ELIZA是一个早期的自然语言处理计算机程序，由约瑟夫·维森鲍姆在麻省理工学院创建，并在1966年的一篇论文中首次描述。ELIZA通过模式匹配和替换规则运行，而非对语言的任何真正理解：它扫描用户输入中的关键词，并将用户所输入内容的片段重新措辞为问题，遵循简单的脚本以决定如何响应特定模式。其最著名的脚本名为DOCTOR，模拟了罗杰斯式心理治疗师，这种治疗风格非常适合ELIZA的技术，因为罗杰斯式治疗师的特点是将患者自己的陈述以开放式问题的形式反射回去，这种对话模式ELIZA的简单规则能够令人信服地近似实现，而无需任何深层的意义模型。
工作原理
ELIZA的DOCTOR脚本通过识别用户键入输入中的关键词，应用分解规则将句子拆分为各部分，然后应用重组规则生成回复，通常将第一人称陈述转换为问题，例如将“我感到悲伤”转换为“你为什么说你感到悲伤？”当没有关键词匹配时，ELIZA会退回到通用的、无内容的提示，旨在维持对话，例如要求用户多说一些。该程序没有世界知识的表示，除了即时替换外没有上下文记忆，也没有对所讨论内容的实际理解，这一事实维森鲍姆在其原始论文中明确说明，将ELIZA主要呈现为自然语言交互技术的演示，而非机器理解的声明。
伊丽莎效应
尽管ELIZA在机械上很简单，但据报道维森鲍姆惊讶地观察到，用户（包括他自己的秘书）与DOCTOR脚本互动时，仿佛它理解并共情他们，有时形成情感依恋并请求隐私以继续对话，并要求维森鲍姆在他们与程序会话期间离开房间。这种人们倾向于将理解、共情或智能归因于一个在机械上仅应用简单脚本规则的系统，后来被称为伊丽莎效应，这一术语至今仍广泛用于人机交互研究和AI讨论中，描述人类倾向于过度将真实理解或能动性归因于仅产生看似合理输出的系统的现象，这一担忧在后来的大语言模型和聊天机器人讨论中重新出现，并引发了关于这些系统是否仅产生统计上合理的文本的辩论，这一批评有时用术语随机鹦鹉来概括。
维森鲍姆的反应
维森鲍姆对人们如此轻易地将理解归因于ELIZA感到震惊，成为夸大机器智能主张以及他所认为的不当将计算机应用于需要真正人类判断和共情领域（如心理治疗）的直言不讳的批评者。他1976年的著作《计算机力量与人类理性》主张，无论技术可行性如何，某些任务不应委托给计算机，这一立场使他成为后来被称为人工智能伦理领域的早期且有影响力的声音。
遗产
ELIZA被广泛认为是第一个聊天机器人程序之一，也是对话式人工智能和自然语言处理历史中的基础参考点，几乎在该领域历史的每一项调查中都被引用，既因其技术简单性，也因其对后来关于人机交互、信任以及将软件拟人化风险的思考产生了巨大影响。它经常与图灵测试一起被讨论，作为早期例证，说明在机器中尚不存在任何类似真正语言理解的东西之前，人们多么容易被说服相信程序理解他们。