Kyle Cranmer是一位美国实验粒子物理学家，也是威斯康星大学麦迪逊分校的教授，他在那里担任数据科学研究所的负责人。他因开发统计方法和协作建模方法而闻名，这些方法在2012年7月于大型强子对撞机（LHC）上发现希格斯玻色子的过程中得到了广泛应用。他的工作将粒子物理学与机器学习和开放科学实践联系起来。
Cranmer在莱斯大学获得了数学和物理学学士学位，并于2005年在威斯康星大学麦迪逊分校在Sau Lan Wu的指导下获得了物理学博士学位。2005年至2007年间，他是布鲁克海文国家实验室的Goldhaber研究员。他曾在纽约大学宇宙学与粒子物理学中心担任教授，并是纽约大学数据科学研究所的附属教员。
统计方法与希格斯玻色子发现
Cranmer对粒子物理学的主要贡献在于高能实验的统计推断领域。他推广了一种协作统计建模方法，使物理学家能够在灵活、可复用的框架中结合数据和系统不确定性。这一方法论在2012年7月于LHC上发现希格斯玻色子的分析中起到了核心作用。他的工具，包括RooStats框架，已成为该领域假设检验和参数估计的标准。
数据保存与开放科学
Cranmer积极参与粒子物理学中数据保存、开放获取、可复现性和e-Science相关的工作。他在ALEPH实验数据归档十年后，利用这些数据进行了对奇异希格斯玻色子衰变的搜索。他是INSPIRE（高能物理文献数据库）顾问委员会的成员，同时也是高能物理数据保存研究组以及开放科学数据与软件保存项目的成员。这些工作旨在确保实验数据和分析软件在未来仍可供研究使用。
机器学习
Cranmer是将机器学习技术应用于粒子物理学问题的先驱。他的研究探索了深度学习和神经网络模型如何改进对撞机实验中的事件分类、参数估计和基于模拟的推断。他为开发将领域知识与现代统计工具相结合的方法做出了贡献，帮助弥合了传统物理分析与人工智能方法之间的差距。
公众参与与媒体
自希格斯玻色子发现以来，Cranmer一直是科学电视节目的常客。2011年7月，他出现在Neil deGrasse Tyson的StarTalk Live特别节目中，与Bill Nye the Science Guy、Eugene Mirman和Sarah Vowell同台。2012年11月，他出现在美国国家科学基金会的在线杂志《Science Nation》的一段视频中，讨论希格斯玻色子。2013年2月，他还就这一发现发表了TEDx演讲。
奖项与荣誉
Cranmer于2007年通过美国能源部科学办公室获得了总统早期职业奖（Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers），该奖项由乔治·W·布什总统颁发。2009年，他获得了美国国家科学基金会的职业奖。2021年，他当选为美国物理学会会士。他毕业于阿肯色数学、科学与艺术学校。
参考文献
外部链接
Kyle Cranmer在威斯康星大学的网站
RooStats
Kyle Cranmer在IMDb上的页面