马克斯·普朗克智能系统研究所（MPI-IS）是马克斯·普朗克学会下属的一个研究机构，成立于2011年3月18日。该研究所在斯图加特和图宾根设有两个地点，从事智能系统领域的跨学科研究，旨在理解智能系统如何感知、学习和交互，并应用这些知识创造有益于社会的技术。该研究所结合硬件、软件和理论方面的研究，以解决关于智能的基本问题，并在机器中发展智能行为。其工作探索计算智能、物理智能和社会智能如何协同解决复杂的现实世界问题，并高度重视跨学科合作。
MPI-IS的研究工作分为六个部门和众多独立研究小组，每个部门或小组由包括所长、组长和马克斯·普朗克研究员在内的教职人员领导。这些部门涵盖经验推断、触觉智能、感知系统、机器人材料、物理智能以及计算的社会基础等不同领域。该研究所是更广泛的马克斯·普朗克学会的一部分，该学会在德国各地运营着84个研究所。
研究部门
经验推断部门由图宾根的Bernhard Schölkopf领导，专注于机器学习和因果推断。触觉智能部门由斯图加特的Katherine Kuchenbecker负责，研究机器人系统中的触摸和触觉反馈。Michael J. Black领导图宾根的感知系统部门，从事计算机视觉和人体建模研究。机器人材料和物理智能部门由斯图加特的Christoph Keplinger领导，开发软体机器人和自适应材料。Moritz Hardt负责图宾根的计算的社会基础部门，研究算法和机器学习的社会影响。这些部门跨学科合作，以推进对智能系统的理解。
研究小组和研究员
MPI-IS拥有广泛的研究小组，每个小组都有特定的研究重点。在图宾根，小组包括由Maksym Andriushchenko领导的AI安全与对齐、由Celestine Mendler-Dünner领导的算法与社会、由Konstantin Rusch领导的计算应用数学与AI实验室，以及由Sahar Abdelnabi领导的面向以人为本的安全系统的合作机器智能。其他图宾根小组涵盖深度模型与优化、机器学习的人类因素、学习与动力系统、稳健机器学习、安全与效率对齐学习、科学与概率智能，以及野生、高效和创新AI。在斯图加特，小组专注于仿生材料与机器、半机械人机器人与智能感知、具身社会交互、运动神经力学、组织领导力与多样性，以及机器人复合材料与组合。该研究所还设有马克斯·普朗克研究员小组，包括由Achim Menges领导的智能建造与建筑系统，以及由Andreas Krause领导的交互式学习，后者与苏黎世联邦理工学院合作。这些小组为研究所推进人工智能研究的使命做出了贡献。
马克斯·普朗克ETH学习系统中心
MPI-IS与苏黎世联邦理工学院通过学习系统领域的马克斯·普朗克ETH学习系统中心（CLS）开展合作，该中心是苏黎世联邦理工学院与马克斯·普朗克学会之间首个联合博士项目。自2015年成立以来，已有112名博士生和博士后作为研究员或副研究员被录取。该中心目前有50名所长、教授和研究组长作为成员或副成员。2019年7月，马克斯·普朗克学会和苏黎世联邦理工学院同意将该项目的资助延长至2025年。CLS促进深度学习和神经网络研究等领域的合作，培养智能系统领域的下一代科学家。
Cyber Valley和ELLIS
自2016年12月以来，MPI-IS一直是Cyber Valley研究网络的成员，该网络包括斯图加特大学、图宾根大学、弗劳恩霍夫协会、巴登-符腾堡州以及七家工业合作伙伴：亚马逊、宝马集团、戴姆勒股份公司、IAV有限公司、保时捷股份公司、罗伯特·博世有限公司和采埃孚弗里德里希斯哈芬股份公司。Cyber Valley得到Christian Bürkert基金会、Gips-Schüle基金会、Vector基金会和卡尔·蔡司基金会的支持。该网络促进学术界与工业界在人工智能研究方面的合作。此外，MPI-IS还参与了成立于2018年的欧洲学习与智能系统实验室（ELLIS），该实验室旨在加强欧洲在全球AI研究中的作用。这些举措使该研究所成为欧洲和国际AI领域的关键参与者，为机器学习及相关领域的进步做出贡献。
参见
- 开源人工智能软件列表
- 深度学习软件比较
- 机器学习软件比较