梅雷迪思·布鲁萨德是纽约大学亚瑟·L·卡特新闻研究所的数据新闻学教授。她的研究聚焦于人工智能在新闻业中的作用，特别是算法和自动化系统如何塑造新闻的生产与传播。她撰写了两本有影响力的著作，批判了技术的局限性与偏见：《人工非智能：计算机如何误解世界》（2018年）和《不仅仅是故障：直面科技中的种族、性别与能力偏见》（2023年）。
布鲁萨德的职业生涯横跨新闻业和软件开发，这使她对媒体与计算的交汇点拥有独特视角。她曾担任《费城问询报》的特稿编辑，并在AT&T贝尔实验室和麻省理工学院媒体实验室担任软件开发人员。她的学术成果发表于领先期刊，并且她经常就算法偏见和技术的社会影响发表评论。
早期职业生涯与教育
布鲁萨德的职业旅程始于新闻业，她在《费城问询报》担任特稿编辑，磨练了叙事和新闻制作的技能。她对技术的兴趣促使她转向软件开发，并在AT&T贝尔实验室和麻省理工学院媒体实验室工作，获得了计算系统的实践经验。这种编辑与技术的双重专长后来定义了她的研究议程。
她拥有纽约大学的博士学位，其博士论文探讨了人工智能在调查性报道中的应用。她的学术训练结合了新闻学和计算机科学，使她能够弥合这两个领域之间的鸿沟。
学术与研究职位
布鲁萨德目前是纽约大学亚瑟·L·卡特新闻研究所的副教授，教授数据新闻学和计算方法课程。她还担任纽约大学公共利益技术联盟的研究主任，这是一个跨学科倡议，旨在研究技术如何服务于公共利益。此外，她还是批判种族与数字研究中心的顾问委员会成员，该中心专注于种族、数字媒体和社会正义的交汇点。
在加入纽约大学之前，布鲁萨德是哥伦比亚大学新闻研究生院托数字新闻中心的研究员。在研究员期间，她构建了Bailiwick，这是一个旨在为2016年美国总统选举挖掘数据驱动的竞选财务报道的工具。这个项目体现了她利用计算方法增强新闻调查的承诺。
著作与主要出版物
布鲁萨德的第一本书《人工非智能：计算机如何误解世界》由麻省理工学院出版社于2018年4月出版。该书批判性地审视了技术在解决社会问题方面的局限性，认为计算机并非常被吹捧的万能药。她使用教育、交通等领域的例子来说明，当算法系统在不理解其基本假设的情况下被应用时，它们可能如何失败。
她的第二本书《不仅仅是故障：直面科技中的种族、性别与能力偏见》于2023年3月出版。这部作品深入探讨了嵌入技术中的系统性偏见，从面部识别到招聘算法，并认为这些偏见不仅仅是故障，而是反映了更深层次的社会不平等。这本书已被广泛评论，并为科技行业关于多样性和伦理的持续讨论做出了贡献。
除了著作之外，布鲁萨德还在《大西洋月刊》、《哈泼斯杂志》和《Slate》等媒体上发表了大量文章和随笔。她的写作常常涉及技术与社会实践的交汇点，涵盖自动驾驶汽车、数据新闻和数字保存等主题。
人工智能在新闻业中的研究
布鲁萨德的研究在塑造计算新闻学领域方面发挥了重要作用。她2015年发表于《数字新闻学》的论文《用于调查性报道的人工智能》展示了专家系统如何增强记者发现原创公共事务报道的能力。这项工作是最早系统探索机器学习和神经网络在新闻编辑室中应用的研究之一。
她还合著了一篇开创性文章《人工智能与新闻业》，发表于2019年的《新闻与大众传播季刊》，概述了将AI融入新闻实践的机遇与挑战。她的研究强调算法系统中透明度和问责制的必要性，特别是在用于自动化新闻生产时。
布鲁萨德的工作已被其他学者和从业者引用，包括《华尔街日报》的克里斯托弗·米姆斯，他曾参考她在自动驾驶汽车技术未来方面的专业知识。她曾被《ACM通讯》专题报道，这是计算机科学领域的领先出版物。
倡导与公共参与
布鲁萨德是算法公平和公共利益技术的积极倡导者。她在2020年Netflix纪录片《编码偏见》中以本人身份出镜，该片跟随研究人员和倡导者探索算法如何编码和传播偏见。这部电影引起了公众对算法歧视问题的广泛关注，布鲁萨德的参与凸显了她作为该领域领先声音的角色。
她曾接受多家媒体采访，包括《The Verge》、《洛杉矶时报》、《纽约时报》和《哈佛杂志》，话题涵盖算法偏见到生成式AI的伦理影响。她将复杂技术问题传达给广泛受众的能力使她成为备受追捧的评论员。
精选学术出版物
布鲁萨德为多篇有影响力的学术论文做出了贡献。其中值得注意的有：
- 《用于调查性报道的人工智能：使用专家系统增强记者发现原创公共事务报道的能力》（2015年），，这篇论文发表于《数字新闻学》，介绍了一种在新闻业中使用AI的新方法。
- 《人工智能与新闻业》（2019年），，与他人合著，这篇发表于《新闻与大众传播季刊》的文章全面概述了AI对新闻业的影响。
- 《存档和保存数字原生新闻应用的挑战》（2017年），，与凯瑟琳·博斯合著，这篇发表于《IFLA期刊》的论文探讨了保存数字新闻内容的困难。
- 《实践中的大数据：通过代码共享和可重复研究方法推动计算新闻学》（2016年），，发表于《数字新闻学》，这项工作倡导计算新闻学中的开放研究实践。
- 《新闻学院教授编码：安全技术基础设施的考量》（2015年），，在2015年计算+新闻会议上发表，这篇论文讨论了向新闻学生教授编码的挑战。
影响与遗产
布鲁萨德的贡献超越了学术界，延伸至公共话语。她的著作已被用于大学课程，并影响了关于技术伦理的辩论。她是数据增强和其他提高AI系统公平性方法的坚定支持者，并呼吁科技行业增加多样性。
她关于算法偏见的工作尤其具有影响力，她一直是推动科技公司对其产品造成的社会危害负责的运动中的关键人物。截至2024年，她继续在纽约大学教学和研究，指导下一代数据记者。
布鲁萨德的遗产可能将由她为记者和公众揭开技术神秘面纱的能力所定义，同时她也推动AI开发采取更道德和包容的方法。她坚持认为计算机并非万无一失，且常常误解世界，这为围绕AI的炒作提供了一个关键的反驳点。