NeurIPS）、国际机器学习大会（ICML）和《机器学习研究杂志》（JMLR）。
外部链接
- 官方网站
- 鲁斯兰·萨拉胡季诺夫在Google Scholar上的出版物索引