詹姆斯·劳埃德·“杰伊”·麦克莱兰（James Lloyd "Jay" McClelland），FBA，1948年12月1日出生，是美国认知心理学家，现任斯坦福大学露西·斯特恩教授，曾任该校心理学系主任。他以其在统计学习和并行分布式处理（PDP）方面的开创性工作而闻名，应用联结主义模型（也称为神经网络）来解释口语单词识别和视觉单词识别等认知现象。麦克莱兰在很大程度上推动了20世纪80年代联结主义研究的科学热潮，这一运动帮助重塑了认知科学，并为后来人工智能和深度学习的进步奠定了概念基础。
麦克莱兰的研究聚焦于认知过程如何从简单、相互连接的单元的交互中涌现，而非来自明确的符号规则。他在20世纪80年代与戴维·鲁梅尔哈特（David Rumelhart）的合作产生了具有影响力的学习和记忆模型，他正在进行的研究则探讨语义认知的神经基础，以及生物和人工系统中学习的动态过程。
早年生活与教育
麦克莱兰于1948年12月1日出生，父亲是沃尔特·摩尔·麦克莱兰（Walter Moore McClelland），母亲是弗朗西斯·（谢弗）·麦克莱兰（Frances (Shaffer) McClelland）。他早年对心理学产生兴趣，并在哥伦比亚大学完成本科学习，于1970年获得心理学学士学位。随后，他进入宾夕法尼亚大学，于1975年获得认知心理学博士学位。在研究生训练期间，他对心灵的计算方法产生了兴趣，这条路径定义了他之后的职业生涯。
1978年5月6日，麦克莱兰与海迪·玛莎·费尔德曼（Heidi Marsha Feldman）结婚；两人育有两个女儿。
职业生涯与并行分布式处理
麦克莱兰的学术生涯始于20世纪70年代末，到80年代初，他与戴维·鲁梅尔哈特及其他研究者合作，共同发展了后来被称为并行分布式处理（PDP）的框架。1986年，麦克莱兰和鲁梅尔哈特出版了两卷本著作《并行分布式处理：认知微观结构的探索》（Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition），该书至今仍被一些人视为认知科学家的“圣经”。这两卷书向广大读者介绍了联结主义模型，展示了由简单处理单元组成的网络如何执行模式识别、学习和语言处理等复杂任务。杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）后来成为深度学习领域的核心人物，他曾是PDP小组的成员，这一时期发展的思想影响了后续几代研究者。
PDP框架提出，认知能力源于许多相互连接单元的并行活动，知识存储在单元之间连接的强度中。这与当时占主导地位的符号范式形成鲜明对比，后者将认知视为对明确规则和表征的操作。麦克莱兰和鲁梅尔哈特表明，联结主义模型可以从经验中学习、泛化到新输入，并在受损时表现出优雅的退化，这些特性反映了人类认知的属性。
TRACE模型与语言处理
麦克莱兰最显著的贡献之一是与杰弗里·埃尔曼（Jeffrey Elman）在20世纪80年代合作开发的语音感知TRACE模型。TRACE是一种联结主义模型，模拟人类如何通过整合随时间变化的声学、音素和词汇信息来识别口语单词。该模型解释了一系列心理语言学现象，包括上下文对音素感知的影响以及单词识别的时间进程。它仍然是计算心理语言学中的基准模型。
麦克莱兰还将联结主义原理应用于视觉单词识别，特别是通过他与鲁梅尔哈特开发的交互激活模型。该模型解释了阅读过程中字母和单词信息如何相互作用，并影响了后来关于阅读和阅读障碍的理论。
与平克和普林斯的争论
麦克莱兰和鲁梅尔哈特还因与史蒂文·平克（Steven Pinker）和艾伦·普林斯（Alan Prince）之间关于语言特定学习模块必要性的影响深远争论而闻名。这场争论聚焦于儿童如何习得英语动词的过去时态。平克和普林斯认为，规则和不规则动词形式需要不同的机制，，一种基于规则，一种基于联想，，并且这种区分意味着存在先天的语言能力。麦克莱兰和鲁梅尔哈特则反驳说，单一的联结主义系统可以同时学习规则和不规则形式，这表明语言学习可能依赖于通用目的的统计学习机制，而非专门的模块。
这场争论在20世纪80年代末至90年代初展开，成为认知科学中的一个里程碑，加剧了符号主义与联结主义方法之间的理论分歧。它也激发了关于语言习得和心理表征本质的大量实证和计算研究。
后期职业生涯与当前研究
2006年秋季，麦克莱兰从卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）转到斯坦福大学，此前他在那里担任心理学和认知神经科学教授。在斯坦福，他成为露西·斯特恩教授，后来担任心理学系主任。他还在曼彻斯特大学心理科学学院的神经科学与失语症研究单元（NARU）担任兼职咨询教授。
麦克莱兰当前的研究聚焦于学习、记忆过程和 psycholinguistics（心理语言学），仍在联结主义模型的框架内进行。他研究大脑如何支持语义记忆、海马体和新皮层中的互补学习系统如何交互，以及分布式表征如何产生灵活行为。他的工作对理解认知老化、失语症和记忆障碍具有重要意义。
他曾担任鲁梅尔哈特奖委员会主席，与鲁梅尔哈特合作多年，他本人于2010年在俄勒冈州波特兰市举行的认知科学学会年会上获得了该奖项。
奖项与荣誉
麦克莱兰获得了众多奖项，以表彰他对认知科学和心理学的贡献。2002年，他获得了路易斯维尔大学格雷温迈耶心理学奖。他获得了心智与大脑奖，并于2014年获得了C.L.德·卡瓦略-海涅肯奖。职业生涯早期，他于1981年至1986年及1987年至1997年两次获得国家心理健康研究所的研究科学家职业发展奖，并于1970年至1973年担任国家科学基金会研究员。他还在1970年获得了哥伦比亚大学的威廉·W·卡明奖。
2017年7月，麦克莱兰当选为英国国家学术院（FBA）通讯院士，该院是英国人文和社会科学领域的国家学术机构，以表彰他的国际影响力。
遗产与影响
麦克莱兰及其同事在20世纪80年代倡导的思想对认知科学和人工智能产生了持久影响。尽管早期联结主义模型受到计算资源的限制，但其原理，，分布式表征、并行处理和数据驱动的学习，，预示了现代深度学习系统的关键方面。PDP框架影响了机器学习技术的发展，许多当代神经网络研究者都将自己的学术谱系追溯到此项工作。
麦克莱兰对统计学习的强调也推动了发展心理学领域的研究，展示了婴儿和儿童如何通过接触统计规律来习得语言和概念。他与布鲁斯·麦克诺顿（Bruce McNaughton）和兰德尔·奥赖利（Randall O'Reilly）共同发展的互补学习系统理论，为大脑如何平衡新信息的快速获取与长期稳定性提供了计算性解释，该理论在神经科学中仍具有影响力。