杰米·吉列尔莫·卡博内尔（1953年7月29日－2020年2月28日）是一位计算机科学家，为自然语言处理工具和技术的发展做出了开创性贡献。他在机器翻译方面的研究促成了多个最先进的语言翻译和人工智能系统的开发。他曾任卡内基梅隆大学艾伦·纽厄尔计算机科学教授及语言技术研究所所长，自1979年起在该校工作直至去世。
卡博内尔的研究涵盖人工智能的多个领域，包括机器学习、文本挖掘和自然语言处理。他创建了用于文本摘要和新颖性检测的MMR（最大边际相关性）技术，发明了用于基于案例推理的转换类比，并开发了基于知识的中间语言机器翻译。他还与里夏德·米哈尔斯基和汤姆·米切尔共同创立了现代机器学习领域，组织了首届机器学习会议，并共同编辑了该领域的首批著作。
早年生活与教育
卡博内尔于1953年7月29日出生。他在麻省理工学院完成了本科学习，于1975年获得物理学和数学双学士学位。随后，他在耶鲁大学师从罗杰·尚克博士攻读博士学位，于1979年获得计算机科学博士学位。他的论文研究聚焦于自然语言理解和基于案例推理，为后来的创新奠定了基础。
卡内基梅隆职业生涯
卡博内尔于1979年加入卡内基梅隆大学担任计算机科学助理教授，并迁至匹兹堡开始学术生涯。他于1987年被任命为正教授，成为当时计算机科学学院最年轻的讲席教授。1995年，他获得艾伦·纽厄尔捐赠讲席，2012年被授予大学教授称号，这是一项表彰其卓越贡献的罕见殊荣。
他在卡内基梅隆大学与多个系所有关联，包括语言技术研究所、计算机科学系、机器学习系和计算生物学系。卡博内尔担任语言技术研究所创始所长，该所发展成为全球领先的语言研究机构，年度经费超过1200万美元，拥有200名研究人员。该所在机器翻译、搜索引擎、语音合成和教育方面屡获最高荣誉，其模式后来被德国（DFKI）、日本（东京大学）和美国（约翰斯·霍普金斯大学）的机构采纳。
研究贡献
卡博内尔的研究兴趣广泛，涵盖人工智能、语言技术和机器学习。他在多个领域做出了重大技术贡献，包括创建用于搜索引擎中文本摘要和信息新颖性检测的MMR技术。这项工作成为现代信息检索系统的基础，影响了搜索引擎对结果进行排名和呈现的方式。
他发明了转换和派生类比，这是基于案例推理的通用方法，允许系统重用、修改和组合过去的成功方案以解决日益复杂的问题。在机器翻译方面，他开发了基于知识的中间语言方法，并后来研究了可训练的基于示例和统计的方法，包括一种对称最优短语对齐方法。他的团队取得了多项显著首创：1991年首个可扩展高精度中间语言机器翻译系统，1992年首个语音到语音机器翻译系统，以及1994年首个大规模网络爬虫和搜索引擎。
卡博内尔还贡献于生物信息学，开发了用于预测三级和四级蛋白质折叠的链接条件随机场。他在建立计算生物语言学项目中发挥了关键作用，这是卡内基梅隆大学与匹兹堡大学的合作项目，结合语言技术和机器学习来建模基因组、蛋白质组和糖组三维结构。他的团队于2005年实现了首个可训练的、大规模蛋白质结构拓扑预测器。
机器学习先驱
卡博内尔是现代机器学习的共同创始人，与里夏德·米哈尔斯基和汤姆·米切尔合作，将该领域确立为一门独立学科。从1980年开始，他共同编辑了前三本机器学习著作，包括开创性的《机器学习：人工智能方法》（1983年）及其第二卷（1986年）。他组织了前四次机器学习会议，始于1981年在卡内基梅隆大学举办的研讨会，并担任《机器学习杂志》的联合创始人和主编。
他在机器学习方面的工作包括用于多源成本敏感主动学习的主动机器学习、种子版本空间学习，以及用于金融欺诈检测和综合征监测的序列异常建模。这些贡献帮助确立了机器学习作为搜索引擎、数据挖掘和社交网络中基础使能技术的地位。
创业与影响
卡博内尔的创新催生了多家成功的初创公司。他参与了卡内基集团（专注于AI专家系统）、Lycos（由其博士生迈克尔·莫尔丁创立的网络搜索引擎）、Wisdom（应用金融优化和机器学习）、卡内基语音（开发口语辅导系统）、Dynamix（专注于数据挖掘和模式发现）以及意义机器（致力于基于上下文的机器翻译）。这些企业展示了他将学术研究转化为具有商业影响的实际应用的能力。
奖项与荣誉
卡博内尔在职业生涯中获得了众多奖项。他于1991年当选为人工智能促进协会（AAAI）会士。2015年，他因对信息和电信研究的贡献获得大川奖。1997年，他与杨在人工智能国际联合会议上凭借《跨语言搜索》获得最佳论文奖。职业生涯早期，他于1986年获得赫伯特·西蒙教学奖，1986年获得斯佩里人工智能研究卓越奖学金，并于1987年获得卡内基梅隆大学计算机科学教学奖。他还于1983年至1985年担任ACM人工智能特别兴趣小组（SIGART）主席，并获得ACM的“服务认可”奖。1990年，他就机器翻译向国会作证，反映了他在国家政策讨论中的影响力。
遗产
卡博内尔在职业生涯中撰写了300多篇技术论文，并进行了500多次受邀或评审演讲。他于2020年2月28日因长期疾病去世。他的遗产通过卡内基梅隆大学的语言技术研究所得以延续，该所仍是自然语言处理研究的领先中心。他在机器翻译、文本摘要和机器学习方面的贡献对该领域产生了持久影响，影响了后来深度学习和大型语言模型的发展。2023年，莫娜·塔拉特·迪亚布成为语言技术研究所所长，延续了卡博内尔建立的领导传统。