神经信息处理系统会议（简称NeurIPS，原名NIPS）是一年一度的机器学习和计算神经科学会议，于每年12月举行。与ICLR和ICML一起，它是机器学习和人工智能研究领域三大高影响力主要会议之一。会议包括三天的特邀报告以及经过评审的论文口头报告和海报展示，随后是两天的研讨会和竞赛。
首届NeurIPS会议于1987年在美国科罗拉多州丹佛市举行，标志着这一系列会议的开端，并逐渐发展成为机器学习和人工智能研究界的核心活动。其创立反映了为探索生物和人工神经网络的研究人员打造一个开放、跨学科论坛的明确努力。
起源与创立
NeurIPS会议最初于1986年在由加州理工学院和贝尔实验室组织的年度邀请制Snowbird神经网络计算会议上提出。NeurIPS被设计为一个补充性的开放跨学科会议，面向探索生物和人工神经网络的研究人员。为体现这种多学科方法，NeurIPS于1987年启动，由信息理论家Ed Posner担任会议主席，学习理论家Yaser Abu-Mostafa担任程序主席。
早期NeurIPS会议上展示的研究涵盖了广泛的主题，从解决纯工程问题的努力到使用计算机模型作为理解生物神经系统的工具。自那时起，生物和人工系统研究流已分化，近期NeurIPS论文集以机器学习、人工智能和统计学论文为主。
首届NeurIPS会议由IEEE赞助。随后的NeurIPS会议由Ed Posner创立的NeurIPS基金会组织。自1993年Posner去世以来，Terrence Sejnowski一直担任NeurIPS基金会主席。董事会由NeurIPS会议的前任总主席组成。
首届论文集于1987年由美国物理学会以书籍形式出版，题为Neural Information Processing Systems。随后的论文集由Morgan Kaufmann（1988–1993）、MIT Press（1994–2004）和Curran Associates（2005年至今）出版，名称为Advances in Neural Information Processing Systems。
演变与更名
从1987年到2000年，NeurIPS在美国丹佛举行。此后，会议在不同地点举行，包括加拿大温哥华（2001–2010）、西班牙格拉纳达（2011）和美国太浩湖（2012–2013）。2014年和2015年，会议在加拿大蒙特利尔举行；2016年在西班牙巴塞罗那；2017年在美国长滩；2018年在加拿大蒙特利尔；2019年在加拿大温哥华。为反映其在犹他州Snowbird的起源，会议附带的研讨会一直在附近的滑雪胜地举办，直到2013年会议规模超出滑雪胜地容量为止。
会议最初缩写为“NIPS”。到2018年，一些评论者批评该缩写因其与“nipples”一词的关联而助长性别歧视，并被视为对日本人的侮辱性称呼。董事会于2018年11月将缩写改为“NeurIPS”。
主题与影响
除了机器学习和神经科学，NeurIPS上代表的其他领域还包括认知科学、心理学、计算机视觉、统计语言学和信息理论。多年来，NeurIPS成为机器学习领域的顶级会议，尽管NeurIPS缩写中的“Neural”在某种程度上已成为历史遗留物，但自2012年以来，受更快计算机和大数据推动的深度学习在神经网络中的复兴，已在语音识别、图像物体识别、图像描述、语言翻译以及围棋世界冠军表现方面取得成就，这些成就基于受视觉皮层区域层级启发的神经架构（ConvNet）和受基底神经节启发的强化学习（时间差分学习）。
NeurIPS会议涌现出著名的亲和团体并展示了多样性，包括Black in AI（2017年）、Queer in AI（2016年）等。
冠名讲座
除特邀报告和专题研讨会外，NeurIPS还组织两个冠名讲座以表彰杰出研究人员。NeurIPS董事会设立了Posner讲座以纪念NeurIPS创始人Ed Posner；截至2015年，每年举办两次Posner讲座。过往演讲者包括Josh Tenenbaum和Michael I. Jordan（2010年）、Thomas Dietterich和Terry Sejnowski（2012年）、Daphne Koller和Peter Dayan（2013年）、Yann LeCun（2016年）、John Platt（2017年）、Joëlle Pineau（2018年）、Yoshua Bengio（2019年）、Christopher Bishop（2020年）和Peter Bartlett（2021年）。
2015年，NeurIPS董事会设立了Breiman讲座，以突出与会议主题相关的统计学工作。该讲座以统计学家Leo Breiman命名，他于1994年至2005年担任NeurIPS董事会成员。过往演讲者包括Robert Tibshirani（2015年）、Susan Holmes（2016年）、Yee Whye Teh（2017年）、David Spiegelhalter（2018年）、Bin Yu（2019年）、Marloes Maathuis（2020年）、Gabor Lugosi（2021年）、Emmanuel Candes（2022年）、Susan Murphy（2023年）和Arnaud Doucet（2024年）。
评审一致性实验
在NIPS 2014中，程序主席将10%的提交论文复制并分发给不同的评审者，以评估评审过程中的随机性。几位研究人员对结果进行了解读。关于NIPS的决策是否完全随机，John Langford写道：“显然不是，，纯随机决策的任意性约为78%。然而，值得注意的是，60%比0%更接近78%。”他得出结论，评审过程的结果在很大程度上是任意的。在NeurIPS 2021中，程序主席重复了2014年的实验，发现评审不一致程度相似；23%的重复提交论文收到不同的接受/拒绝决定，50.6%的已接受论文在重新评审下会被拒绝。
举办地点
- 1987–2000年：美国科罗拉多州丹佛
- 2001–2010年：加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华
- 2011年：西班牙格拉纳达
- 2012年和2013年：美国内华达州斯泰特莱恩
- 2014年和2015年：加拿大魁北克省蒙特利尔
- 2016年：西班牙巴塞罗那
- 2017年：美国加利福尼亚州长滩
- 2018年：加拿大魁北克省蒙特利尔
- 2019年：加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华
- 2020年：加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华（虚拟会议）
- 2021年：虚拟会议
- 2022年和2023年：美国路易斯安那州新奥尔良
- 2024年：加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华
- 2025年：美国加利福尼亚州圣迭戈和墨西哥墨西哥城
- 2026年：澳大利亚新南威尔士州悉尼，并在亚特兰大和巴黎举办卫星活动