欧洲神经网络学会（ENNS）是一个致力于推动神经网络及其相关领域（如机器学习和人工智能）理论与应用发展的科学学会。该学会旨在促进欧洲研究人员之间的合作与知识交流，为从事受生物神经系统启发的计算模型研究的学者、行业专业人士和学生提供了一个核心平台。其活动包括组织大型会议、出版学术期刊，以及支持整个欧洲大陆的教育项目。
ENNS作为一个非营利组织运作，拥有广泛的国际会员，但其重点仍集中在欧洲研究社区。学会的治理结构包括由会员选举产生的理事会和官员，他们负责监督各项项目和战略方向。数十年来，它已成为该领域的主要专业机构之一，与北美和亚洲的类似组织并驾齐驱，并与欧洲各国的国家神经网络团体保持着密切联系。
历史与创立
ENNS成立于1991年，当时神经网络研究在早期的感知器争论和反向传播算法发展之后正经历复兴。该学会源于自1980年代中期以来举办的一系列欧洲会议和研讨会，反映出对建立正式结构以协调活动的日益增长的需求。创始成员包括来自多个欧洲机构的知名研究人员，其中许多人曾为联结主义的早期理论基础做出贡献。成立后不久，学会举办了首届会议，确立了每年或每两年举行一次聚会的传统，并延续至今。
会议与活动
该学会以组织欧洲人工神经网络研讨会（ESANN）而闻名，该研讨会自1993年以来每年在比利时布鲁日举行。ESANN吸引了来自欧洲及其他地区的研究人员，涵盖深度学习、生成模型和强化学习等主题。除ESANN外，ENNS还与其他专业研讨会和暑期学校共同主办或支持，通常与大学和研究中心合作。这些活动为展示新发现、演示应用以及促进早期职业和资深科学家之间的交流提供了平台。
出版物与外联
该学会出版一份同行评审期刊，最初名为《神经网络世界》，后来与其他组织合作更名为《神经计算》。该期刊涵盖神经计算的理论和应用方面，包括计算机视觉、自然语言处理和机器人学。ENNS还向其会员发布通讯，重点介绍最新进展、工作机会和学会新闻。教育外联活动包括在其会议上支持博士生论坛和导师计划，旨在培养该领域的下一代研究人员。
会员与治理
ENNS的会员资格对任何对神经网络及相关学科感兴趣的个人和机构开放。会员可享受会议费减免、期刊访问权限，并有资格竞选学会内的职位。治理结构包括主席、副主席、秘书、财务主管和董事会，所有成员均由会员选举产生，任期固定。学会还在多个欧洲国家设有地区分会或国家代表，以协助协调当地活动并传播信息。
影响与遗产
在三十多年的发展历程中，ENNS为欧洲神经网络研究的增长做出了贡献，尤其是在资金和机构支持有限的时期。其会议曾作为关于卷积网络和循环架构等主题的开创性论文的发表场所，其期刊记录了该领域从早期感知器到现代变换器和大型语言模型的演变过程。学会对跨学科交流的重视有助于弥合计算机科学、神经科学和工程学之间的鸿沟，影响了学术课程和工业应用。
参见
参考文献
- ENNS官方网站和历史档案（访问于2025年）。
- ESANN会议论文集（1993-2024年）。
- 《神经计算》期刊编辑历史。