IBM Watson是一个能够以自然语言回答问题的计算机系统，作为IBM DeepQA项目的一部分开发，由首席研究员David Ferrucci领导。该系统以IBM创始人Thomas J. Watson的名字命名，旨在参加智力竞赛节目《危险边缘》，并于2011年2月在电视直播比赛中迎战冠军Brad Rutter和Ken Jennings。Watson赢得了100万美元的一等奖，展示了人工智能和问答技术的重大进步。
Watson的架构整合了多种技术，包括自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理和机器学习。IBM表示，Watson使用了“超过100种不同技术”来分析自然语言、生成假设并对证据进行排序。该系统基于DeepQA软件和Apache UIMA框架构建，使用Java、C++和Prolog编写，运行在SUSE Linux Enterprise Server 11上，并采用Apache Hadoop进行分布式计算。
硬件与性能
Watson使用了九十台IBM Power 750服务器的集群，每台配备3.5 GHz POWER7八核处理器，每核四个线程，总计2,880个处理器线程和16太字节内存。该系统每秒处理500吉字节，相当于一百万本书，Linpack性能为80 TeraFLOPs。其硬件成本估计约为三百万美元。在《危险边缘》比赛中，所有内容都存储在内存中，因为硬盘驱动器速度太慢，无法与人类冠军竞争。
数据与知识来源
Watson的知识库包括百科全书、词典、同义词词典、新闻通讯稿和文学作品，以及DBpedia、WordNet和YAGO等数据库和本体。IBM团队提供了数百万份文档来构建其知识。Watson将问题解析为关键词和句子片段，同时执行数百种语言分析算法。独立找到相同答案的算法越多，置信度就越高。
策略与人类比较
Watson包含用于下注和检测“每日双倍”的策略模块。一个模块根据置信度和选手排名计算最终《危险边缘》的下注金额。另一个模块使用贝叶斯规则估计未揭示的“每日双倍”的概率，下注计算由类似于TD-Gammon的两层神经网络完成。Watson在抢答器上的反应时间在反应时比人类更快，但它无法预测准备信号。它缺乏人类的情境理解能力，但不受心理战术影响。在模拟比赛中，人类利用Watson六到七秒的处理时间抢先按下抢答器，但在实际比赛中，Watson的速度和准确性占据了优势。
遗产与商业应用
2013年2月，IBM宣布Watson在纪念斯隆凯特琳癌症中心用于肺癌治疗决策的首个商业应用，与WellPoint（现为Elevance Health）合作。然而，Watson Health部门于2022年被剥离，以10亿美元出售给Francisco Partners，此前开发成本高达40亿美元。到2023年，Watson已导致IBM股价下跌10%并引发大规模裁员。尽管遭遇这些挫折，Watson在2011年《危险边缘》中的胜利仍是人工智能和机器学习领域的里程碑，影响了后续在深度学习和自然语言处理方面的发展。