奥尔加·鲁萨科夫斯基是普林斯顿大学计算机科学副教授。她的研究聚焦于计算机视觉和机器学习，尤其侧重于理解并减轻视觉识别系统中的社会偏见。她是ImageNet大规模视觉识别挑战赛的领导者之一，这一挑战赛是现代深度学习和人工智能发展中的关键工作。鲁萨科夫斯基被《麻省理工科技评论》评为全球顶尖青年创新者之一。
鲁萨科夫斯基是乌克兰裔美国人。她在斯坦福大学学习数学，并留在那里攻读博士学位。最初，她对计算机科学持否定态度，并因自己是实验室中唯一的女性而感到与研究脱节。费-费·李来到斯坦福后改变了她的轨迹。鲁萨科夫斯基于2015年完成计算机视觉博士学位，期间与李合作进行图像分类研究。她开发了一种能从背景中分离出选定对象的算法，这使她敏锐地意识到数据中的人类偏见。她还致力于通过减少对图像标注者提出的问题数量，并使其更具概括性，来减轻图像分类对人类标注者的负担。鲁萨科夫斯基与李共同开发了ImageNet，这是一个包含数百万张图像的数据库，如今在计算机视觉领域被广泛使用。
研究与职业生涯
博士毕业后，鲁萨科夫斯基在卡内基梅隆大学担任博士后研究员。随后，她加入普林斯顿大学，担任计算机科学副教授。她的研究探讨视觉识别中的历史和社会偏见，并开发促进算法公平性的计算解决方案。例如，2015年，谷歌开发的一款新照片识别应用将一对黑人夫妇标记为“猩猩”。当时，谷歌员工中仅有2%是非裔美国人。鲁萨科夫斯基强调，虽然设计人工智能系统的劳动力不够多元化，但仅提高计算机科学家的多样性不足以纠正算法偏见。相反，她参与了训练深度学习模型的工作，这些模型能去相关化诸如种族或性别等受保护特征。2019年，她获得了施密特DataX基金，用于研究图像字幕系统的准确性。
公众参与
鲁萨科夫斯基参与了多项旨在提升计算机科学可及性和公众对人工智能理解的倡议。她在AI4ALL基金会董事会任职，该基金会旨在提高人工智能领域的多样性。作为AI4ALL的一部分，鲁萨科夫斯基为高中女生领导了一个夏令营。她于2015年举办了首个夏令营，名为斯坦福人工智能实验室外展暑期项目（SAILORS）。到2018年，该项目已扩展到其他六个美国校园。她还在普林斯顿大学发起了类似倡议。该夏令营旨在通过教育来自不同背景的人士学习计算机科学、机器学习和政策，来避免人工智能中的偏见。
精选出版物
鲁萨科夫斯基是《ImageNet大规模视觉识别挑战赛》一文的领衔作者，该文于2015年发表在《国际计算机视觉杂志》上。论文描述了创建一个包含数百万张日常物体和场景图像的公开数据集的过程，以及该数据集在参与机构之间年度视觉识别算法竞赛中的使用。论文讨论了创建如此大规模数据集所面临的挑战、竞赛带来的算法物体分类和检测的进展，以及发表时物体识别领域的现状。根据期刊网站，该文章已被引用超过5000次。根据谷歌学术（包括对arXiv预印本的引用），该文章总计被引用超过13000次。鲁萨科夫斯基还撰写了20多篇其他学术文章，其中六篇根据谷歌学术数据，每篇被引用超过100次。
奖项与荣誉
鲁萨科夫斯基获得的奖项和荣誉包括：
- 2015年《外交政策》百大全球思想家
- 2016年PAMI埃弗林厄姆奖
- 2017年《麻省理工科技评论》35岁以下创新者
- 2020年安妮塔·博格早期职业奖（BECA）