Hanna Wallach（生于1979年）是一位计算社会科学家，也是微软研究院的合作伙伴研究经理。她的工作运用机器学习模型来研究社会过程的动态，当前重点关注公平性、问责制、透明度以及人工智能和机器学习中的伦理问题。她为主题建模和自然语言处理做出了贡献，并且一直是计算机科学领域女性权益的积极倡导者。
早年生活与教育
Wallach于2001年毕业于剑桥大学纽纳姆学院，获得计算机科学学士学位。随后，她前往爱丁堡大学攻读研究生，专注于认知科学和机器学习。她在剑桥大学完成了博士研究，其工作涉及语言模型。她的学术轨迹反映了对技术和社会维度的深度参与。
职业生涯
Wallach的早期研究侧重于开发自然语言处理技术，以分析社会过程的结构和内容。她发现社会互动具有共同要素：结构（涉及谁）、内容（共享或产生的信息）以及动态（这些如何随时间变化）。她与记者和计算机科学家合作，以理解组织运作。2007年，她加入马萨诸塞大学阿默斯特分校，并于2010年成为助理教授。
在微软研究院，Wallach研究机器学习的公平性和透明度。2020年，她与科技行业的从业者合作，创建了一份人工智能伦理清单，为负责任的人工智能设计提供指导。她的工作连接了技术创新与社会影响，涉及生成式人工智能及其他系统的负责任设计。
对主题建模的贡献
Wallach为主题建模做出了重要贡献，这是一种用于发现文档集合中抽象主题的技术。她2006年关于主题建模的论文在国际机器学习会议上发表，探讨了改进模型性能的方法。2009年，她与他人合著了关于主题模型评估方法的研究，解决了如何评估模型质量的问题。2011年，她与同事合作优化了主题模型的语义连贯性，增强了其可解释性。这些贡献影响了后续关于大型语言模型和神经网络的研究。
倡导与社区建设
Wallach是“机器学习女性”研讨会的联合创始人，该年度活动旨在支持该领域的女性。她还共同创立了Debian Women项目和GNOME外展计划（现为Outreachy），该计划为开源社区提供实习机会。她是改善计算机科学领域女性代表性的倡导者，致力于创建更具包容性的技术社区。她的工作帮助推动了MIT CSAIL和Stanford AI Lab等机构的倡议。
奖项与荣誉
Wallach获得了众多奖项。2001年，她被评为年度科学、工程与技术学生。2002年，她获得爱丁堡大学认知科学最佳硕士生奖。她的研究在2010年国际人工智能与统计会议上获得最佳论文奖。2014年，《魅力》杂志将她列为“改变科技行业的35位35岁以下女性”之一。2015年，她当选为国际机器学习学会董事会成员，并于2016年获得AnitaB.org早期职业奖。她于2018年担任神经信息处理系统会议项目主席，并于2019年担任总主席。
个人生活
Wallach是一名竞技轮滑德比选手。她在职业与运动追求之间保持平衡，并继续倡导技术领域的多样性。她的个人兴趣反映了她对社区和韧性的承诺，这些品质也影响了她在AI公平性和伦理方面的专业工作。