NeurIPS 1987:首届会议

译自英文

NeurIPS 1987是神经信息处理系统大会的首届会议,于1987年在科罗拉多州丹佛市举行。它为生物和人工神经网络领域的研究者建立了一个开放的跨学科论坛,后来成为首屈一指的机器学习会议。

神经信息处理系统会议,简称NeurIPS,前身为NIPS,是每年12月举行的机器学习和计算神经科学会议。与ICLR和ICML一样,它是机器学习和人工智能研究领域三大高影响力会议之一。会议包括三天的特邀报告,以及经过评审的论文口头报告和海报展示,随后是两天的研讨会和竞赛。

首届NeurIPS会议于1987年在美国科罗拉多州丹佛市举行。会议旨在为探索生物和人工神经网络的研究人员提供一个开放的跨学科交流平台,以补充由加州理工学院和贝尔实验室组织的仅限邀请参加的关于神经网络计算的Snowbird会议。会议的创立体现了多学科方法,信息理论家Ed Posner担任会议主席,学习理论家Yaser Abu-Mostafa担任程序委员会主席。

创立与早期岁月

NeurIPS会议最初于1986年在由加州理工学院和贝尔实验室组织的年度Snowbird会议上提出。首届会议由IEEE赞助。早期NeurIPS会议展示的研究涵盖了广泛的主题,从纯工程问题到使用计算机模型理解生物神经系统。此后,生物和人工系统研究方向逐渐分化,最近的会议论文集以机器学习人工智能和统计学论文为主。

首届会议论文集于1987年由美国物理学会以书籍形式出版,题为《神经信息处理系统》。随后的论文集由Morgan Kaufmann(1988–1993)、MIT Press(1994–2004)和Curran Associates(2005年至今)出版,名称为《神经信息处理系统进展》。

发展与演变

从1987年到2000年,NeurIPS在科罗拉多州丹佛市举行。此后,会议移至多个地点,包括加拿大温哥华(2001–2010)、西班牙格拉纳达(2011)、美国太浩湖(2012–2013)、加拿大蒙特利尔(2014–2015)、西班牙巴塞罗那(2016)、美国长滩(2017)、2018年再次在蒙特利尔,以及2019年在温哥华。鉴于其起源于犹他州Snowbird,会议在2013年之前一直在附近的滑雪胜地举办研讨会,之后因规模扩大而不再适合滑雪胜地。

会议最初缩写为“NIPS”。到2018年,一些评论者批评该缩写助长性别歧视,并被视为对日本人的侮辱。董事会于2018年11月将缩写改为“NeurIPS”。

主题与影响

除了机器学习和神经科学,NeurIPS涉及的其他领域包括认知科学、心理学、计算机视觉、统计语言学和信息理论。多年来,NeurIPS已成为机器学习的顶级会议。尽管缩写中的“神经”一词已有些历史性,但自2012年以来,受更快计算机和大数据推动的深度学习在神经网络中的复兴,带来了语音识别、图像物体识别、图像描述、语言翻译以及围棋世界冠军表现等成就。这些进展基于受视觉皮层区域层级启发的神经架构(ConvNet)和受基底神经节启发的强化学习(时间差分学习)。

NeurIPS会议涌现出 notable 的亲和团体,包括Black in AI(2017年)和Queer in AI(2016年),展示了社区内的多样性。

命名讲座

除了特邀报告和研讨会,NeurIPS还组织两场命名讲座。为纪念创始人Ed Posner而设立的Posner讲座由NeurIPS董事会引入;截至2015年,每年举办两场Posner讲座。历届演讲者包括Josh Tenenbaum和Michael I. Jordan(2010)、Rich Sutton和Bernhard Schölkopf(2011)、Thomas Dietterich和Terry Sejnowski(2012)、Daphne Koller和Peter Dayan(2013)、Michael Kearns和John Hopfield(2014)、Zoubin Ghahramani和Vladimir Vapnik(2015)、Yann LeCun(2016)、John Platt(2017)、Joëlle Pineau(2018)、Yoshua Bengio(2019)、Christopher Bishop(2020)和Peter Bartlett(2021)。

Breiman讲座于2015年引入,重点介绍与会议主题相关的统计学工作。该讲座以统计学家Leo Breiman命名,他于1994年至2005年担任NeurIPS董事会成员。历届演讲者包括Robert Tibshirani(2015)、Susan Holmes(2016)、Yee Whye Teh(2017)、David Spiegelhalter(2018)、Bin Yu(2019)、Marloes Maathuis(2020)、Gabor Lugosi(2021)、Emmanuel Candes(2022)、Susan Murphy(2023)和Arnaud Doucet(2024)。

评审一致性实验

在NIPS 2014中,程序主席将10%的投稿复制并分发给不同的审稿人,以评估评审过程中的随机性。结果显示,约60%的重复投稿获得了相同的接受/拒绝决定。John Langford指出,纯随机决定的任意性约为78%,并得出结论认为评审过程大多是任意的。在NeurIPS 2021中,该实验被重复进行,发现了类似程度的不一致性:23%的重复投稿获得了不同决定,50.6%的已接受论文在重新评审时会被拒绝。

举办地点

会议曾在多个城市举行:科罗拉多州丹佛(1987–2000);加拿大温哥华(2001–2010);西班牙格拉纳达(2011);内华达州斯泰特莱恩(2012–2013);加拿大蒙特利尔(2014–2015);西班牙巴塞罗那(2016);加利福尼亚州长滩(2017);蒙特利尔(2018);温哥华(2019);温哥华(2020,线上);线上(2021);路易斯安那州新奥尔良(2022–2023);温哥华(2024);加利福尼亚州圣迭戈和墨西哥城(2025);以及澳大利亚悉尼,并在亚特兰大和巴黎设有卫星活动(2026)。

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分类:conference·machine-learning·neural-networks·history
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