Forschungszentrum Jülich AI 是于利希研究中心（Forschungszentrum Jülich GmbH，简称 FZJ）的人工智能研究部门。该中心是欧洲最大的研究机构之一，总部位于德国北莱茵-威斯特法伦州，地处亚琛、科隆和杜塞尔多夫之间。中心致力于能源、信息和生物经济领域的跨学科研究，其中人工智能在其超级计算和科学计算活动中发挥着日益核心的作用。作为亥姆霍兹联合会（Helmholtz Association）的成员，该中心拥有约 6800 名员工，分布在十个研究所和八十个下属研究所中，是德国乃至欧洲人工智能研究的重要贡献者。
Forschungszentrum Jülich 的人工智能工作涵盖基础机器学习方法、面向人工智能工作负载的高性能计算，以及在材料科学、气候建模和神经科学中的应用。其于利希超级计算中心（Jülich Supercomputing Centre，简称 JSC）运营着欧洲最强大的超级计算机，这些计算机既用于传统模拟，也用于人工智能模型训练。该研究所还致力于深度学习技术的开发以及人工智能系统在科学发现中的优化。
于利希超级计算中心
于利希超级计算中心运营着欧洲领先的超级计算机，为整个欧洲的人工智能研究提供支持。这些系统包括 JUWELS 和 JURECA 系列，为大规模神经网络训练和优化机器学习算法提供了计算资源。该中心参与欧洲高性能计算计划，并与硬件供应商合作，将人工智能加速器集成到传统超级计算架构中。其工作弥合了经典数值模拟与现代人工智能方法之间的鸿沟，使研究人员能够将两种方法结合起来。该中心还运营着 Jupyter 和数据解析服务，为德国乃至更广泛的欧洲研究界提供支持。
人工智能与科学
Forschungszentrum Jülich 将人工智能技术应用于多个科学领域。在生物经济领域，研究人员利用机器学习对植物代谢进行建模并优化生物技术过程。在能源研究方面，人工智能模型用于预测可再生能源生产和管理电网。该中心还将神经网络应用于气候建模、材料发现和分子动力学模拟，通常将物理模型与数据驱动方法相结合，以提高精度和效率。
该中心参与国家和欧洲层面的人工智能计划，并与大学和其他亥姆霍兹中心开展合作。其工作经常涉及深度学习架构，包括Transformer模型和大语言模型，以及面向科学应用的专业化神经网络设计。截至 2020 年代初，Forschungszentrum Jülich 运营着多个专注于人工智能的实验室，并为可信赖和可解释人工智能的大型研究项目做出贡献。
超级计算基础设施
Forschungszentrum Jülich 拥有欧洲最先进的超级计算设施，这些设施既用于经典模拟，也用于人工智能工作负载。JUWELS 增强模块配备 NVIDIA GPU，在全球最快超级计算机中持续名列前茅。这些系统支持材料科学、气候建模和药物发现领域的研究，并日益成为大规模机器学习模型训练和推理的平台。
该中心在高性能计算方面的专业知识使其成为欧洲高性能计算联合计划（EuroHPC）的重要合作伙伴。其基础设施支持将传统模拟与数据驱动的人工智能方法相结合的研究，使科学家能够在较小系统上无法实现的规模上进行探索。于利希超级计算中心还托管着高斯超级计算中心（Gauss Centre for Supercomputing），该中心是德国三个国家级超级计算中心之一。
人工智能研究与合作
FZJ 在多个研究所开展人工智能研究，包括先进模拟研究所和于利希超级计算中心。其工作涵盖深度学习算法、神经网络架构以及大语言模型技术的开发，通常与学术伙伴合作进行。该中心与亚琛工业大学（RWTH Aachen University）通过于利希-亚琛研究联盟（JARA）保持密切合作，这一伙伴关系促进了计算科学和人工智能领域的联合研究。此外，该中心还与明斯特大学和埃尔朗根-纽伦堡大学维持两个联合研究所。
该中心为国家和欧洲的人工智能计划做出贡献，包括德国人工智能研究中心（DFKI）网络和欧洲高性能计算联合计划（EuroHPC）。其研究人员开发了面向科学发现的专门人工智能方法，例如用于物理模拟的神经网络替代模型和用于材料性能预测的深度学习模型。人工智能与高性能计算的结合使于利希成为生成式人工智能领域的关键节点，特别是在其超级计算机上训练大型模型方面。
历史沿革
Forschungszentrum Jülich 的历史可以追溯到 1956 年 12 月 11 日，当时北莱茵-威斯特法伦州在亚琛附近施泰特尼希森林（Stetternich forest）建立了一个原子能研究中心，创始人为州务秘书莱奥·布兰特（Leo Brandt）。1967 年，该机构更名为于利希核研究中心（KFA），1990 年改制为有限责任公司（Forschungszentrum Jülich GmbH）。联邦政府持有该公司 90% 的股份，北莱茵-威斯特法伦州持有其余 10%。
该中心早期专注于核能研究，后来逐步扩展到材料研究、环境科学和信息技术等多个学科。其发展历程反映了德国科学政策从原子时代到数字和人工智能时代的演变。如今，Forschungszentrum Jülich 的人工智能计划继续在这一传统基础上发展，将先进计算方法应用于 21 世纪最紧迫的科学挑战。
基础设施与设施
Forschungszentrum Jülich 运营着一系列专业研究基础设施，除超级计算机外，还包括电子显微镜、粒子加速器、大气模拟室和纳米技术洁净室。该中心还维护着用于中子散射的用户设施，供欧洲各地的科学家使用。其计算基础设施通过专门的 GPU 集群和面向大规模机器学习设计的数据存储系统支持人工智能研究。实验与计算资源的结合使该中心能够开展将人工智能与实验验证相结合的跨学科研究，特别是在催化、电池研究和生物经济等领域。
未来方向
展望未来，Forschungszentrum Jülich 旨在加强机器学习与量子计算之间的协同作用，探索人工智能如何帮助控制和校准量子设备。该中心还在开发用于个性化医疗、大脑研究和可持续能源系统的人工智能方法。中心为科学家和工程师提供培训项目和研讨会，将人工智能技能传播到德国研究界。截至 2020 年代初，其路线图强调开发面向科学领域的人工智能基础模型，依托其计算基础设施和跨学科专业知识。