Mila – 魁北克人工智能研究所（原蒙特利尔学习算法研究所）是位于魁北克省蒙特利尔的一个研究机构，主要专注于机器学习研究。2022年，约有1000名学生和研究人员以及100名教职员工隶属于Mila。与阿尔伯塔省的Amii和多伦多的Vector Institute一起，Mila是泛加拿大人工智能战略的一部分。
Mila由蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥于1993年创立，他是图灵奖得主，也是深度学习领域的创始人之一，并且按总引用次数计算，是所有领域中被引用最多的在世科学家。该机构既是研究机构也是教育机构，提供博士后和实习职位，并为在各自大学注册攻读机器学习硕士和博士等研究生学位的学生提供研究环境。
历史
Mila最初名为自适应系统计算机实验室（LISA）。该机构的历史还可追溯至麦吉尔大学的推理与学习实验室（RL-Lab），该实验室成立于2001年，由普拉卡什·帕纳加登、多伊娜·普雷库普、乔埃尔·皮诺和杰基·奇基特·张教授共同指导。2017年，Mila作为蒙特利尔大学和麦吉尔大学之间的合作伙伴关系重新成立，同时还包括蒙特利尔理工学院和蒙特利尔高等商学院。
2020年12月，Mila与IBM合作，利用开源技术加速人工智能和机器学习研究，将魁北克机构的开源软件Oríon与IBM的Watson机器学习加速器（一种面向企业的AI模型训练和推理工具）集成。
知名研究人员
除了本吉奥之外，Mila的教职员工还包括乔埃尔·皮诺和多伊娜·普雷库普。其部分毕业生包括马克·贝勒马尔（2007年硕士 – RL-Lab）、雨果·拉罗谢尔（2009年博士 – LISA）和伊恩·古德费洛（2014年博士 – LISA）。这些研究人员在生成式AI和神经网络等领域做出了重大贡献。
研究活动
Mila的研究在很大程度上（但并非完全）集中于深度学习和强化学习。具体研究主题包括生成模型、自然语言处理、元学习、计算机视觉、强化学习，以及AI的应用，包括气候变化研究和COVID-19研究。该机构还探索人工通用智能、超级智能、AI对齐、AGI治理和前沿模型。
Mila成员为开源软件做出了贡献。Theano是早期深度学习编程框架之一，起源于Mila。2020年，活跃项目包括myia（一个用于Python的深度学习框架）和baby-ai（一个用于模拟人类参与的语言学习平台）。研究通常涉及残差网络、批量归一化和丢弃法等模型训练技术。
董事会
董事会负责监督Mila的战略方向。成员包括：Alexandre Le Bouthillier，Linearis普通合伙人；Alexandre Synett；Anne-Marie Hubert，安永管理合伙人；Benoit Boulet，麦吉尔大学研究与创新副院长；Caroline Aubé，蒙特利尔高等商学院研究与知识转移主任；Eugénie Brouillet，拉瓦尔大学研究、创造与创新副院长；Frédéric Bouchard，蒙特利尔大学文理学院院长；Josée Morin，公司管理者；Magaly Charbonneau，Inovia Capital高科技风险投资家；Marie-Josée Hébert，蒙特利尔大学研究、发现、创造与创新副校长；Martha Crago，麦吉尔大学研究与创新副校长；Mathieu Gervais，魁北克经济与创新部科学与创新助理副部长（观察员）；Pierre Boivin，Claridge董事会主席兼总裁兼首席执行官；Valerie Pisano，Mila总裁兼首席执行官（观察员）；以及Yoshua Bengio，Mila和IVADO科学总监（观察员）。
其他活动
Mila参与了与私营公司的众多合作，包括与大学研究人员和行业领导者的协作。其位于蒙特利尔的地理位置使其处于加拿大更广泛的AI研究生态系统中，为该国的AI人才发展和创新战略重点做出贡献。该机构的工作范围从变换器和大型语言模型的基础研究延伸到应对社会挑战的应用项目。
Mila还充当培养下一代AI研究人员的中心，促进跨学科合作和知识交流。其毕业生已在学术界和工业界担任重要职位，反映了该机构对全球AI格局的影响。