李飞飞是一位计算机科学家，斯坦福大学教授，最知名的是创建了ImageNet，这个大规模标注图像数据集推动了计算机视觉领域的深度学习革命。她出生于中国，青少年时期部分时间在美国成长，在加州理工学院获得博士学位后，先后加入普林斯顿大学和斯坦福大学，并在斯坦福度过了大部分学术生涯。
ImageNet及其影响
大约从2006年开始，李飞飞与 collaborators 构建了ImageNet，最终包含数百万张标注图像，覆盖数千个类别，其动机是相信视觉识别的进步受限于数据而非仅算法。相关的ImageNet大规模视觉识别挑战赛成为该领域的核心基准，而2012年的比赛由杰弗里·辛顿实验室的AlexNet以压倒性优势获胜，被广泛认为是说服计算机视觉界广泛采用深度神经网络的关键时刻，这一转折点常被描述为现代深度学习时代的开端。
斯坦福HAI与公共倡导
李飞飞共同创立并共同领导斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI），该研究所研究AI的社会、伦理和政策维度，同时进行技术研究。她一直是AI领域多样性的积极倡导者，共同创立了非营利组织AI4ALL，以扩大弱势群体的参与。她曾在2017年至2018年担任谷歌云AI和机器学习首席科学家，并就AI政策问题（包括安全、竞争力和AI治理）在美国国会作证。
World Labs
2024年，李飞飞共同创立了World Labs，这是一家专注于“空间智能”的初创公司，旨在构建能够理解和生成三维环境及物理空间的AI系统，而不仅仅是文本或平面图像，这一领域与世界模型和具身AI的研究密切相关。该公司获得了大量早期资金和关注，反映了投资者对将生成式AI从文本和二维媒体扩展到模拟3D和物理环境的持续兴趣，李飞飞将这一雄心与她长期以来的观点联系起来，即视觉和空间理解是通用智能的基础，而非语言的附属品。她还撰写了一本回忆录《我看见的世界》（2023年），讲述了她从新泽西移民童年到AI研究前沿的历程，并继续在美国政府AI咨询机构任职。