按例查询（QBE）是一种用于关系数据库的数据库查询语言。它是第一种图形化查询语言，使用可视化的表格，用户在其中输入命令、示例元素和条件。QBE背后的动机是，解析器可以将用户的操作转换为用数据库操作语言（如SQL）表达的语句。在幕后，实际执行的正是该语句。一个足够全面的前端可以最大限度地减轻用户记忆SQL细节的负担，对最终用户（甚至程序员）来说，通过选择表格和列而不是键入其名称来操作更加容易且更高效。
QBE代表了最终用户开发领域的开创性工作，在研究论文中经常被引为该主题的早期实例。该术语也指受Zloof工作影响的一种通用技术，即仅使用带搜索值的项目来“过滤”结果。它为软件用户提供了一种无需了解查询语言（如SQL）即可执行查询的方式。软件可以自动为用户生成查询（通常是在后台进行）。
历史
按例查询由IBM研究中心的Moshé M. Zloof在1970年代中期设计，与SQL的开发并行进行，并受到Edgar Codd在关系型数据库方面工作的影响。最初仅用于数据检索，后来QBE被扩展以支持其他操作，如插入、删除和更新，以及创建临时表。
目前，QBE在多种关系型数据库前端中得到支持，尤其是Microsoft Access，它实现了“可视按例查询”，此外还有Microsoft SQL Server Enterprise Manager。QBE也在多款面向对象的数据库中实现（例如db4o）。QBE基于一种逻辑形式论，称为tableau查询，尽管QBE在此之上进行了扩展，类似SQL基于关系代数一样。
示例
这里以一个使用供应商和零件数据库的示例来说明QBE的工作方式。用户会在可视表格中填写示例值和条件，以检索匹配的行。
作为一种通用技术
更高级版本的QBE拥有其他比较运算符选项，通常通过下拉菜单提供，如“包含”、“不包含”、“始于”、“大于”等。文本比较的另一种方法是允许使用一个或多个通配符。例如，如果某个系统将星号指定为通配符，那么使用“Rob*”搜索姓氏将返回（匹配）类似“Rob”、“Robert”、“Robertson”、“Roberto”等姓氏。
在SQL标准中，百分号在LIKE子句中起到类似通配符的作用。此时，按例查询表单处理软件会将星号转换为百分号（星号在SQL之外的系统中是更常用的通配符约定，因此此处的表单旨在更用户友好）。
按例查询软件应谨慎避免SQL注入。否则，狡猾的用户可能比查询表单设计者的意图更深入地渗透数据库。
检索技术における应用
在信息检索的语境中，QBE的含义略有不同。用户可以提交一个或多个文档，并请求从文档数据库中检索“相似”的文档（参见按多示例搜索）。相似度搜索基于对文档向量进行比较（参见向量空间模型）。这种方法影响了现代的人工智能系统，特别是机器学习和深度学习领域，在这些领域，基于相似度的检索很常见。
遗产与影响
QBE的图形化方法影响了众多数据库前端和最终用户开发工具。其原则体现在现代可视化查询构建器中，以及为复杂系统设计用户友好界面的过程中。将示例用作查询的概念与生成式AI和大语言模型中的提示或示例引导输出生成有相似之处。Xerox PARC和MIT CSAIL在加强技术可达性方面的工作，推进了人机交互研究，这些工作建立在让技术对非专业人员更易用的类似理念之上。
参见
- 增删改查（CRUD）
- 微软按例查询
- GraphQL，一种用于JSON前端的QBE风格实现
- QBIC