Recraft 是一个由总部位于伦敦的初创公司 Recraft, Inc. 开发的生成式人工智能程序和服务。该公司还提供 Recraft Studio，这是一个基于网页的工作空间，允许用户使用各种文本到图像模型来创建和编辑图像、矢量图形和模型。与 Midjourney 和 DALL-E 等模型类似，Recraft 模型从自然语言提示生成数字图像，并专门针对创意工作流程进行了定制，其功能强调品牌一致性、文本保真度和布局控制。
Recraft 的专有模型支撑着商业 API 和工作室界面，专注于面向设计的输出，例如可扩展的矢量图形、高分辨率光栅图像以及受控的风格变化。该技术基于深度学习方法，公司将其后续版本描述为从头重建，以提高提示准确性和设计品味。
历史与背景
Recraft, Inc. 由机器学习科学家 Anna Veronika Dorogush 于 2022 年创立，她因在 Yandex 共同创建 CatBoost 机器学习库而闻名。该公司于 2023 年 5 月 31 日从隐身模式中公开亮相，并在 Product Hunt 上公开发布了其矢量图形生成功能。2024 年 1 月 17 日，TechCrunch 对 Recraft 用于平面设计的基础模型进行了专题报道，指出其强调解决与人工智能生成图像相关的版权和伦理问题。
2024 年 10 月 28 日，TechCrunch 报道称，Recraft 的第三个主要模型 V3 在众包基准测试中名列前茅，在整体图像质量上超越了 Midjourney 和 OpenAI 的 DALL-E。2025 年 5 月 5 日，Recraft 宣布由 Accel 领投的 3000 万美元 B 轮融资，并报告在宣布时拥有超过四百万注册用户。公司的轨迹反映了大型语言模型领域的更广泛转变，尽管 Recraft 特别专注于图像生成而非文本输出。
模型
自 2022 年以来，Recraft 开发了多代文本到图像模型。每一代都体现了保真度、可控性以及对光栅和矢量输出支持的改进。这些模型是专有的，可通过 Recraft API 和 Recraft Studio 工作空间访问。它们也作为图像生成 API 托管在 fal、Replicate 和 Prodia 等外部平台上。
Recraft V2
Recraft V2 于 2024 年 3 月发布，是该公司第一个从头训练的模型。它包含大约 200 亿个参数，并引入了原生矢量图像生成、品牌颜色条件化，以及改进的图标和插图风格一致性。
Recraft V3
Recraft V3 于 2024 年 10 月发布，并在 Artificial Analysis 基准测试（托管在 Hugging Face 上）中取得第一名。该模型在照片现实主义、多词文本的改进渲染以及对详细描述性提示的响应性方面取得了进展。它还增加了一个参数，允许用户调整生成图像中的风格强度。
Recraft V4
Recraft V4 于 2026 年 2 月发布。据该公司称，V4 是一次从头重建，旨在提高设计工作流程的提示准确性和输出质量，强调设计品味和艺术导向的结果。V4 有两个版本：V4 用于更快的迭代，V4 Pro 用于更高分辨率、适合打印的资产（分别描述为 1 兆像素和 4 兆像素输出，每个都有矢量变体）。
功能与特性
Recraft 的模型通过预设或基于参考的引导支持受控的风格变化，并能在多个输出中保持线条、颜色或布局的一致性。关键功能包括矢量化，将图像转换为原生矢量格式；风格参考，引导诸如调色板或视觉色调等属性；以及风格混合，在单次生成中组合多种风格输入。修复编辑允许局部图像修改，同时保留周围内容。
Recraft 模型旨在解释详细的自然语言描述，并关注构图、风格和文本放置。根据第三方评论和基准测试，其架构类似于扩散模型，例如 Stable Diffusion，以及Transformer (architecture)在Artificial intelligence其他领域使用的基于转换器的方法。技术细节尚未公开披露。
Recraft Studio 与商业模式
Recraft Studio 是一个基于网页的工作空间，具有无限画布，提供生成和编辑工具的访问，包括具有风格的光栅和矢量生成、模型、矢量化、图像放大和自然语言编辑。该工作空间还提供对外部模型的访问，例如 GPT-4o、Imagen 和 Flux。
Recraft 采用免费增值商业模式：工作室提供具有有限每日积分的免费层级和付费订阅以获取额外功能，而 API 则使用基于积分的系统，支持单位购买。该公司主要开发自己的专有图像模型，在更广泛的Generative AI领域中与 Midjourney 和 DALL-E 等竞争者并驾齐驱。