GPT-4 Turbo是OpenAI开发的大型语言模型，于2023年11月发布，是GPT-4模型的增强版本。它具有128K的上下文窗口，能够在单次请求中处理更多文本，并且相比前代模型，其每令牌定价更低。该模型与GPT-4 Turbo with Vision一同推出，后者增加了图像理解能力。此次发布旨在回应开发者关于成本和上下文限制的反馈，使先进的AI能够更广泛地应用于各类场景。
背景
OpenAI于2018年推出了首个GPT模型（GPT-1），基于Transformer架构，并在大量书籍语料库上进行训练。次年，他们发布了GPT-2，这是一个更大的模型，能够生成连贯的文本。2020年，GPT-3推出，其参数数量是GPT-2的100多倍，后来经过优化形成GPT-3.5，为ChatGPT产品提供支持。GPT-4于2023年3月发布，具备多模态能力，可接受文本和图像输入，标志着重大飞跃。然而，其默认的8K上下文窗口和相对较高的成本促使了GPT-4 Turbo的开发，该模型旨在更快、更便宜，并更擅长处理长文本内容。
发布与可用性
OpenAI于2023年11月6日在首次开发者大会OpenAI DevDay上宣布了GPT-4 Turbo。该模型通过OpenAI API向开发者提供，并包含预览版本。发布时提供了两种变体：专为文本任务优化的GPT-4 Turbo，以及能够处理图像和文本的GPT-4 Turbo with Vision。定价为每1000个输入令牌0.01美元，每1000个输出令牌0.03美元，显著低于GPT-4的每1000个令牌0.03美元和0.06美元。这一价格下调旨在鼓励更广泛的采用和实验。该模型也被集成到ChatGPT中，供Plus和企业用户使用，以便访问扩展的上下文窗口和提升的性能。
能力
GPT-4 Turbo最显著的特点是其128K的上下文窗口，能够在单个提示中处理约300页的文本。这使得处理长文档、书籍和复杂对话时无需截断。该模型还支持函数调用，允许开发者集成外部API和工具，并改进了JSON模式以提供结构化输出。它保留了GPT-4的多模态能力，可接受图像输入用于图像字幕和视觉问答等任务。此外，GPT-4 Turbo能够与外部接口交互，例如在提示时通过特定标签执行网页搜索，从而获取训练数据之外的实时信息。这使得它适用于总结网页、生成图像和使用API等任务。
性能与基准
在标准化测试中，GPT-4 Turbo表现出较强的性能，但具体的基准分数并未完全披露。在托兰斯创造性思维测试中，GPT-4（基础模型）在独创性和流畅性方面得分处于前1%，灵活性得分在93到99百分位之间。在编程任务方面，2023年《自然》杂志的一篇文章指出，程序员发现GPT-4有助于识别错误和提出优化建议。在一项涵盖89个安全场景的测试中，GPT-4生成的代码仅有5%的时间易受SQL注入攻击，而2021年的GitHub Copilot则为40%。预计GPT-4 Turbo将在此基础上提升这些能力，尽管发布时的独立基准测试有限。
定价与成本效益
GPT-4 Turbo的定价模式是一大卖点。每1000个输入令牌0.01美元，每1000个输出令牌0.03美元，比GPT-4便宜约三倍。这一降低使得高容量应用（如客户支持聊天机器人、内容生成和数据分析）变得可行。较低的成本也使开发者能够尝试更长的提示和更复杂的任务，而无需承担高昂费用。OpenAI将其定位为实现AI更可及使命的一部分，这一定价受到了开发者社区的广泛好评。
局限性与安全性
与之前的模型一样，GPT-4 Turbo可能会产生幻觉，输出包含训练数据中不存在或与用户提示相矛盾的信息。它在决策过程中也缺乏透明度，因为其解释是事后形成的，可能无法反映实际的推理过程。2023年，研究人员在ConceptARC基准上测试了GPT-4的抽象推理能力，其在所有类别中得分均低于33%，而专业模型得分60%，人类至少91%。未参与该研究的Sam Bowman警告说，这些结果可能不一定表明缺乏抽象推理，因为该测试是视觉性的，而GPT-4是语言模型。此外，GPT-4 Turbo可能表现出认知偏差，如确认偏差和锚定效应，微软研究人员也指出了这一点。OpenAI已实施安全措施，包括基于人类反馈的强化学习，以减少有害输出，但这些措施并非万无一失。
影响与反响
GPT-4 Turbo的发布被视为巩固OpenAI在竞争激烈的AI领域地位的策略性举措。其结合了扩展上下文、较低成本和提升性能的特点，使其成为构建AI驱动应用开发者的热门选择。该模型处理长文档和复杂任务的能力开辟了新的用例，如法律文件分析、学术研究和企业知识管理。价格下调也迫使Anthropic和Google等竞争对手调整其产品。然而，一些批评者指出，该模型在准确性和偏差方面仍面临挑战，且其训练细节缺乏透明度仍是一个问题。总体而言，GPT-4 Turbo得到了广泛采用，并推动了生成式AI技术的快速发展。
未来发展
在GPT-4 Turbo之后，OpenAI继续迭代其模型。2024年5月，该公司推出了GPT-4o，这是GPT-4的继任者，能够实时处理文本、音频和图像模态，响应时间接近人类对话水平。GPT-4o也向免费用户开放，这与GPT-4不同。GPT-4 Turbo及其后续模型的发展反映了向更高效、多模态和可访问AI系统发展的持续趋势。截至2025年，GPT-4 Turbo仍在使用，但OpenAI已发布更新模型，并宣布计划于2026年10月将GPT-4从API中退役。从GPT-4到GPT-4 Turbo及更长远的发展，展示了大型语言模型领域快速创新的步调。