库朗数学、计算与数据科学学院，通常称为纽约大学库朗研究所，是纽约大学（NYU）的一个组成学院。它以数学家理查德·库朗命名，他帮助创立了该研究所，并于1936年至1972年担任教授。该研究所专注于应用数学、数学分析、科学计算和计算机科学，特别强调偏微分方程及其应用。它也是人工智能和机器学习研究的主要中心，拥有多个AI实验室，并为深度学习和神经网络的基础性进展做出了贡献。该学院的主要建筑沃伦·韦弗楼位于纽约市的古尔德广场。
该研究所最初于1935年成立，名为库朗数学科学研究所，于2025年重组为纽约大学内的一个完整学院，整合了数学系、数据科学中心和扩展后的计算机科学系。这一重组反映了计算和数据科学在该研究所使命中日益增长的重要性。
历史
理查德·库朗于1934年离开德国哥廷根大学，成为纽约大学的访问教授，负责在纽约大学文理研究生院建立数学系。随后，库尔特·O·弗里德里希斯和詹姆斯·J·斯托克加入了他的行列。1946年，该系更名为数学与力学研究所。同年，纽约大学教授莫里斯·克莱因开始专注于电磁波传播的数学问题，促成了波传播与应用数学部的成立。
1952年，美国原子能委员会在纽约大学安装了首批电子计算机之一，这导致了库朗数学与计算实验室的创建。该研究所在先进硬件使用方面处于前沿，拥有早期的IBM 7094和第四台生产的CDC 6600。磁流体动力学部由纽约大学教授哈罗德·格拉德于1954年发起的等离子体聚变项目启动，计算流体动力学部则于1978年由保罗·R·加拉贝迪安领导的项目创建。
2025年11月13日，纽约大学校长琳达·G·米尔斯宣布库朗研究所将成为大学内的一个新学院。这一决定基于教师主导委员会的咨询。数学教授热拉尔·本·阿鲁斯担任首任院长，直到找到永久院长。2026年8月，宣布丹尼斯·佐林将担任库朗研究所院长。
学术
库朗研究所提供数学和计算机科学的本科和研究生课程，学位范围从文学学士和理学学士到理学硕士和博士。该研究所以其严格的课程和研究产出而闻名。数学系在美国应用数学领域持续排名第一，在分析（截至2022年第6名）和几何（截至2022年第12名）方面拥有强大项目。在计算机科学方面，该研究所专注于机器学习、理论、编程语言、计算机图形学和并行计算。2022年，计算机科学项目全球排名第19，上海软科世界大学学术排名将该研究所的数学学科列为全球第9。
教师和校友获得了众多著名奖项。六位教师获得了国家科学奖章，包括库尔特·O·弗里德里希斯、彼得·拉克斯、凯瑟琳·辛格·莫拉韦茨、路易斯·尼伦伯格、查尔斯·S·佩斯金和S·R·斯里尼瓦萨·瓦拉丹。米哈伊尔·格罗莫夫获得了京都奖，九人获得了国家科学基金会的职业奖。阿贝尔奖授予了拉克斯（2005年）、瓦拉丹（2007年）、格罗莫夫（2009年）和尼伦伯格（2015年）。路易斯·尼伦伯格还在2010年获得了陈省身奖章，苏巴什·霍特在2014年赢得了内万林纳奖。在计算机科学领域，阿米尔·普努利和扬·勒昆分别于1996年和2018年获得了图灵奖。杰夫·奇格在2021年获得了数学科学邵逸夫奖。
研究与AI
库朗研究所是人工智能和机器学习研究的领先中心。其教师和研究人员为深度学习的基础性进展做出了贡献，包括卷积神经网络和生成模型的发展。该研究所的AI实验室专注于计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域。著名研究人员包括扬·勒昆，他以卷积神经网络的工作而闻名，并担任纽约大学数据科学中心的创始主任。该研究所还与行业伙伴和其他学术机构合作，为更广泛的AI生态系统做出贡献。
招生与项目
库朗研究所研究生项目的录取竞争非常激烈，录取率根据项目不同从3%到29%不等，总体录取率为15%。录取过程是全面的，通常要求较高的本科GPA和GRE成绩，但并非严格必需。该研究所欢迎来自经济学、工程学、物理学和生物学等定量领域以及数学的申请者。本科招生由纽约大学文理学院本科招生办公室处理。
数学系提供数学、大气-海洋科学和计算生物学的博士学位，以及数学金融、数学和科学计算的理学硕士学位。研究生计算机科学系提供计算机科学博士学位，以及计算机科学、信息系统（与斯特恩商学院联合）和科学计算的理学硕士学位。对于博士项目，每位计算机科学学生必须在算法、系统、应用以及他们选择的博士级课程（如密码学或数值方法）的期末考试中获得A或A−的成绩。
著名人物
库朗研究所培养了许多杰出的数学家和计算机科学家。理查德·库朗、库尔特·O·弗里德里希斯和詹姆斯·J·斯托克是早期领导者。后来的教师包括彼得·拉克斯、路易斯·尼伦伯格、凯瑟琳·辛格·莫拉韦茨和S·R·斯里尼瓦萨·瓦拉丹，他们都为应用数学做出了重大贡献。在计算机科学领域，深度学习先驱扬·勒昆自2003年以来一直是该研究所的教授。其他著名人物包括以独特游戏猜想工作而闻名的苏巴什·霍特，以及几何学家杰夫·奇格。该研究所的校友和教师已在学术界和工业界担任职位，包括在主要AI研究实验室工作。