Kling AI是由总部位于北京的科技公司快手创建并托管的生成式人工智能服务。该服务使用基于扩散的Transformer架构，根据自然语言描述（即提示词）生成视频。自2024年6月首次发布以来，Kling AI经历了多次重大更新，扩展了其功能并增加了用户群。
Kling AI作为云托管平台运行，允许用户输入文本提示词并接收由模型生成的短视频片段。它已集成到快手的视频编辑应用“快影”中进行公开测试，并因其生成逼真运动和场景变化的能力而受到关注。
历史
Kling AI由快手开发，快手是一家成立于2011年的中国科技公司，运营着一个流行的短视频平台。快手于2024年6月发布了Kling AI的首个版本，并在其视频编辑应用“快影”中提供公开测试。此次初始发布侧重于展示模型的核心视频生成能力。
2024年12月，快手发布了Kling 1.6，该版本改进了视频生成能力，包括更好地处理复杂运动和更高的视觉保真度。随后，2025年4月发布的Kling 2.0对底层模型进行了显著增强。2025年5月，Kling 2.1紧随其后，增加了不同的质量模式，使用户能够在生成速度和输出细节之间进行平衡。
2025年6月5日，为庆祝其成立一周年，Kling推出了推荐计划，鼓励现有用户邀请新用户加入平台。这标志着其向更广泛的用户获取和社区建设转变。
技术
Kling AI使用基于扩散的Transformer架构（DiT），快手通过自研的3D变分自编码器（VAE）网络对其进行了增强。这种3D VAE网络支持同步时空压缩，有助于提高生成视频的质量，同时保持训练效率。压缩减少了训练和推理过程中的计算负载，使模型能够处理更长或更高分辨率的片段。
该模型还具有计算高效的全注意力机制，作为时空建模模块。这使得Kling AI能够准确捕捉视频中的复杂运动和细节，包括快速移动的物体和剧烈的场景变化。该架构建立在Transformer (architecture)模型和Deep learning技术的进步之上，特别是用于大型语言模型和神经网络的技术。
Kling AI的开发反映了Artificial intelligence研究的更广泛趋势，其中扩散模型和Transformer越来越多地结合用于多模态生成任务。3D VAE的使用使其区别于许多依赖2D或逐帧处理的其他视频生成系统。
评价
Kling AI的内容审核政策受到了批评。该模型在符合中国政府法规的严格审查规则下运行，阻止生成与政治、抗议或批评政府等敏感话题相关的内容。这限制了其对寻求无限制创意表达的用户的吸引力，尽管这符合当地法律要求。
此外，Kling AI的流行吸引了恶意行为者。2025年5月，发现了一场恶意软件活动，利用虚假的Kling AI网站和广告向不知情的用户分发信息窃取恶意软件。这些虚假网站模仿官方平台以诱骗用户下载恶意软件，突显了该服务快速增长带来的安全风险。
尽管存在这些问题，Kling AI在视频生成方面的技术成就仍受到关注，尤其是其处理动态场景和保持时间一致性的能力。其发布为生成式AI工具的竞争格局做出了贡献，与该领域其他公司的产品并驾齐驱。
影响与未来
Kling AI的迭代发布计划（2024年12月、2025年4月和2025年5月的更新）展示了生成式AI行业典型的快速开发周期。Kling 2.1中引入的质量模式表明其注重用户定制和可访问性，可能将其采用范围扩大到专业创作者之外。
该服务与快手现有生态系统（包括快影应用）的集成，为其在中国市场提供了分发优势。截至2025年中期，Kling AI持续发展，未来的改进可能同时解决技术性能以及用户对审核和安全的担忧。