罗德尼·布鲁克斯（1954年12月30日出生于澳大利亚阿德莱德）是一位机器人学家和计算机科学家，他对基于行为的机器人学研究重塑了移动机器人的构建方式，并后来成为近期通用人工智能预测的著名怀疑者。他在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，随后担任麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任。
包容性架构
在20世纪80年代，针对人工智能研究中集中化符号规划的占主导范式（参见符号人工智能），布鲁克斯提出了包容性架构，这是一种分层控制系统，其中简单行为直接作用于传感器输入，而不构建内部符号世界模型。他的影响力论文，包括《大象不会下棋》和《无表征的智能》，主张基于大量简单反应层可实现适应真实世界的强健行为，而非依靠显式推理，这一立场显著影响了后来具身人工智能作为独立于纯基于软件的机器学习的研究方向的发展。
iRobot与商业机器人
1990年，布鲁克斯与他人共同创立了iRobot，该公司最初生产军用和工业机器人，随后以2002年首次发布的Roomba自主吸尘器在消费市场获得巨大成功，该产品直接基于包容性风格的响应控制。他后来于2008年创立了Rethink Robotics，开发用于与人类安全协作的协作式工厂机器人，随后又创立了一家专注于仓库机器人的公司。
对AI预测的批评
从21世纪10年代起，布鲁克斯因公开批评他视为在AI和机器人时间表预测中反复出现的过度乐观而闻名，这包括雷·库兹韦尔等人物的预测。他维护一份带日期的预测账目，包括他本人关于自动驾驶汽车、类人形机器人部署和通用人工智能的预测，并定期公开复审，以检验其与实际进展的符合性。他的核心论点认为，包括AI行业内部许多人在内的评论者，往往系统性地低估了具身、真实世界任务的难度，同时高估了纯数字领域（如[[large-language-model|大型语言模型基准）进展的近期意义。
认可与批评
布鲁克斯在机器人学界受到广泛尊重，既因他对技术的贡献，也因为他公开抵制AI炒作周期的意愿，这与一些关于通过AI即将改变世界的行业叙事相冲突。支持者认为，他的预测跟踪在易过度宣称的领域中是一种有价值的校准；反对者则认为，他在早期作品中表达对语言与推理模型快速进展的怀疑态度，低估了自GPT-4及其後继的推理模型系统出现以来技术进展的步速。